Где используется искусственный интеллект в медицине

1) для устранения проблемы недостаточной точности при внедрении искусственного интеллекта необходимо тщательно готовить и структурировать данные, на которых будет обучаться нейросеть. Кроме того, необходимо проводить регулярную проверку и обновление алгоритмов, чтобы поддерживать их точность и актуальность;

4) для учета этических аспектов при использовании искусственного интеллекта в здравоохранении необходимо проводить регулярные обсуждения и консультации с экспертами в области этики и законодательства, а также с пациентами и другими заинтересованными сторонами. Кроме того, следует разрабатывать соответствующие этические принципы и стандарты для внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранение;

Искусственный интеллект может быть использован для мониторинга пациентов, находящихся на диспансерном наблюдении, и даже прогнозировать развитие осложнений хронических заболеваний, что означает возможность предотвращения этих осложнений. Опробовано его применение для анализа сердечного ритма и артериального давления.

Виртуальные ассистенты уже помогают врачам в проведении консультаций и обучении пациентов. Например, виртуальный ассистент может использоваться для проведения онлайн-консультаций с пациентами или для предоставления обучающих материалов о заболеваниях и методах лечения. Такие ассистенты могут напоминать врачам о предстоящей записи, контролировать расписание и регистрацию данных в медицинских картах. Также виртуальные ассистенты могут решать задачу проверки лекарственных взаимодействий при назначении новых препаратов. С другой стороны, виртуальный ассистент может использоваться и для напоминания пациентам о своевременном приеме лекарств.

Алгоритмы ИИ способны анализировать большие объемы данных о здоровье населения, включая информацию из социальных сетей, новостных порталов и официальных статистических данных, для прогнозирования возможных вспышек болезней и эпидемий. Это позволяет государственным органам заранее подготовиться к возможным эпидемиям.

Радужные перспективы внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение ставят новые задачи перед организаторами здравоохранения, поскольку чем больше новых возможностей искусственного интеллекта будет открываться и внедряться в практику, тем больше разного рода рисков может появляться. Возникает множество вопросов: может ли искусственный интеллект брать на себя обязанности врачей, насколько хорошо защищена конфиденциальная информация пациентов? Современное законодательство не полностью подготовлено к такому прогрессу. Сопоставим возможности и риски использования нейросетей в сфере здравоохранения1.

К примеру, IBM Watson для лечения онкологии проанализировала 30 миллиардов снимков , и помогает врачам выбирать оптимальные методы лечения рака на основе анализа огромного объема медицинских данных. Стартап Healx использует ИИ для сопоставления лекарств, прошедших клинические испытания, с редкими заболеваниями, которые они могли бы лечить. Arterys использовала облачные вычисления для предоставления изображений 4D Flow больничным радиологам через веб-браузер, что позволяет им принимать жизненно важные решения о лечении. Компания Thymia, основанная в 2020 году, разработала видеоигру на основе искусственного интеллекта, которая призвана обеспечить более быструю, точную и объективную оценку психического здоровья.

Для медицины искусственный интеллект имеет ряд важных преимуществ: он обеспечивает диагностику в 150 раз быстрее, чем человек, считывает результаты тестов, помогает подбирать наиболее эффективные лекарства. Однако наряду c достоинствами технологии искусственного интеллекта несут и определенные риски.

Искусственный интеллект и Big Data (анализ больших данных) трансформировали медицинскую сферу. По данным отчета агентства Smart Ranking, объем российского рынка медицинских технологий по итогам 2022 года достиг 19,46 млрд рублей, что на 27% больше, в сравнении с предыдущим годом.

В исследовании Journal of the National Cancer Institute ученые использовали ИИ для анализа маммограмм более чем 26 000 женщин. Система смогла обнаружить рак молочной железы с точностью 94,5%, в то время как традиционный показатель у врачей-рентгенологов — 88,4%.

Кибербезопасность: поскольку ИИ, как правило, зависит от сетей передачи данных, системы ИИ подвержены рискам безопасности. Более того, ИИ может активно использоваться для атаки на многочисленные компании. По данным Forrester Consulting , 88% лиц, принимающих решения в сфере безопасности, убеждены, что агрессивный ИИ является новой угрозой, которой может противостоять только защитная система на базе ИИ.

Искусственный интеллект может быть использован для разработки новых лекарств как на этапе подбора молекул (это обеспечивается способностью обработки колоссального массива данных), так и для определения наиболее эффективных персонализированных методов лечения, в частности с помощью анализа генетических данных.

Искусственный интеллект уже широко используется в диагностике для анализа медицинских изображений, выявления заболеваний и определения наиболее эффективного лечения. Например, случайные находки либо выявление в процессе рутинного скрининга онкологического заболевания на ранних стадиях, когда еще нет симптомов, подчас спасают жизнь человека. Искусственный интеллект может ставить диагноз намного оперативнее, количество ошибок уменьшается, снижается и стоимость обследования.

Недостаточная точность и ошибки в диагностике: в настоящее время алгоритмы ИИ могут допускать ошибки, иногда весьма серьезные, в диагностике и предсказании болезней. Это создает потенциальные риски для пациентов и требует дальнейшего усовершенствования технологий.