ИИ может стать причиной глобальной эпидемии или пандемии через 20 лет

Методы ИИ

Есть ли у Маска скрытые мотивы? С одной стороны, возможности продвинутого ИИ вызывают тревогу. Но участие Маска настораживает. Его Tesla использует далеко не совершенный ИИ для автопилота. Приостановка продвижения ИИ могла бы дать Маску время догнать конкурентов. Такие себе «двойные стандарты» от самого богатого человека на Земле.

Идея создания машин, способных имитировать человеческий интеллект, появилась еще в древности, когда люди строили механические автоматы и роботов. Однако научное основание для ИИ было заложено в 20 веке, когда математик Алан Тьюринг предложил тест для определения интеллекта машины, а также сформулировал основные проблемы и цели ИИ. В 1956 году на Дартмутской конференции был введен термин «искусственный интеллект» и была запущена первая программа, способная играть в шахматы. С тех пор ИИ прошел несколько этапов развития, открывая новые возможности и сталкиваясь с новыми проблемами. Сейчас ИИ достиг уровня, когда он может не только решать конкретные задачи, но и обучаться на основе данных, адаптироваться к изменяющимся условиям и создавать новые знания.

Говоря об ИИ, мы обычно имеем в виду умные машины. ИИ дает компьютерам возможность решать проблемы, которые требуют таких же способностей, какими обладает человек. ИИ понимает языковые команды, может учиться, умеет реагировать на речь и тесно связан с машинным обучением.

Тем не менее, основной аргумент имеет смысл. Разумно разрабатывать рекомендации и меры безопасности для мощных ИИ-технологий. Если этого не сделать, фильмы «Матрица» и «Терминатор» могут когда-нибудь стать реальностью. В области ИИ необходима четкая стандартизация для повышения качества, безопасности, эффективности и совместимости ИИ-продуктов и услуг, а также укрепления доверия к ним со стороны пользователей и общества. Стандартизация в области ИИ также поможет решать этические, юридические и социальные вопросы, связанные с применением ИИ, такие как защита прав человека, приватности, справедливости и ответственности.

ИИ окружает нас практически повсюду и позволяет делать самые разные вещи. Сферы его использования включают беспилотные автомобили, умные дома и различные приложения. Глубокое обучение и обработка естественного языка крайне важны для ИИ, поскольку делают его более эффективным. Благодаря им компьютеры могут выполнять различные задачи, оперировать большими объемами данных и определять шаблоны.

Сфера применения ИИ достаточно широка. Она охватывает как известные технологии, так и новые направления, о которых многие даже не слышали. Это широкий спектр решений, от пылесосов до космических станций. ИИ не стоит воспринимать как нечто монолитное и неделимое. Некоторые области, в которых применяется ИИ, становятся новыми подсекторами экономики и способствуют ее дальнейшему развитию. ИИ используется в здравоохранении, розничной торговле и многих других сферах повседневной жизни.

Искусственный интеллект и разработчики

В ближайшее время людей будет окружать еще больше «умных вещей». Вероятно, они станут меньше и эффективнее. Вопреки распространенному мнению, искусственный интеллект, скорее всего, создаст больше рабочих мест, а не сократит их, хотя это могут быть профессии, ранее не существовавшие. Чем большее количество людей используют ИИ, тем большее доверие он вызывает. Он уже стал неотъемлемой частью нашей жизни.

Искусственный интеллект (ИИ) может стать причиной новых эпидемий или даже пандемий в будущем, заявили исследователи из Университета Джона Хопкинса, Стэнфордского университета и Фордемского университета. Они отметили, что современные модели ИИ обладают возможностью работать с большими объемами биологических данных, что может как ускорить разработку лекарств, так и привести к созданию опасных патогенов, сообщает Fox News.

Для реализации поставленных перед ними задач разработчикам нужны не только технические навыки, но и математические знания, логическое мышление, творческий подход, интуиция и коммуникативные способности – так называемые soft skills. Разработчикам также необходимо постоянно обучаться новым технологиям и тенденциям в области ИИ, так как она быстро меняется и развивается.

