Как используется искусственный интеллект в медицине

Плюсы и минусы искусственного интеллекта в здравоохранении

Искусственный интеллект (ИИ) сегодня находит всё большее применение в мире и область медицины вовсе не исключение. Способность ИИ радикально трансформировать процессы диагностики, ускорять создание новых лекарств и повышать качество медицинской помощи открывает огромные возможности для оптимизации сферы здравоохранения. Перед тем, как мы погрузимся в различные аспекты использования этих технологий, давайте выясним, что же такое искусственный интеллект.

Но вот на вопрос «Заменит ли ИИ врачей?» большинство экспертов уверенно отвечают «Нет». Это связано с юридическими вопросами и с особенностями функционирования этих систем. Не стоит забывать и про важность человеческого фактора, ведь комплаенс и соблюдение рекомендаций зависит от наличия доверительных отношений между врачом и пациентом. Кроме того хотя ИИ может предложить быстрый анализ большого количества данных, именно реальные врачи играют ключевую роль в интерпретации этих данных в контексте личной истории болезни пациента, его эмоционального состояния и социального статуса.

4) для учета этических аспектов при использовании искусственного интеллекта в здравоохранении необходимо проводить регулярные обсуждения и консультации с экспертами в области этики и законодательства, а также с пациентами и другими заинтересованными сторонами. Кроме того, следует разрабатывать соответствующие этические принципы и стандарты для внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранение;

Сегодня у пациента есть выбор, где получать медицинскую помощь. И он может одновременно проходить лечение в государственной клинике и частной, например, обращаясь за вторым мнением или с целью пройти то или иное исследование. Это поднимает вопрос об аккумулировании медицинской истории пациента в едином цифровом контуре. Системы искусственного интеллекта помогают эту потребность удовлетворить и преодолеть проблему несовместимости программного обеспечения различных клиник.

Искусственный интеллект может быть использован для разработки новых лекарств как на этапе подбора молекул (это обеспечивается способностью обработки колоссального массива данных), так и для определения наиболее эффективных персонализированных методов лечения, в частности с помощью анализа генетических данных.

Искусственный интеллект — это технология, направленная на создание машин, способных имитировать человеческий интеллект. Основой ИИ являются нейронные сети, моделирующие работу человеческого мозга. Эти сети состоят из узлов (так называемых «нейронов»), которые соединены между собой и могут обучаться на основе большого количества данных, анализировать информацию и принимать решения. Такое моделирование позволяет ИИ выполнять сложные задачи, включая распознавание образов, обработку естественного языка и многое другое, что находит своё применение в различных сферах жизни, и медицина – не исключение.

Искусственный интеллект может быть использован для мониторинга пациентов, находящихся на диспансерном наблюдении, и даже прогнозировать развитие осложнений хронических заболеваний, что означает возможность предотвращения этих осложнений. Опробовано его применение для анализа сердечного ритма и артериального давления.

Перспективы ИИ в практической медицине очень многообещающие. Эти системы в скором будущем планируется прочно интегрировать в работу поликлиник и стационаров для активной поддержки врачей в принятии решений и оптимизации рабочего времени. Например, уже сейчас они обладают потенциалом перенимать рутинные задачи, такие как анализ результатов инструментального обследования, расшифровка результатов лабораторных анализов, ведение документации и мониторинг состояния пациентов. Это позволит повысить эффективность медицинской помощи и качество ухода за пациентами. Уже сегодня ИИ успешно сдает итоговое тестирование, которое проходят врачи в конце обучения и это только самое начало.

КУРС « Нейросети в работе врача »

Радужные перспективы внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение ставят новые задачи перед организаторами здравоохранения, поскольку чем больше новых возможностей искусственного интеллекта будет открываться и внедряться в практику, тем больше разного рода рисков может появляться. Возникает множество вопросов: может ли искусственный интеллект брать на себя обязанности врачей, насколько хорошо защищена конфиденциальная информация пациентов? Современное законодательство не полностью подготовлено к такому прогрессу. Сопоставим возможности и риски использования нейросетей в сфере здравоохранения1.

Искусственный интеллект уже широко используется в диагностике для анализа медицинских изображений, выявления заболеваний и определения наиболее эффективного лечения. Например, случайные находки либо выявление в процессе рутинного скрининга онкологического заболевания на ранних стадиях, когда еще нет симптомов, подчас спасают жизнь человека. Искусственный интеллект может ставить диагноз намного оперативнее, количество ошибок уменьшается, снижается и стоимость обследования.

Для медицины искусственный интеллект имеет ряд важных преимуществ: он обеспечивает диагностику в 150 раз быстрее, чем человек, считывает результаты тестов, помогает подбирать наиболее эффективные лекарства. Однако наряду c достоинствами технологии искусственного интеллекта несут и определенные риски.

1) для устранения проблемы недостаточной точности при внедрении искусственного интеллекта необходимо тщательно готовить и структурировать данные, на которых будет обучаться нейросеть. Кроме того, необходимо проводить регулярную проверку и обновление алгоритмов, чтобы поддерживать их точность и актуальность;

Виртуальные ассистенты уже помогают врачам в проведении консультаций и обучении пациентов. Например, виртуальный ассистент может использоваться для проведения онлайн-консультаций с пациентами или для предоставления обучающих материалов о заболеваниях и методах лечения. Такие ассистенты могут напоминать врачам о предстоящей записи, контролировать расписание и регистрацию данных в медицинских картах. Также виртуальные ассистенты могут решать задачу проверки лекарственных взаимодействий при назначении новых препаратов. С другой стороны, виртуальный ассистент может использоваться и для напоминания пациентам о своевременном приеме лекарств.

В 2017 году Институт развития интернета начал работу над созданием ИИ, предназначенного для постановки диагноза по снимкам УЗИ, МРТ и т.д. В 2023 году программы на основе ИИ были внедрены в эксплуатацию в 58 регионах нашей страны. В целом, за прошлый год субъекты Федерации приобрели 106 медицинских изделий с ИИ.