Эволюция искусственного интеллекта, и что нас ждет в 2034 году

Что будет дальше?

Последние 10 лет человечество работало над системами прикладного ИИ, постоянно увеличивая количество параметров и создавая все новые модели. Но эпоха «больше – лучше» подходит к концу. Думаю, что теперь внимание разработчиков будет сосредоточено на увеличении возможностей моделей и вопросах безопасности. Важно не только продвигаться вперед, но и обеспечить соответствие новых инструментов интересам общества.

Для решения этических вопросов, принятия стратегических решений, взаимодействия в команде человек пока необходим. Мы не должны перекладывать на ИИ конечную задачу. Однако, на основе подготовленных данных он поможет нам выбирать наилучшие, этические верные и гуманные варианты решения проблем.

Какое-то время преобладали простые модели, которые отлично справлялись с аналитическими задачами. С 2015 появляются новые решения – более совершенные, дешевые и доступные. Начинается гонка за масштабированием. В результате появляются новые архитектуры, которые позволяют языковым моделям эффективнее работать с графическими и текстовыми данными. Развиваются большие языковые модели (LLM) и улучшается обработка естественного языка, в том числе машинный перевод и языковое моделирование. Эксперты допускают, что именно этот тип архитектуры может стать ведущим в дальнейшем развитии ИИ.

Середина 2010-х стала точкой перелома, после которой стремительно начало развиваться глубокое обучение. Оно позволяет создавать новые типы приложений для работы с огромными объемами информации. Тогда же начали развиваться вариационные автоэнкодеры (Variational Autoencoder, VAE). Это генеративные модели, которые состоят из двух частей: одна анализирует любые данные, другая выдает на их основе похожий уникальный результат. Например, с помощью VAE можно написать музыку или создать изображение.

Исследования, затрагивающие технические стороны ИИ, продвигаются стремительными темпами, тогда как изучение этических аспектов применения ИИ идет очень медленно. Несмотря на беспокойство в научных кругах и серьезные обсуждения этого вопроса в ряде стран, на сегодняшний день не существует международных правовых рамок, которые служили бы ориентиром для дальнейших исследований в этой области. «Мы обязаны провести всемирное и просвещенное обсуждение этой проблемы с тем, чтобы встретить новую эпоху с открытыми глазами, не жертвуя нашими ценностями, и привести к общему знаменателю наши моральные принципы», – считает Генеральный директор ЮНЕСКО Одрэ Азуле.

В результате появления ИИ всё, что предсказывали футурологи к 2030 году, становится достижимым уже сейчас и активно внедряется в инфраструктуру, меняя ландшафт будущих экосистем. То, что раньше казалось фантастикой, теперь реальность — и это проявляется во всех сегментах ИИ: видео, звук, текст, графика, системы автоматизации бизнеса, программный код, дизайн, «пористые» формы виртуальной реальности, персонализированный маркетинг, предиктивная аналитика, стриминговые сервисы 8К.

С этого момента мы видим значительный скачок в масштабе и возможностях LLM. Постоянно появляются новые модели, более эффективные и функциональные. Они помогают в самых разных сферах – от генерации изображений до написания кода. Здесь начинается история знакомого всем ChatGPT: в гонку включается его разработчик и выпускает несколько генеративных моделей – предшественников чат-бота GPT.

Однако на первый план все чаще выходят социальные и этические аспекты, а во всем мире призывают к скорейшему регулированию этой сферы. В обществе растет беспокойство по поводу быстрого развития технологии. Опасения разделяют и сами разработчики: в марте прошлого года лидеры отрасли призвали вдумчиво подходить к дальнейшей работе над ИИ. На прошедшем в январе 2024 года Всемирном экономическом форуме Сатья Наделла, генеральный директор Microsoft, призвал мир достичь консенсуса относительно вызовов, связанных с развитием искусственного интеллекта, а генсек ООН Антонио Гутерриш предостерег большой бизнес от безрассудства в погоне за растущей прибылью. Важно убедиться в положительных последствиях распространения ИИ и разработать общие стандарты безопасности.

Можно выделить несколько категорий областей для развития ИИ:

В последние годы в области искусственного интеллекта (ИИ) был совершен колоссальный прорыв. Новые изобретения позволяют воплотить в жизнь то, что еще совсем недавно казалось фантастикой. Современные компьютеры и роботы способны самообучаться, совершенствовать свою работу и даже принимать решения. И хотя сегодня действиями машины руководят написанные человеком алгоритмы, а не собственное сознание, смотреть на будущее без тревоги невозможно, а в голове рождается множество вопросов. Может ли компьютер мыслить? На что способен ИИ на данном этапе развития? Насколько велика степень автономии интеллектуальных систем? Останется ли окончательное решение за человеком?

Есть мнение, что сегодня мы стоим на пороге создания сильного искусственного интеллекта (AGI), способного мыслить и действовать как обычный человек. AGI – гипотетические системы, которые будут обладать такой же универсальностью, как и наш мозг, и смогут решать неограниченное количество интеллектуальных задач. Таких решений пока не существует, но работа в этом направлении уже идет. С тем, что AGI станет доступен к концу XXI столетия, согласны большинство экспертов. А по самым оптимистичным оценкам, технология может появиться уже в 2032 году. Если мы не будем сбавлять темпы, то, на мой взгляд, прогноз может оказаться вполне реальным.

