Нейросети в рекламе и маркетинге

Создание изображений

Самый яркий пример использования такой технологии – Яндекс.Музыка. Разработчики заявляют, что сервис настолько хорошо подбирает интересующий контент, что каждая его рекомендация – это новая песня в плейлисте. Яндекс.Музыка анализирует сохраненные и понравившиеся треки и автоматически подбирает похожие произведения. При этом учитываются и дизлайки, благодаря чему похожего типа песни не будут отображаться в “предложке”. А еще, на основании понравившихся треков, может создаваться так называемая “нейромузыка” – композиции, сгенерированные при помощи все той же ИИ.

Сбер Бизнес Софт предлагает рекламодателям сервис СберТаргет — решение, позволяющее управлять запуском рекламы сразу на нескольких площадках. СберТаргет дает возможность персонализировать настройки рекламы под задачи бизнеса, анализирует портреты клиентов, использует возможности ИИ для увеличения эффективности рекламы. Сервис предлагает собственную библиотеку рекламных текстов и изображений, а также помощь виртуального маркетолога для быстрого запуска первой рекламной кампании.

Однако здесь важно понимать, что боты и виртуальные помощники – это не полная замена операторов. Если ИИ не может дать корректный ответ, он связывает пользователя с компетентным сотрудником. Это позволяет правильно распределить нагрузку – боты разбираются с простыми задачами, а специалисты могут сконцентрироваться на решении сложных вопросов, где их вмешательство необходимо.

По информации Forbes, каждый год бизнес теряет 75 миллиардов долларов из-за некачественного обслуживания клиентов. Одним из факторов, приводящих к потере клиентов, является необоснованно долгое ожидание ответа. Проблему решает использование чат-ботов, работающих на основе ИИ.

По информации компании Salesforce, с 2018 по 2020 годы маркетологи стали внедрять алгоритмы на основе ИИ на 186 % чаще. Специалисты компании IBM рассказали, что до пандемии искусственный интеллект находился на одном из последних мест в рейтинге по влиянию на доходы компании. Сейчас более половины руководителей планируют увеличить скорость внедрения ИИ в работу.

Нейросети могут создавать любые тексты – от заголовков новостей и карточек для маркетплейсов до научных диссертаций. Обычно на первый взгляд “искусственный” контент не отличить от созданного человеком. Однако, при тщательном рассмотрении можно увидеть неточности – плохо читаемые обороты, неестественные выражения и даже фактические ошибки. Без редактуры можно использовать простые тексты, не требующие креатива или экспертных знаний. Если же задача сложная, тексты от ИИ лучше всего использовать как основу для дальнейшей обработки.

Что такое искусственный интеллект

По результатам опроса, на рекламу товаров в интернете обращают внимание 43 % опрошенных. На втором месте находится телевизионная реклама, которую замечают 36 % респондентов. 21 % опрошенных заявил, что реагируют на вывески в торговых центрах, магазинах и на улицах, а 13 % — на рекламу в соцсетях. 14 % респондентов отметили, что обращают внимание на рекламу по радио и в мессенджерах.

Чат-боты давно используют известные бренды и организации: например, банки (“Сбер”, “ВТБ”, “Тинькофф”), ”Почта России”, операторы (“Мегафон” и “Билайн”), а также некоторые государственные учреждения. Так они увеличивают скорость обработки запросов, повышают удовлетворенность клиентов и закрывают большинство обращений без участия человека.

Специалисты HubSpot опросили 1 350 маркетологов, менеджеров, SEO-специалистов и работников службы поддержки из разных стран и выяснили, что по большей части искусственный интеллект используют для создания контента. На долю таких респондентов пришлось 48 %. 45 % опрошенных применяют ИИ для анализа данных и составления отчётности. Такое же количество — для получения информации. 32 % респондентов применяют искусственный интеллект для проведения исследований. Расскажем, чем AI 1 может помочь маркетингу и почему лучше скорее внедрить его.

Искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы деятельности человека. И пока одни рассуждают, заменит ли ИИ их профессию, другие успешно используют инновации, упрощающие рабочий процесс. Сегодня поговорим о том, как эффективно использовать нейросети в маркетинге для создания контента и продвижения бизнес-проектов.

The Washington Post с 2016 года применяет бота Heliograf, который оперативно собирает новости. Это полуавтоматическая система, работающая вместе с редактором. Ранее её использовали, чтобы быстрее рассказывать об Олимпийских играх: специалисты формировали шаблоны, а ИИ сразу после спортивных соревнований заполнял заготовки информацией и размещал итоги на нескольких площадках.

С тех пор, как нейросети обучили работать с картинками, они стали настоящими профи в этой сфере. ИИ легко создает изображение по описанию, “рисует” фотореалистичную картину в любой стилистике, убирает или добавляет предметы с фото, увеличивает разрешение, реставрирует старые кадры – список возможностей почти неограничен. Это хороший вариант создания бесплатного, не защищенного авторскими правами (уникального) контента: иллюстраций для сайтов и соцсетей, простых рекламных баннеров, фонов, текстур и даже логотипов и фирменных стилей.

Снимать полноценные фильмы и сериалы нейросеть пока не научилась, зато она отлично приводит в движение статичные объекты на картинке. Так, на фото человека она может добавить развевающиеся на ветру волосы, улыбку или моргание, на картинку с зимним лесом наложить падающий снег, а на изображение моря – бегущие волны. Такие живые снимки можно использовать как фон для сайта или в качестве акцентных элементов, которые привлекают внимание. Также их часто берут как фон для вертикальных роликов и Stories.

Говоря простыми словами, искусственный интеллект – это сложные программы, способные самостоятельно обучаться, принимать решения и совершенствовать свои навыки для выполнения тех или иных действий. Чтобы нейросеть работала корректно, ей задают алгоритмы и “тренируют”, предоставляя на обработку примеры задач, которые ей придется выполнять.