4 причины, почему искусственный интеллект нужен даже гуманитариям, и ответы на самые стыдные вопросы о технологии будущего

Легко начать и продолжить (можно даже дома)

В 2018 году Федеральное правительство выработало стратегию искусственного интеллекта, в рамках которой предполагается постоянное расширение инвестиций в ключевые технологии. Основываясь на этой стратегии, Федеральное министерство образования и исследований в ноябре 2023 года представило «План действий по искусственному интеллекту», который определяет одиннадцать центральных направлений деятельности: от продвижения центров компетенции в области искусственного интеллекта до расширения вычислительных мощностей. Одно только Министерство исследований инвестирует в ИИ более 1,6 миллиарда евро в текущий законодательный период (до следующих федеральных выборов в 2025 году).

Поэтому лозунг „цель оправдывает средства“, по-видимому, останется в повестке дня. В ряде языков мира, в том числе и в русском, есть два слова для обозначения одного и того же вида деятельности — „шпион“ и „разведчик“. Арестовывают „шпионов“, а ордена раздают „разведчикам“. Но ни у „шпионов“, ни у „разведчиков“ в вокабуляре нет слова „этика“. Есть „поставленные цели и задачи“. Этика же в сфере ИИ, скорее всего, останется в мире „экспертных благопожеланий“. Что-то вроде „Пагуошского движения ученых» и „Пагуошских конференций“ во время ядерной гонки эпохи холодной войны».

Для достижения лидирующих позиций необходимо проводить исследования в университетах, неуниверситетских исследовательских организациях или компаниях. Согласно плану действий, Германия и Европа входят в число мировых лидеров. Показателями служат количество публикаций и цитирований в области ИИ, а также вклад в разработку программного обеспечения с открытым исходным кодом для ИИ. По этим показателям Германия регулярно входит в число пяти или шести ведущих стран.

В глобальном экспертном сообществе стало общим местом положение, что ИИ нуждается в регулировании этического свойства. Рядом международных организаций были разработаны свои этические кодексы и наборы рекомендаций в отношении ИИ — например, соответствующие документы ЮНЕСКО[1] и ВОЗ[2]. Аналогичные кодексы этики ИИ подготовили и крупные международные компании, и корпорации. В их числе, например, Boston Consulting Group (BCG), Bosch, IBM. Россия не осталась в стороне от общемирового процесса. Национальный Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта был разработан на площадке Альянса в сфере ИИ совместно с представителями академического сообщества при поддержке Минэкономразвития РФ и Аналитического центра при Правительстве РФ[3]. Кодекс подписали все значимые российские игроки в сфере ИИ — крупнейшие технологические компании, ведущие университеты, основные отраслевые ассоциации и объединения.

Выдающимся примером связи фундаментальных и прикладных исследований является Cyber Valley в Штутгарте и Тюбингене, ведущий европейский центр превосходства и инноваций в области искусственного интеллекта и современной робототехники. Здесь тесно сотрудничают между собой технологические компании, университеты и исследовательские институты.

Та конкурентная гонка, которая шла/идет в сфере интернета/соцсетей и сейчас разворачивается в сфере ИИ, отражает феномен глокализаци (от слов global и local) — распадения глобального пространства на отдельные сферы влияния, которые не ограничиваются контролем над своими „вотчинами“, а стремятся к глобальному расширению и лидерству — в экономической, технологической и военной сфере, а также в применении „мягкой силы“. Распадение мира на конкурирующие „глобально-локальные куски“ становится признанным фактом. Так, в мае 2024 года Гита Гопинат, первый заместитель директора-распорядителя Международного валютного фонда (финансового института, контролируемого Западом), заявила, что мировая экономика под влиянием геополитики по факту уже разделилась на три блока: страны, опирающиеся на США, страны, опирающиеся на Китай, и „несвязанные/соединительные“ государства[7]. К последним Гита Гопинат относит, например, Мексику и Вьетнам. „Соединительные“ страны могут пропускать через себя инвестиционные и торговые потоки в обе стороны, служа своего рода буферами обмена между двумя основными экономическими блоками.

