6 AI-приложений, которые обрабатывают фото, генерируют музыку и общаются с вами

Где применяют нейросети и кто с ними работает

Нейронными сетями занимаются специалисты по машинному обучению. Они не пишут программы, основанные на алгоритмах: вместо этого они создают модель и обучают ее, а потом тестируют, насколько хорошо она работает. Есть отдельные компании, специализирующиеся на разработке нейросетей, а есть продуктовые отделы крупных IT-организаций, например Google.

Во-вторых, чтобы добиться нужного результата от Stable Diffusion, придётся потратить время и разобраться в тонкостях её работы. У этой нейросети, как и у любой уважающей себя программы с открытым исходным кодом, существуют разные сборки и множество моделей генерации. Плюс различные расширения, которые должны помочь в работе — их нужно устанавливать отдельно и разбираться ещё и с их настройками.

В DeepL есть версия Pro, которая работает на всех устройствах, — достаточно зарегистрироваться, оплатить подписку и войти в аккаунт. Премиум-пользователи получают возможность работать с текстами неограниченного объема, а данные удаляются с серверов сразу же после перевода.

Нейросеть повторяет этот же принцип, но программно. Нейроны — это программные объекты, внутри которых хранится какая-то формула. Они соединены синапсами — связями, у которых есть веса: некоторые числовые значения. Веса отражают накопленную нейросетью информацию, но сами по себе, в отрыве от сети, не несут информационной ценности.

Веса. Веса — числовые значения внутри синапсов нейронов. Нейросеть подсчитывает их самостоятельно в ходе обучения. Когда нейронная сеть сталкивается в ходе обучения с каким-то признаком, который нужно запомнить, она пересчитывает веса. При этом доподлинно неизвестно, какие именно числовые значения отвечают за те или иные признаки — и как именно признаки в них преобразуются.

По сути, это довольно продвинутый редактор, рассчитанный как на начинающего, так и на продвинутого пользователя. Любитель может применить один из готовых пресетов, предназначенных для улучшения фото в разных жанрах. Есть пресеты для пейзажей, для выразительных закатов, стрит-фотографии, портретов в высоком ключе и многого другого. При этом Luminar анализирует открытое фото и сразу предлагает несколько пресетов, подходящих для улучшения фотографии.

Но разработки в этом направлении ведутся — правда, пока такие проекты находятся на стадии исследований. И даже с небольшим по сравнению с мозгом количеством нейронов нейросети могут достигать поразительных результатов в обучении. Некоторые даже проходят тест Тьюринга, но с оговоркой: сознания у них нет, просто они хорошо научились имитировать его наличие. Иногда даже человек не всегда способен распознать в своем собеседнике нейронную сеть.

Midjourney — одна из самых популярных нейросетей, с которыми можно работать онлайн. Вот в этом тексте мы писали о том, как генерировать в ней картинки по текстовому запросу. С изображениями она тоже умеет работать — для этого понадобится загрузить картинку на какой-нибудь хостинг, и вставить ссылку в запрос сразу после команды /imagine. Ну а после этого уже написать, что с ней сделать. Например, можно попробовать сделать портрет мужа из пиццы:

Как работает нейронная сеть

Это опять же свойство, взятое из человеческого мозга. Нейронные связи в нашей нервной системе укрепляются, когда мы что-то выучиваем, — в итоге мы помним и делаем это лучше. Так появляются знания и навыки. У искусственных нейронных сетей так же: просто вместо физического изменения нервной ткани здесь происходит изменение числовых значений.

К сожалению, перерисовать фотографию с с использованием стилей не получилось. Если не рисовать маску на изображении, нейросеть ничего на нём не меняет, какой стиль ни выбирай. Если закрасить всю поверхность фотографии, то результат генерации будет в нужном стиле, но при этом никак не связан с исходной композицией.

Структура. Нейросеть состоит из искусственных нейронов, которые соединяются между собой. У самой примитивной нейронной сети один слой нейронов, у более сложных — несколько. Часто каждый слой занимается своей задачей, например, один распознает, другой преобразует.