Несмотря на полезные возможности ИИ, существует и обратная сторона медали. Универсальность технологий может обернуться угрозой, когда биологическая модель, которая создает доброкачественный вирус для генной терапии, может быть использована для разработки патогенов, способных преодолевать иммунитет, вызванный вакцинацией, говорится в научной статье, опубликованной в журнале Science. Ученые призывают правительства стран, включая США, ввести строгие правила, чтобы не допустить создания и распространения таких опасных биологических агентов.

Тему биологической угрозы со стороны ИИ уже затрагивало издание Bloomberg. В начале августа 2024 года оно заявило, что чат-боты с искусственным интеллектом могут помочь пользователям создать биологическое оружие. До этого стало известно, что крупные компании в области ИИ, в том числе OpenAI, Anthropic и Microsoft, обязались оценивать «наиболее значимые риски» в сфере биобезопасности.

Не так давно более 1000 экспертов, включая технологического магната Илона Маска, подписали открытое письмо с призывом приостановить на 6 месяцев разработку ИИ-систем, более мощных, чем популярный GPT-4. Ссылаясь на потенциальные риски для человечества, авторы призывают к осторожности.

По словам экспертов, без надлежащего контроля биологические риски, связанные с ИИ, могут стать реальностью в ближайшие 20 лет, а возможно, и раньше. Эксперт по ИИ Пол Пауэрс отметил, что развитие искусственного интеллекта происходит быстрее, чем ожидалось. Он подчеркнул, что регуляторы не успевают за развитием искусственного интеллекта, и предложил начать с контроля за доступом к основным компонентам, необходимым для создания потенциально опасных патогенов.

Исследователи также выразили уверенность, что добровольных мер со стороны разработчиков ИИ недостаточно. Они призвали создать специальный «набор тестов», который должны будут пройти все биологические модели ИИ. Это поможет определить уровень доступа к таким моделям и позволит ограничить их использование в случае потенциальной опасности. Заместитель директора Центра безопасности здравоохранения Джона Хопкинса Анита Сисеро (Anita Cicero) заявила, что уже сейчас необходимо начинать разработку государственного надзора, чтобы снизить риски.

Краткая история развития искусственного интеллекта

Умные машины научились блефовать, иногда переигрывают профессионалов в шахматах, переводят тексты и распознают человеческий голос. Каждую неделю мы узнаем о новом достижении компьютерной программы или ИИ. Однако несмотря на многочисленные статьи по этой теме, она все еще окружена мифами. Давайте с ними разберемся. В кинематографе и книжках ИИ часто изображают в виде роботов-гуманоидов, которые пытаются захватить мир. Настоящий ИИ далеко не так страшен и не настолько умен (по крайней мере, на данном этапе его развития).

ChatGPT и другие подобные системы никогда не стали был реальностью, если бы не самоотверженный труд тысяч программистов в области машинного обучения. Разработчики играют важную роль в создании и улучшении ИИ. Они используют различные языки программирования, фреймворки, библиотеки и инструменты для реализации алгоритмов и методов машинного обучения, нейронных сетей, глубокого обучения и других подходов ИИ. Они также тестируют, отлаживают и оптимизируют свои программы, а также следят за их безопасностью и эффективностью.

Термин «искусственный интеллект» придумали в 1956 году. Технология не сразу завоевала популярность. Широкое распространение она получила только сегодня из-за увеличивающегося объема данных, более слаженной работы алгоритмов и оптимизации вычислительной мощности.

ИИ в своем зачаточном состоянии существует уже десятилетия, но в последние годы он стал более популярным и востребованным благодаря росту вычислительной мощности, доступности больших объемов данных и развитию новых алгоритмов и методов машинного обучения. Кроме технической части необходимо развивать и применять ИИ с учетом этических, юридических и социальных аспектов, а также налаживать сотрудничество между различными заинтересованными сторонами — учеными, разработчиками, мировыми правительствами и общественными организациями для того, чтобы ИИ помог миру, а не создал дополнительных проблем.