20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект

Оптимизировать работу врачей помогают голосовые помощники на базе ИИ — один из таких, Voice2Med, обрабатывает речь пациентов и вносит информацию в медицинскую карту через голосовой ввод. Технология применяется в 69 регионах России. За четыре года работы Voice2Med позволил сократить на 30% время, которое врачи тратят на заполнение документов, и сократить время описания медицинских исследований с часа до 15 минут.

Уникальность искусственного интеллекта в том, что люди могут пользоваться им в любой точке планеты — достаточно смартфона или компьютера. Сегодня разработки в области ИИ ведутся и в России при поддержке со стороны государства: в 2019 году была утверждена Национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года, которая была актуализирована и утверждена указом Президента России в начале 2024 года. В 2020 году был утвержден паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект», активная реализация которого началась в 2021 году. Спустя три года он был включен в национальный проект «Экономика данных», рассчитанный до 2030 года. Национальный проект реализуется под руководством Минцифры России, что должно ускорить интеграцию ИИ-технологий в экономику и социальную сферу. К сегодняшнему дню благодаря мерам федерального проекта «Искусственный интеллект» в стране создано более 2,5 тысяч технологичных решений, открыто 12 профильных исследовательских центров, а порядка 23 тысяч специалистов получили высшее образование по программам в области искусственного интеллекта. За время работы проекта уровень внедрения ИИ в приоритетных направлениях экономики вырос до 32%. Меры, принятые правительством в рамках федерального проекта, помогают поддержать развитие новых технологий в стране. Начинающие разработчики могут получить грант на развитие ИИ-решений, школьники — пройти проектное обучение или принять участие во Всероссийской олимпиаде в сфере искусственного интеллекта, а студенты — получить профильное высшее образование в рамках бакалаврских и магистерских программ.

Открытие для компаний API российских генеративных нейросетей будет стимулировать бизнес внедрять технологию в пользовательские продукты и внутренние процессы. Быстрее всего мы увидим результат внедрения технологии в сферах ИТ, маркетинга и клиентского сервиса: например, ассистент написания кода на основе генеративного искусственного интеллекта может увеличить производительность разработчиков и избавить их от 10–15% рутинных задач, а благодаря генеративным подсказкам и суммаризации обращений сотрудники службы поддержки смогут обрабатывать запросы клиентов быстрее на 30–40%.

Практически все опрошенные компании (94%) отмечают сокращение затрат в качестве ключевого эффекта от внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы; около трети компаний, работающих в потребительском секторе (банкинг, ритейл, медиа, телекоммуникации, электронная коммерция, ИТ), также ожидают, что искусственный интеллект способен увеличить выручку компании, увеличить ценность продуктов для клиентов и, как следствие, лояльность последних.

ИИ в производстве применяется для повышения эффективности компании, улучшения качества продукции и оптимизации процессов. Искусственный интеллект помогает замечать дефекты в изделиях на ранних стадиях и таким образом снижает количество брака. ИИ в промышленности обеспечивает безопасность — регулярный мониторинг условий работы позволяет предотвращать аварии и несчастные случаи. Сегодня ИИ присутствует в производственных процессах многих предприятий и корпораций:

ИИ в медицине повышает точность диагностики, снижает затраты на лечение и помогает в разработке новых лекарств. Чаще всего в здравоохранении используется технология компьютерного зрения, позволяющая быстро выявлять патологии на КТ- и МРТ-снимках, и технология поддержки принятия решений, с помощью которой врачи могут получить дополнительные рекомендации по лечению пациента. Сегодня ИИ применяется в интерпретации флюорограмм и рентгенограмм, автоматическом заполнении заключения по исследованию и в подборе молекулярных соединений для новых лекарств: например, российская платформа Syntelly, созданная на базе искусственного интеллекта, анализирует токсикологические и химические свойства более 155 миллионов молекул. Платформа была запущена в 2022 году, но и в 2024 году продолжает активно совершенствоваться, привлекать крупных инвесторов и использоваться известными в отрасли организациями, такими как Российский союз химиков, «Артген Биотех» и другие биотехнологические компании. В будущем она поможет ускорить вывод новых лекарств на рынок и снизить их стоимость.

По итогам опроса эксперты пришли к выводу, что экономический потенциал искусственного интеллекта в России к 2028 г. составит 22–36 трлн руб. Около 70% потенциала приходится на шесть ключевых для российской экономики отраслей, таких как транспорт и логистика, банкинг, ритейл, добывающая промышленность, производство потребительских товаров, ИТ-отрасль. Реализованный эффект от внедрения искусственного интеллекта к 2028 году может достичь 4,2–6,9 трлн руб., что эквивалентно влиянию на ВВП до 4%. Из них 0,8-1,3 трлн руб. будут зависеть от генеративного искусственного интеллекта.