Программы от Topaz Labs умеют избавляться от шума, увеличивать размер изображения и спасать нерезкие фото. При этом, благодаря нейросетям, обученным на тысячах реальных фотографий, программы «знают», что скрывается за шумом и нерезкостью. В результате при восстановлении фотографии программы Topaz самостоятельно воссоздают детали, которые вообще отсутствовали из-за шума, маленького размера или нерезкости.

Но по какой логике пересчитываются веса, понять можно. В ходе обучения нейросеть анализирует данные, а потом ей дают правильный ответ. Этот ответ для нее — числовое значение. Поэтому она подгоняет веса так, чтобы в своей работе сеть приближалась к эталонному значению. Мы подробнее расскажем об этом процессе ниже, когда поговорим про обучение.

Среди них есть такие, как Skin Smoothing (Выравнивание цвета кожи) для быстрой ретуши кожи, Colorize (Тонирование) для раскрашивания чёрно-белых фотографий, Makeup Transfer (Перенос макияжа) и Smart Portrait (Умный портрет), способный поменять грустное выражение лица на улыбку и наоборот.

Кроме того, есть входной и выходной слои. Входной принимает информацию и преобразовывает ее, например переводит картинку в матрицу из чисел. Выходной обрабатывает результат и представляет его в понятном человеку виде. Например, результат 0,77827273 он представит как «с точностью в 78% это такой-то предмет».

Нейросети чаще всего обсуждают в контексте генерации текстов и изображений. Но на самом деле их уже давно используют в работе сервисов для перевода, улучшения качества фотографий и даже общения. Выбрали шесть таких мобильных приложений, чтобы нейросети всегда были под рукой.

Программы и плагины Topaz AI

В Starryai доступны 3 вида подписки: Starter позволяет генерировать 200 изображений в месяц, увеличивать качество в 4 раза и отключать рекламу, Unlimited Pro открывает доступ к 3000 генераций в месяц и позволяет повышать качество в 8 раз, Unlimited Pro Max — к 8000 генераций в месяц.

Luminar был одной из первых программ, позволяющих использовать искусственный интеллект и машинное обучение для обработки фотографий. Первые версии, вплоть до Luminar 4, работали неплохо, но требовали много ресурсов и могли вылететь во время работы. В следующей версии разработчики решили напомнить, что их приложение работает на основе искусственного интеллекта и назвали её просто Luminar AI (AI — artificial intelligence, искусственный интеллект). Ну а самая последняя версия программы называется Luminar Neo.

Процесс обучения бывает ручным и автоматическим и выглядит обычно так. Нейросети дают на вход разные данные, она анализирует их, а потом ей сообщают, каким должен быть правильный ответ. Сеть устроена так, что будет «стремиться» подогнать веса синапсов, чтобы выдавать верные результаты.

В последние годы с развитием нейронных сетей их стали использовать в том числе в SMM. Уже сейчас есть блоги, где изображения и другой контент частично генерируются нейросетями. Применяют их и в развлекательных целях: различные сервисы «перерисовывают» лица людей, делают из них картины, персонажей мультфильмов, вставляют лица в отрывки из кино. Все это возможно благодаря машинному обучению и нейросетям.

Воспользоваться им можно на сайте, через расширение для браузера или мобильное приложение. В последнем доступны 29 языков. Для отдельных языков также действует перевод текста из документа, из загруженной картинки или ввод прямо через микрофон или камеру. В бесплатной версии пользователь может за один раз перевести до 3000 знаков. Также отображается история переводов, а тексты, к которым нужно будет вернуться позднее, можно сохранить в отдельной вкладке.

Работает Generative Fill на облачных серверах Adobe. Плюсы такого решения в том, что для работы нейросети не нужен сверхмощный компьютер с новейшей видеокартой — достаточно такого, на котором запустится Photoshop (на сегодняшний день для этого он хочет 64-битный процессор с частотой от 2 ГГц, 8 Гб оперативки и видеокарту с 1,5 Гб видеопамяти). Минус в том, что для работы потребуется лицензионный фотошоп с оплаченной подпиской Creative Cloud — такой в России нынче сложно получить.