Искусственный интеллект: что изучать, где учиться и кем работать

Как изучают искусственный интеллект за рубежом?

Неподдельное любопытство, интерес ко всему на свете и постоянное задавание вопросов помогут вам выявить и понять абстрактные проблемы. Помимо этого, нужно уметь интерпретировать проблемы и находить новые подходы для их решения в отрасли искусственного интеллекта.

Инженеры NLP — это профессионалы в области искусственного интеллекта, которые специализируются на человеческом языке, включая устную и письменную информацию. Они работают над голосовыми помощниками, распознаванием речи, обработкой документов и другими процессами с использованием технологий ИИ.

Инженеры данных занимаются планированием, проектированием и разработкой сред больших данных в системах Hadoop и Spark. Это сложная, очень актуальная и перспективная профессия, которая требует высшего образования, знания программирования в C++, Java, Python и Scala, опыта интеллектуального анализа и визуализации данных.

Роль ученого-исследователя — одна из наиболее академически ориентированных профессий в области ИИ. Исследователь искусственного интеллекта работает над развитием потенциала технологий ИИ, способствует раскрытию этого потенциала за счет новых инструментов и определяет круг вопросов, на которые должен отвечать ИИ.

Все, кто решил связать свою жизнь с искусственным интеллектом, должны понимать: придется много учиться и постоянно совершенствоваться. По этой причине лучше сразу соизмерить свои силы и возможности. При выборе профессии в области искусственного интеллекта работнику понадобятся такие качества как:

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) – это наука создания интеллектуальных машин, в первую очередь интеллектуальных компьютерных программ, методов и связанных с ними технологий, помогающих выполнять задачи, которые требуют человеческого интеллекта.

Сколько получают специалисты по искусственному интеллекту?

Работа инженера по машинному обучению подходит для тех, у кого есть опыт изучения науки о данных, прикладных исследований и разработки программного обеспечения. Помимо знания искусственного интеллекта, важно знать математику, машинное обучение, нейронные сети, работу с облачными приложениями, программирование в Java, Python и Scala.

В основе большинства программ в области искусственного интеллекта лежит изучение компьютерных технологий и математики. Студенты могут получить диплом по искусственному интеллекту или изучать этот предмет на программах со специализацией в информатике, графическом дизайне, информационных технологиях или инженерии.

Многие молодые люди задаются вопросом: где учиться на специалиста по системам искусственного интеллекта. Благодаря тому, что эта профессия теперь на пике популярности, обучиться ей можно во многих учебных заведениях. Учиться можно очно, заочно или дистанционно в таких вузах как:

Многие онлайн-школы тоже предлагают освоить профессию специалиста по ИИ, и сроки обучения там намного меньше, чем в вузах. Правда, трудоустроиться после таких школ сложнее, потому что многие работодатели предпочитают взять на работу специалиста с дипломом государственного образца, а не с сертификатом курсов. Об этом можно судить, просматривая объявления из многочисленных ресурсов с вакансиями по этому направлению.

Если вы выбрали работу по направлению ИИ, надо быть готовым, что придется постоянно повышать свою квалификацию. Сфера искусственного интеллекта быстро меняется, и чтобы быть хорошим специалистом, надо постоянно обновлять свои знания и идти в ногу со временем.

Технологии искусственного интеллекта быстро развиваются, поэтому способность быстро учиться и усваивать новые знания является одним из важных качеств, которые помогут вам добиться успеха в этой области. Даже опытные исследователи и инженеры должны постоянно совершенствовать свои навыки, чтобы идти в ногу с новыми технологиями. Для каждого работодателя ваша готовность быстро учиться и меняться будет важным плюсом.