Технология будущего: на что способен искусственный интеллект и каковы его перспективы

Технологический тренд

Искусственный интеллект находит все больше применения в разных сферах жизни. Большинство из последних эффективных его систем были разработаны с помощью нейросетей – это еще один термин, которым пестрят статьи об IT-разработках. Недавно нейросеть Midjourney, позволяющая генерировать изображения с помощью текстовых описаний, создала картину, которая победила на конкурсе искусств. Крупные технологические компании пошли дальше и теперь конкурируют друг с другом в разработке нейросети, способной создавать не просто изображение из текстовых подсказок, а целый видеоролик. Именно нейросети в современном мире отвечают за распознавание речи и обработку изображений, безопасность в сети и навигацию, решение задач во многих отраслевых областях. «Нейросеть – это некий мозг, обученный алгоритм, которому сначала «скормили» определенную порцию информации, а дальше он на ее основании начал создавать что-то новое и необычное. Соответственно, сфера использования нейросети бесконечна: на ней можно экспериментировать все что угодно и выдавать за инновацию», – отмечает Роман Блонов, директор по развитию PropTech-центра «Миран». Льготы, гранты и отсрочка от армии: как государство поддерживает IT‑отрасль>>

Одной из первых отраслей, где машины начали строить собственный интеллект, являются игры — возможно из-за человеческого любопытства и стремления победить не живого игрока, а машинный алгоритм. В 1952 году в США создали компьютерную программу, умеющую играть в шахматы 6х6, без слонов. Через три года была представлена программа, играющая в шашки, а в 1957 году появилась первая компьютерная программа, играющая в полноценный вариант шахмат. Однако до победы машины над человеком оставалось еще несколько десятилетий.

В предыдущих статьях из нашего цикла «Технологии будущего» мы уже подробно рассмотрели перспективы развития автономного транспорта и применения технологии 3D-печати в различных областях: от бытового использования до высокоточных хирургических операций. Сегодня остановимся на двух очень популярных понятиях — искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) и машинное обучение (Machine Learning, ML).

Результаты исследований, полученных при изучении игровых алгоритмов, используются также в медицине и химии. Например, алгоритмы, использованные при создании AlphaGo, сейчас дорабатывают для расчета сложных белковых структур. Предполагается, что исследования, проводимые с помощью игровых алгоритмов, в будущем помогут победить болезнь Паркинсона.

Искусственный интеллект сегодня может многое. Безусловно, за ним будущее. РИАМО узнало у экспертов, какие российские компании занимаются перспективными разработками нейросетей, в каких сферах и насколько широко применяются «умные» технологии и каково их будущее в России.

Исчерпывается ли список специализированных программ только играми? Конечно, нет. Одной из наиболее активных отраслей является распознавание изображений — Computer Vision. В простейшем варианте программа может узнавать один или несколько образов на фото (вспомним эпизод Hamburger / Not hamburger из сериала «Кремниевая долина»). А в сложных вариантах реализации — это распознавание лиц, номеров автомобилей в режиме реального времени, как это уже делают в Китае. Кроме распознавания изображений разработчики искусственного интеллекта работают над распознаванием голоса. Когда мы обращаемся к Google, Siri или Alexa — используется именно эта технология.

Нейросети в медицине

В шашках тоже случился значительный прорыв: в 1989 году в Канаде разработали программу Chinook, которая смогла выиграть чемпионат мира, соревнуясь с людьми. На настоящий момент Chinook — лучший шашист планеты, до сих пор никто не смог победить эту программу. Можете попробовать:)

Компании используют нейросети и для упрощения своей работы в офисе. Российский разработчик онлайн сервисов для бухгалтерии СКБ «Контур» и бизнеса научил нейросеть работать протоколистом. «Центр искусственного интеллекта в «Контуре» научил сервис видеоконференций не только понимать и записывать все, что говорилось на встрече, но и сопоставлять, кто конкретно что сказал и представлять содержание видеозаписи как текстовый диалог людей», – рассказал Юрий Боровских, ведущий разработчик машинного обучения в компании. Вызов для развития: как западные санкции и спецоперация влияют на экономику России>>