Исследования ИИ как основа прогресса

«Среди проблем, вызывающих у опрошенных Pew Research Center экспертов озабоченность, упоминались как относительно „технические“ (например, сгенерированные ИИ ошибочные суждения, дезинформация и введение людей в заблуждение, тотальная слежка), так и более „глобальные“ (массовая безработица, чувство стресса и беспокойства на уровне населения в целом, подрыв демократического стиля правления за счет дипфейков). Высказывались даже отдельные предположения, что ИИ несет человечеству угрозу депопуляции, сопоставимую с пандемиями и ядерной войной.

Немецкая стартап-сцена в области искусственного интеллекта растет. По итогам 2023 года количество стартапов должно увеличиться более чем вдвое. Особенно следует отметить сильную связь с наукой: более 40 проц. молодых компаний являются стартапами, основанными научными сотрудниками. Для сравнения: если брать все стартапы Германии, то их доля составляет чуть менее 2,5 проц. Что же касается патентов на ИИ, то Германия регулярно входит в первую десятку стран мира по количеству заявок.

Чтобы вывести Германию на лидирующие позиции в долгосрочной перспективе, правительство, среди прочего, делает ставку на центры компетенций в области искусственного интеллекта. В этих центрах работают ведущие исследовательские институты в области искусственного интеллекта. Центральную роль играет Немецкий исследовательский центр искусственного интеллекта, который является одним из важнейших «центров передового опыта» (« centers of excellence » ) в международном научном мире.

У сильного ИИ есть младший брат — специализированный (слабый) ИИ. Он решает узкопрофильные задачи и очень многого не умеет. Тем не менее в том или ином виде его можно найти в любом смартфоне: автоматическая обработка или стилизация фотографий, распознавание лиц на снимках, перевод, голосовые помощники и многое другое — практические варианты использования слабого ИИ.

В ближайшие годы в Хайльбронне, городе на юго-западе Германии, появится хот-спот ИИ, который уже привлекает внимание всего мира. Стартапы, наука и государственный сектор будут работать вместе в Инновационном парке искусственного интеллекта. В довершение ко всему строится еще и субнациональный кампус ИИ.

Мировое состязание в области ИИ будет, видимо, напоминать то, что происходило/происходит в мире интернета/соцсетей. Есть „глобальный“ интернет (он же западный), представленный такими „брендами-иконами“, как Google, YouTube, WhatsApp, Facebook, Instagram*, Х. Большая часть мира действительно пользуется этим „глобальным/западным“ интернетом и, соответственно, находится в зоне западного „ментального контроля“. Есть совершенно отдельный „китайский интернет“, укрывшийся за „Великой китайской огненной стеной“ (китайский „файрвол“). Есть российский интернет в виде Yandex и VK, на отечественном рынке[6] хорошо выдерживавший конкуренцию и в досанкционную эпоху, когда конкурентная борьба велась еще относительно „по-джентельменски“. Есть пока относительно независимый Telegram (видимо, бывший независимым в связи с арестом Павла Дурова 24 августа в Париже французскими властями).

По статистике международного сервиса по поиску работы LinkedIn, только с 2018 по 2019 год количество вакансий для специалистов по ИИ выросло на 56%. А средняя зарплата в США составила свыше 650 тысяч рублей в месяц. В России, конечно, цифры чуть более скромные, но не менее впечатляющие. Минимальная зарплата начинающего специалиста, по данным HH, — 115 тысяч рублей.

Новые импульсы благодаря «Плану действий по ИИ»

Кажется, у человечества появилась новая глобальная фобия — бесконтрольное развитие искусственного интеллекта. По данным ВЦИОМ, более 60% россиян считают, что искусственный интеллект следует использовать только в некоторых сферах. Кстати, россияне не одиноки в своем осторожном отношении к цифровому разуму: по данным экспертного опроса, проведенного Pew Research Center в 2023 году, 42% опрошенных испытывают в равной степени и энтузиазм, и озабоченность по поводу развития ИИ, у 37% больше озабоченности и лишь 18% ожидают лучшего. В то же время, какими бы сильными ни были страхи, что цифровой разум лишит нас профессии и куска хлеба, а дипфейковая версия человека получит больше власти, чем его прототип из плоти и крови, отказаться от развития новейших технологий мы никак не можем. Почему? Ответ — в комментарии директора ВЦИОМ-Консалтинг Алексея Верижникова.

