Содержание статьи
16 лучших нейросетей для создания картинок: бесплатные и платные
Как создать картинку в нейросети: пошаговая инструкция
Stable Diffusion Online – это нейросеть, которая поможет создает фотореалистичные изображения с учетом текстового промпта. Для генерации картинок используется модель Stable Diffusion XL – поэтому сервис создает высококачественные изображения за считанные секунды.
Пункт 7 (интеграция в продукт или программный стек заказчика) может как не стоить ничего, если заказчик обладает достаточной компетенцией для интеграции и использования программного модуля самостоятельно, так и превысить в цене все остальные пункты вместе взятые (иногда заказчику требуется разработать целую распределённую инфраструктуру, в которой нейросеть является лишь элементом).
YandexART – это картиночная нейросеть от Яндекса; генеративная модель, которая поможет воплотить ваши идеи в жизнь. С помощью ИИ вы можете создать детальные и реалистичные изображения, а также анимацию – для этого просто введите свой текстовый запрос.
В связи с ростом мощности техники в сегодняшних нейросетях используется большое количество слоев, которое помогает им справиться с крупными объемами данных. В Deep learning используются Keras, Detectron, PyTorch и другие специальные фреймворки.
Как итог: стоимость создания нейросети начинается от двух миллионов рублей «под ключ», в случае если речь идёт о простой нейросети и не затратной процедуре подготовки обучающей выборки и достигает 6-9 миллионов рублей в случае необходимости разработки «экзотической» архитектуры нейросети и затратной процедуре подготовки обучающей выборки. Большую стоимость разработки именно нейросети «честно» обосновать вряд ли возможно в ценах 2020 года, общая цена работы может вырасти только за счёт работ, не относящихся непосредственно к разработке нейронной сети — разработки программного обеспечения, частью которого является нейросеть (аналитика, отчёты, базы данных, порталы, инфраструктура и рабочие места пользователей).
Далее нужно пополнить баланс в системе – для этого зайдите в личный кабинет. Генерация картинок и фотографий в Midjourne, Stable Diffusion, а также дополнительные функции по обработке изображений – это платные услуги; цена создания одной картинки начинается от 8 ₽.
Наиболее неопределёнными в плане трудозатрат, а соответственно стоимости, и, в то же время, определяющими результат работы, являются этапы формирования и разметки обучающей выборки. Например, для обучения нейросети распознаванию повербанков на рентгеновских изображениях прийдётся прогнать через рентгентелевизионную установку 5-10 тысяч повербанков, после чего вручную обвести их на изображениях — работа не требующая квалификации, но трудозатратная, и, к тому же, требующая тщательного контроля — качество разметки и отсутствие ошибок или неточностей напрямую влияет на точность нейросети.
Нейронные сети – это отличная альтернатива алгоритмам распознавания речи, музыки, изображений, объектов на фото и видео, а также машинному переводу. Они относятся к машинному обучению (ML). Нейросети широко применяются в глубоком обучении (Deep learning), который является одним из видов ML.
Закажите разработку нейросети уже сегодня
Сейчас нейросети применяются в различных сферах как повседневной жизни, так и профессиональной деятельности, но особый интерес разработка нейросети представляет для бизнеса, так как она помогает в автоматизации многих процессов. Используется в следующих цифровых продуктах:
Работу нейронной сети можно сравнить с биологической деятельностью человеческого мозга, где нейронная структура воссоздается с помощью кода. При этом «нервные импульсы» в ней представлены в качестве математических формул и чисел. Связи между элементами нейросети также организованы программно. При распространении информации меняется коэффициент внутри нейронов, провоцируя процесс глубокого изучения.
суммируются фонд заработной платы ( ФОТ ), налоги, накладные расходы (в них же входит закупка и амортизация производственной базы в виде вычислительной техники и программного обеспечения, аренда, оплата бухгалтерских услуг, ФОТ руководящего и административного персонала и т.д.), прибыль компании, возможно командировочные расходы.
Сегодня искусственные нейронные сети применяются для решения самых разных задач и, казалось бы, ими можно заменить человека практически во всем спектре направлений, где требуется творчество, принятие решений или анализ. К тому же, во всемирной сети содержится большое количество «нейронных сетей», доступных для свободного скачивания, которые, вроде бы, осталось только обучить.
Очевидно, искусственный интеллект рано или поздно заменит человека в решении широкого спектра простых и сложных задач, а значит, появится возможность значительно уменьшить трудозатраты на выполнение работ, сократить штат или жалование сотрудников, удешевить стоимость разработки и производства — бизнес готов и хочет за это платить, иногда очень много. Где деньги, там всегда желающие их получить, и это не только те, кто может предложить то, что требуется. Среди многочисленных «разработчиков нейронных сетей» можно встретить как неопытных студентов-стартаперов, мечтающих в одночасье стать успешными и богатыми, так и откровенных шарлатанов, даже не планирующих приступать к разработке. При этом цена на одну и ту же задачу может заявляться совершенно разная: от нескольких сотен тысяч рублей начинающими программистами, рассчитывающими скачать что-то из интернета, до десятков миллионов рублей компанией, вложившей значительные средства в имидж, рекламу и маркетинг и даже сотен миллионов рублей, когда речь идет о госзаказе или крупной госкорпорации.
Уровень зарплат программистов от региона к региону отличается незначительно. Причиной тому является возможность удалённой работы. Но, тем не менее, зарплаты программистов в среднем достаточно высоки и превышают средние по регионам в 2-3 раза, а если говорить о Москве и Санкт-Петербурге, то находятся в верхней части рейтинга. По состоянию на октябрь 2021 года, программист достаточной квалификации на рынке труда в среднем стоит 100-150 т.р. в месяц без учёта налогов.
Это лишь несколько примеров, наделе сфера применения нейросети гораздо шире. Создание такой системы поможет развитию как крупного, так и небольшого бизнеса, поэтому их разработка является одним из основных видов деятельностей многих IT-компаний. Создание нейросети – это уникальный процесс, так как универсальных алгоритмов не существует. Ее разработка происходит с учетом оптимизации под определенный спектр задач. Каждая нейросеть обладает базовым набором качеств и определенных характеристик. Создание такой сети может быть полезно для разных сфер деятельности.