Более чем для 60% сотрудников развитие генеративного искусственного интеллекта станет скорее плюсом, поскольку позволит высвободить их время за счёт автоматизации рутинных задач, таких как сбор, ввод и первичная обработка данных, типовой документооборот, первичные коммуникации с клиентами, бухгалтерия и многие другие. Это сократит временные затраты и позволит сотрудникам сосредоточиться на более творческих задачах. Для России такие перспективы скорее привлекательны: с учётом прогнозируемого к 2030 г. дефицита кадров в средне- и высококвалифицированных областях, повышение производительности труда сотрудников позволит сгладить их потенциальную нехватку.

ИИ в транспорте используется для повышения безопасности и удобства пассажиров. Сегодня в России активно разрабатывается технология контроля усталости водителя общественного транспорта. По характеру движений, мимики и частоте моргания компьютер сможет определить, засыпает ли человек, и подаст сигнал об опасности.

В рамках исследования «Искусственный интеллект в России — 2023: тренды и перспективы» эксперты «Яков и Партнёры» и Яндекса опросили технических директоров крупнейших компаний РФ в 15 ключевых для российской экономики индустриях и проанализировали тренды развития искусственного интеллекта в стране и мире. Опрос показал, что сегодня уже 20% компаний-респондентов используют генеративный искусственный интеллект для своих задач в различных бизнес-функциях. Из них 12% уже определили приоритетные функции и сценарии для внедрения генеративного искусственного интеллекта, а еще треть (около 27%) — точечно экспериментируют с технологией.

Студентам ИИ помогает составить конспект лекции — он переводит речь преподавателя в стенограмму и затем выделяет наиболее важные предложения. В будущем применение ИИ в России позволит исключить субъективность в оценивании открытых ответов в контрольных работах, разработать индивидуальный план занятий для каждого школьника или студента и улучшить учебную аналитику.

Сегодня каждая вторая опрошенная компания в России находится на этапе экспериментирования и эксплуатации решений на базе искусственного интеллекта. Из тех, кто уже начал внедрять ИИ в свои процессы, 68% отмечают, что он оказал влияние приблизительно на 1–5% EBITDA компании. С появлением новых инструментов, расширением сфер применения и упрощением доступа к ИИ мы ожидаем, что эффект станет гораздо больше и в несколько раз превысит текущие показатели. Особенно это актуально в условиях исчерпания потенциала традиционных источников роста.

Об этом говорится в исследовании «Искусственный интеллект в России — 2023: тренды и перспективы», которое опубликовали «Яков и Партнёры» и Яндекс. Оно оценивает состояние рынка искусственного интеллекта в России и мире, потенциальный экономический эффект от внедрения технологии и выделяет ключевые тренды и области применения ИИ.

Искусственный интеллект уже используется на федеральных и региональных трассах. Он автоматически отслеживает выпавшие грузы, пробки и нарушения ПДД. Применение ИИ на дорогах снижает количество ДТП на 8,2%, а уровень заторов — на 50%. На безбарьерных платных дорогах ИИ позволяет водителям ехать без остановки и оплачивать проезд после завершения поездки. Кроме того, искусственный интеллект все больше используется в беспилотном транспорте — с 2023 года он внедрен в грузовики, передвигающиеся по трассе М-11 между Москвой и Санкт-Петербургом, а с 2024 года тестируется в скоростных поездах «Ласточка», курсирующих по Московскому центральному кольцу. Движение беспилотных грузовиков, по расчетам Минтранса России, поможет снизить количество несчастных случаев в ДТП на 8% и сократить себестоимость поездки на 13%.

«Яков и Партнёры» — международная консалтинговая компания со штаб-квартирой в Москве и представительствами в Дубае, Абу-Даби, Нью-Дели и Шанхае. Мы увлечённо работаем над задачами по стимулированию развития и трудимся плечом к плечу с лидерами различных отраслей промышленности и общественного сектора. Вместе с ними мы формируем поворотные моменты в истории отдельных компаний и общества в целом. Мы добиваемся устойчивых результатов, масштабы которых выходят далеко за пределы отдельных организаций.

За новые технологии берутся и ведущие технологические и инвестиционные компании, действующие в России. Некоторые из них — Сбер, «Газпромнефть», Яндекс и другие организации — объединились в Альянс в сфере ИИ для совместного развития и ускоренного внедрения новых технологий в науку, образование и бизнес. Его миссия — быть центром развития искусственного интеллекта в России и обеспечивать технологическое лидерство нашей страны и компаний­-участников Альянса на глобальном технологическом рынке.