Данный материал является частью большого проекта, посвященного развитию у детей личностного потенциала и ключевых компетенций XXI века. О чем проект? Мы рассказываем о ребенке и его развитии как о личности, а не объекте образовательного процесса. Мы объясняем, как меняется мир, и показываем, какие навыки помогут ребенку гармонично жить в меняющейся реальности. Другие материалы проекта раскрывают темы развития социально-эмоционального интеллекта, финансовой и цифровой грамотности, когнитивного развития, инклюзии в школе и др. Проект подготовлен совместно с сайтом об образовании и воспитании детей Мел.

Вряд ли еще какая-то технология меняет мир труда и повседневную жизнь людей так быстро и фундаментально, как искусственный интеллект (ИИ). А значит, эта область исследований будущ его находится в центре внимания не только немецкой политики, но и бизнеса , а также науки . Программы искусственного интеллекта уже давно используются во многих компаниях, а новые предложения прорабатываются в университетах и молодых стартапах. Федеральное правительство поддерживает развитие с помощью гибких инструментов финансирования.

«Искусственный интеллект забирает у людей работу!» Отчасти это так. Причём в довольно неожиданных отраслях. Провинциальная бейсбольная команда «Окленд» смогла выстоять против фаворитов чемпионата и выиграть 20 матчей подряд благодаря алгоритму подбора и расстановки игроков на поле. Хотим мы того или нет, но активно автоматизируются даже те процессы, от которых этого совсем не ждёшь. Вопрос лишь в том, кто сможет адаптироваться к изменениям и освоить актуальные навыки работы с данными, а кого ИИ таки сбросит с корабля современности.

Некоторые стартапы уже давно завоевали международную репутацию. Компания DeepL , базирующаяся в Кёльне, является мировым лидером в сфере машинного перевода. Еще одним пионером считается гейдельбергский стартап Aleph Alpha , чья языковая модель Luminous получила международное признание, несмотря на огромную конкуренцию. Компания специализируется на разработке мультимодальных языковых моделей для государственного управления и промышленного производства.

В разворачивающейся глобальной конкуренции, в том числе в ключевой по значимости сфере ИИ, скорее всего, будет не до этики и не до джентльменства. Не исключено, что предстоящая гонка в сфере ИИ будет напоминать ядерную гонку между СССР и США в 1940-1970-е годы — со шпионажем, взломами и кражей секретов, „обратным инжинирингом“, страхами, подозрениями, упреками и обвинениями сторон, кампаниями по „промыванию мозгов“ и дезинформации населения „условного противника“, острыми геополитическими кризисами. Главное не отстать и не оставить превосходство за соперником. Так, министр обороны России Андрей Белоусов отметил, что одним из факторов успеха противостояния с „коллективным Западом во главе с США“ должно стать „создание эффективной системы управления с использованием передовой технологической основы, включая искусственный интеллект“[8].

Консалтинговое агентство KPMG называет данные валютой будущего. Но что не так с золотом, долларами, рублём? Дело в том, что с 1997 по 2002 год человечество сгенерировало больше информации, чем за всё время до этого. С каждым годом люди производят на 30% больше данных, чем в предыдущем. И чтобы справляться с таким потоком информации, разбираться в программировании и анализе данных сегодня должны уже не только «технари». Журналисты, врачи, социологи, психологи, маркетологи, которые могут автоматизировать свою работу, экономят время и силы, успевают выполнить больше задач и, как следствие, получают более высокие зарплаты.

Критическое мышление — один из ключевых навыков для любого аналитика или инженера, который работает с ИИ. Важно ставить всё под сомнение, тщательно проверять любое предположение, комплексно анализировать любую задачу, чтобы понять, что в ней важно, а на что можно не обращать внимания. «Именно этот навык в первую очередь определяет успех специалиста в области данных», — считает руководитель отдела аналитики консалтингового агентства PwC.