ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК НАУЧНАЯ ОБЛАСТЬ. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Рябова Алина Анатольевна, Гериева Марьям Хасанбиевна

В статье рассмотрен искусственный интеллект как научная область, описаны основные направления исследований , а также классификация интеллектуальных информационных систем. Исследования, основанные на изученной литературе, выявили важнейшие направления исследований в сфере искусственного интеллекта , их категории, виды и назначение. Сделан вывод о пользе интеллектуальных информационных систем и их дальнейшем развитии с целью достижения людьми более значительных результатов.

6. Разработка аппаратного и программного обеспечения интеллектуальных информационных систем. В рамках этого направления создаются инструментальные средства для разработки ИИС, компьютеров, ориентированных на обработку символьной информации, интеллектуальных роботов и т.д.

В статье рассмотрен искусственный интеллект как научная область, описаны основные направления исследований, а также классификация интеллектуальных информационных систем. Исследования, основанные на изученной литературе, выявили важнейшие направления исследова-

Искусственный интеллект также вносит вклад в устойчивое развитие, помогая бороться с изменением климата и экологическими проблемами. ИИ используется для мониторинга изменений климата, анализа данных о загрязнении воздуха и воды, а также для управления ресурсами более эффективно. Применение ИИ в энергетических системах позволяет оптимизировать производство и потребление энергии, снижать отходы и повышать эффективность использования возобновляемых источников энергии. Такие технологии способствуют созданию более экологичных и экономически эффективных систем, что крайне важно для поддержания здоровья планеты и благополучия будущих поколений.

В образовании ИИ помогает адаптировать учебные программы под индивидуальные нужды учащихся. Системы, основанные на ИИ, могут анализировать успеваемость студентов в реальном времени и предлагать персонализированные ресурсы, что улучшает процесс обучения и делает его более эффективным. Кроме того, ИИ может автоматизировать административные задачи, такие как регистрация на курсы и управление учебными записями.

3. Восприятие и общение. Задачи этого направления включают в себя проблемы распознавания, понимания и синтеза связных текстов на естественном языке, речи, зрительных образов, а еще иной аудио- и видеоинформации. Эти проблемы содержат задачи формирования объяснений действий интеллектуальных информационных систем, которые она должна уметь формировать по просьбе человека. На основе этих методов были сформированы методы построения лингвистических процессоров, запросно-ответных систем, диалоговых систем, игр и других информационных систем, целью которых является обеспечение комфортных условий для общения человека с ИИС.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Рябова Алина Анатольевна, Гериева Марьям Хасанбиевна

4. Обучение. Предполагается, что ИИС, подобно человеку, должны быть способны к обучению — решению задач, с которыми они ранее не встречались. С этой целью создаются методы корректировки знаний, которые уже имеются, на основе поступающей информации, генерации новых знаний, обобщения и классификации знаний и т.д.

В настоящее время исследования и разработки в области искусственного интеллекта ведутся во всех развитых странах. При этом часто к области ИИ относятся смежные направления — в первую очередь информационные и интернет-технологии, которые, строго говоря, находятся вне этого направления, хотя активно используют полученные результаты.

Цель работы состоит в анализе, исследовании искусственного интеллекта как научной области, определении роли интеллектуальных систем в жизни человека. В качестве задач рассмотрены направления исследований ИИ, а также классификация систем интеллекта, определены перспективы дальнейших исследований данной проблемы.

1. ИИС обработки и поиска информации решают задачи сжатия, распознавания, категоризации поступающих в систему документов, накопления в базе данных обработанной информации, а также поиска документов, релевантных запросам пользователей, с использованием специализированных баз знаний о структуре накопленной информации и предпочтениях пользователей.

Кроме того, искусственный интеллект играет важную роль в сфере развлечений и медиа. Системы ИИ активно используются для персонализации контента: от музыки и фильмов до новостных лент и рекламы. Алгоритмы машинного обучения анализируют предпочтения пользователей и предлагают им контент, который будет им интересен. Это не только улучшает пользовательский опыт, но и увеличивает вовлеченность аудитории, что особенно ценно для рекламодателей и контент-платформ. Также ИИ используется в компьютерных играх для создания более реалистичных и адаптивных виртуальных противников, что делает игровой процесс более динамичным и интересным.

5. Поведение. В связи с тем, что ИИС должны действовать в некоторой окружающей среде, следует разработать специальные поведенческие процедуры, которые позволили бы им адекватно взаимодействовать с окружающей средой, другими информационными системами и людьми. Для достижения такого взаимодействия разрабатываются модели целесообразного, нормативного и ситуационного поведения,