Оценка влияния искусственного интеллекта на экономику

И автоматизирует до четверти рабочих мест в развитых странах

ИИ может повысить эффективность мировой экономики, но распределение полученных выгод, скорее всего, будет неравномерным. Внедрение ИИ увеличит отставание развивающихся стран от развитых, тем самым усиливая нынешний цифровой разрыв между государствами. На уровне компаний использование ИИ может привести к увеличению разрыва в производительности между лидерами по внедрению этих технологий и теми, кто промедлил во внедрении либо вовсе не использовал технологии в своей деятельности. Наконец, ИИ может сдвинуть спрос на мировом рынке труда с профессий, требующих выполнения рутинных задач, к социально и познавательно ориентированным специальностям, а также к связанным с деятельностью, которую трудно автоматизировать.

Вчера экономисты американского банка Goldman Sachs (GS) опубликовали исследование, посвященное возможным последствиями генеративного ИИ для экономики и рынка труда развитых стран и всего мира. Уже сейчас многие эксперты отмечают, что новые технологии окажут на рынок труда такое же воздействие, какое оказала автоматизация производства в 1970−1980-х. Но если тогда технологии затронули «синих воротничков», т. е. рабочих промышленных предприятий, то сейчас речь идет о «белых воротничках».

Что касается мировой экономики, то внедрение современных ИИ-технологий хотя бы в половине компаний может повысить мировой ВВП на 7% в ближайшие десять лет, это эквивалентно примерно $7 трлн. Повысится и продуктивность мировой экономики — примерно на 1,4% в год в ближайшее десятилетие.

Авторы доклада полагают, что в США и Европе влияние ИИ ощутят на себе около 63% всей рабочей силы. Остальные 30% сотрудников, занятые в основном физическим трудом или работающие вне офисов, вряд ли смогут почувствовать на себе эту технологию, хотя некоторые аспекты и их работы могут быть автоматизированы.

Принимая во внимание тот факт, что ИИ в будущем может непосредственно затронуть конкурентную борьбу, что повлечёт за собой последствия для компаний, рынков труда и национальных экономик, ITU формирует основные выводы своей работы. ИИ объединяет пять групп технологий — машинное зрение, естественный язык, виртуальные помощники, роботизированная автоматизация процессов и расширенное машинное обучение — и в целом имеет огромный потенциал для вклада в глобальную экономическую деятельность. Некоторые компании попробуют использовать одну из технологий ИИ для выполнения отдельных функций, другие могут применить все перечисленные. Внедрение технологий ИИ произойдёт стремительно, и к 2030 году будет генерировать 1,2% прироста мирового ВВП — больше, чем все ранее внедрённые технологии. В то же время экономический эффект ИИ может проявляться постепенно, в ускоряющемся темпе и быть заметным только с течением времени из-за необходимости существенных затрат на внедрение на старте и усиливающих эффектов конкуренции и взаимодополнения впоследствии.

По данным исследования Goldman Sachs, последние достижения в развитии искусственного интеллекта (ИИ) могут привести к автоматизации четверти всей работы, выполняемой в США и еврозоне. Это даст импульс производительности труда и может за десять лет поднять глобальный ВВП на 7%. При этом затронуты будут 300 млн рабочих мест. Впрочем, эксперты подчеркивают, что это не означает массовых увольнений — многие люди будут избавлены от монотонных обязанностей и смогут заняться более креативной деятельностью, что только повысит общую производительность труда.

Как использование ИИ-технологий обостряет соперничество США и Китая

Международный союз электросвязи (МСЭ, англ. The International Telecommunication Union, ITU) при сотрудничестве с экспертами McKinsey Global Institute, подразделения по изучению экономики и бизнеса McKinsey & Company, в своём исследовании смоделировал экономический эффект искусственного интеллекта (ИИ). При этом авторы учитывали такие факторы, как трансформация мирового рынка труда под влиянием автоматизации, необходимость коренных изменений в навыках работников и использование ИИ отдельными компаниями. Воздействие ИИ на мировую экономику будет проходить по семи основным каналам: увеличение производства; замена существующих продуктов и услуг; инновации и расширение линеек продуктов и услуг; экономические выгоды от увеличения глобальных потоков; создание и реинвестирование ценностей; затраты на переход и внедрение ИИ; отрицательные внешние эффекты.

Впрочем, как и в прежние волны автоматизации, таким сотрудникам, как правило, предлагают переобучение и трудоустройство в более востребованных отраслях и, как правило, с более творческой работой. Таким образом ИИ только в США в ближайшие десять лет сможет повысить продуктивность примерно на 1,5% в год — тогда как в последние десять лет производительность труда в США росла лишь на 1,3% в год.

Другими словами, в случае если развитие и внедрение технологий ИИ будет протекать неэффективно, может усугубляться неравенство между национальными экономиками, отдельными компаниями и работниками на рынке труда, что будет подпитывать возможные социальные конфликты. Чтобы этого избежать, правительства стран совместно с бизнесом должны обеспечить поддержку и безболезненный переход работников на новые востребованные рабочие места, а самим людям будет необходимо освоить новые навыки в соответствии с потребностями динамично меняющегося рынка труда.

«Прямые последствия генеративного ИИ для рынка труда в краткосрочном периоде можно назвать негативными,— полагают авторы доклада, экономисты GS Джозеф Бригс и Давеш Коднани.— Но в долгосрочном периоде влияние на производительность труда и рост экономики будет положительным».