Российская законодательная база по регулированию ИИ пока находится на этапе «взросления». Однако уже сегодня в стране сформировалось активное сообщество организаций частного и госсектора, которое в том числе сфокусировано на разработке концепций правового и саморегулирования в этой области. Еще в 2019 году был создан единый орган для развития ИИ в стране – Альянс в сфере искусственного интеллекта. А спустя два года его участники, ведущие отечественные компании, приняли Кодекс, который устанавливает принципы взаимодействия с технологией. В ближайшие годы вопросам специального регулирования этой сферы будет уделяться все больше внимания как на локальном, так и на международном уровнях.

Во-первых, AI и LLM технологии станут доступными для всех. Восприятие, что это дорого, долго и доступно только для инженеров, ошибочное. В скором времени появится совершенно новая ниша: AI2B/ ИИ2B — по аналогии с тем, как мы выделяем и сегментируем рынок: B2B, B2С или B2G. Это будет целая экосистема, интегрировавшись в которую искусственный интеллект будет использовать полученный опыт взаимодействия с людьми для создания и развития новых технологий и ниш. Это обеспечит непрерывный процесс самообучения и саморазвития.

И это только некоторые достижения в области ИИ – наиболее яркие и революционные. Как мы видим, предыдущие 10 лет были очень динамичными и насыщенными для искусственного интеллекта – отрасль «вышла из спячки». От локального исследования потенциала глубокого обучения мы максимально приблизились к повсеместному применению технологии вплоть до бытового уровня.

Ключевые решения на государственном уровне будут приниматься с помощью искусственного интеллекта. ИИ как стандарт будет в каждом приложении, устройстве и технологии. Произойдёт эволюция обучения, появятся ИИ преподаватели. ИИ будет помогать быстро и дёшево проверять гипотезы, улучшать продукты, переписывать программный код, создавать документы по шаблонам и ТЗ, рисовать картины, создавать дизайн в одежде, архитектуре, машиностроении.

Всего 10 лет назад технологии едва справлялись с распознаванием текста и изображений. Сегодня они берут на себя сложные аналитические и творческие функции и применяются в самых разных сферах. В медицине ИИ может быть полезен для создания лекарств, постановки диагноза, регистрации данных, консультирования. В сельском хозяйстве – для точного расчета доз удобрений и прогнозирования погоды. В аэрокосмической отрасли он помогает управлять полетами и моделировать корабли.

ИИ уже не является чем-то футуристичным и имеет шансы стать незаменимым помощником человека – как когда-то стали смартфоны. Сегодня он уже решает сложнейшие научные задачи, рекомендует вам товары на маркетплейсах, помогает искать вакансии, проводит кредитный скоринг

Ренессанс искусственного интеллекта

По важности и влиянию на человечество его сравнивают с появлением интернета и смартфонов. Речь об искусственном интеллекте, ставшем одной из главных тем 2024 года. Хотя новую волну популярности технологии мы переживаем уже несколько лет, прорыв увидели совсем недавно. Пока ИИ стремительно развивается и проникает во все сферы, люди все чаще задумываются об этических вопросах и делятся опасениями насчет его бесконтрольного использования. Как мы оказались в этой точке и что будет дальше?

Мы все видели рендеры нового автомобиля Tesla, созданного дизайнерами с помощью ИИ, с запланированным релизом в 2023 году**. А Volkswagen уже сейчас анонсировал установку ChatGPT в свои автомобили начиная с 2024 года. ChatGPT активируется командой или кнопкой на руле и гарантирует конфиденциальность данных.

Однако последние 15 лет мы наблюдаем новую волну интереса к исследованиям в области ИИ. Он начинает активно развиваться и приносить пользу людям, появляются примеры коммерческого применения. Многие задачи, над которыми человечество десятилетиями «ломало» голову, оказались решены за довольно короткий промежуток времени – благодаря искусственному интеллекту.

К началу 2024 года появилось уже несколько продвинутых генеративных языковых моделей, в том числе самая передовая на сегодня GPT-4 и ее ближайший конкурент Gemini Ultra от Google. Они очень быстро нашли применение в бизнесе и повседневной жизни. Так, всего за пару месяцев 2023-го активными пользователями ChatGPT стали 100 млн человек – исторический рекорд. Сегодня аналитики оценивают их число в 180 млн. На рынке появляется все больше решений, скорость их разработки растет в геометрической прогрессии. Возможно, пока вы читаете этот текст, появилась новая, более совершенная модель.

Среди потенциально интересных задач для генеративного искусственного интеллекта в духе нашего времени – генерация кода для отечественных продуктов: это ускорит миграцию на российские технологии и достижение цифрового суверенитета. Использование инструментов автоматического документирования на базе генеративного интеллекта позволит быстрее реализовывать проекты в ИТ, строительстве и науке. Следовательно, в ближайшие годы технология может повысить производительность труда и беспрецедентно изменить мировую экономику. Основным вызовом здесь станет формирование постоянно растущего спроса на новые товары и услуги и поиск рынков сбыта. Максимального результата достигнут компании, которые смогут открыть для себя эти возможности.

Мы стоим на пороге четвертой промышленной революции. Однако человечество ждет и культурная революция: вне всякого сомнения, ИИ изменит привычный нам образ жизни, хотя и сложно предугадать, как именно. Неудивительно, что он завораживает нас и пугает одновременно.