Искусственный интеллект широко применяется и в медицине. В прошлом году в столичных поликлиниках заработала система, анализирующая жалобы пациентов и дающая врачу один или три диагноза по кодам международной классификации болезней (МКБ-10). Доктор может выбрать диагноз, предложенный нейросетью, или сам принять решение, если она ошиблась. В Первом МГМУ имени Сеченова сотрудники проработали для нейросети алгоритм выявления признаков ранней стадии болезни Альцгеймера на снимках МРТ. С автором одной из последних разработок нейропомощников РИАМО удалось пообщаться. Юрий Корюкалов, нейрофизиолог из Челябинска, поставил цель создать прибор, измеряющий разные показатели человека, причем не только физические. Возглавляемая им компания «НейроТехнолоджи», резидент «Сколково», представила нейротрекер «Нейрокс». «В нейротрекер уже были заложены функции мониторинга состояния пациента, отправки сообщений врачу, выявления симптомов COVID. А теперь и родители детей с эпилепсией, ДЦП, аутизмом при помощи нейротрекера могут отслеживать изменения состояния ребенка, вовремя менять терапию, контролировать своевременный прием препаратов и предупреждать нервные срывы», – рассказал Юрий. Таргетные лекарства и генетическая диагностика: как развивается российская медицина>>

Основной страх людей перед AI хорошо изображен в кинематографе. Мы боимся, что искусственный интеллект начнет самостоятельно развиваться и в какой-то момент уничтожит человечество. Но даже обобщенный алгоритм AlphaZero, использующий для оценки игры глубокие нейронные сети, и умеющий играть, кроме го, также в сёги и шахматы — это всего лишь программа, пусть и научившаяся играть самостоятельно, но выполняющая только одну функцию. Ожидать в ближайшей перспективе создание общего искусственного интеллекта пока рано, а вот к сожалению это, или к счастью — решать каждому самостоятельно.

Помимо промышленности и медицины, нейросеть активно используется для нужд бизнеса. К примеру, умение искусственного интеллекта формировать рекомендации на основе предпочтений пользователя широко применяется не только маркетологами, но и рестораторами. «Можно поделиться с нейросетью перечнем велодорожек в парке и данными о передвижении людей в конкретном месте и получить готовый маршрут на день. Или, допустим, собрать список ресторанов и кафе с меню и данные о посещении различных заведений в течение года, и с помощью искусственного интеллекта выбрать новое заведение, которое будет соответствовать конкретным предпочтениям», – делится Роман Блонов, директор по развитию PropTech «Миран». Сейчас набирают популярность digital-отели, в которых гость может управлять номером с планшета. Одним нажатием кнопки можно контролировать температуру, освещение и работу техники в номере, в том числе музыкальных устройств. В столице первый цифровой отель начал работать в конце сентября. Прогнозы о быстром крахе не оправдались: как санкции отразились на экономике России>>

Уже сегодня искусственный интеллект становится полноценным партнером для многих профессий — например, в медицине используют мощности суперкомпьютера IBM Watson, умеющего понимать человеческую речь, который в 2011 году принял участие в телепередаче Jeopardy! (российский аналог — Своя игра) и одержал победу над 2 сильнейшими игроками, получив $1 млн. При этом распознавание опухолей на снимках — а именно на этом он сейчас специализируется — компьютер делает с меньшим количеством ошибок, чем профессионалы высочайшего уровня.

Благодаря нейросетевым технологии «Яндекса», пользователи могут смотреть видео уже с закадровым переводом. «Сначала одна нейросеть переводит речь в текст, восстанавливает пунктуацию и определяет границы предложений. Другая анализирует спектрограмму голоса и отмечает фрагменты, сказанные разными людьми», – рассказали в своем блоге разработчики команды. Также искусственный интеллект может создавать тексты. Как объяснил Юрий Боровских, ведущий разработчик машинного обучения в СКБ «Контур», нейросеть YaLM от «Яндекса» создает свой собственный текст с учетом правил лингвистики и знания окружающего мира, которое нейросеть постоянно пополняет. Войти в IT: как освоить цифровую профессию в 2022 году>>

В 1985 году в США была начата разработка программы ChipTest, которая впоследствии стала основой для создания шахматного компьютера Deep Blue от компании IBM — того самого, который обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в 1997 году в матче-реванше (первый матч состоялся в 1996 году и тогда выиграл человек).