YandexGPT: что умеет нейросеть от Яндекса и как ей пользоваться

Расскажи, о чем текст, написанный на английском языке

Эта языковая модель поддерживает более 50 языков, также отвечает на вопросы, дает советы, делает конспекты, объясняет сложные термины, пишет тексты и выполняет прочие задачи. Создатели нейросети сделали удобный интерфейс: пользователь может продолжить диалог или начать новый чат с системой, при этом слева останется меню с предыдущими запросами, куда можно при желании вернуться. Кроме того, человек может поделиться своим диалогом с искусственным интеллектом, например, со своим другом через специальную функцию.

Обе языковые модели справились с задачей и предложили идеи, которые можно развить в блоге компании. Но YandexGPT 2 составила контент-план с темами, больше относящимися к машиностроительной отрасли в целом, и ограничилась только рабочей неделей. Модель третьего поколения составила план с понедельника по воскресенье и предложила идеи контента, которые подробнее раскроют работу самого завода.

Для обучения YandexGPT использовался большой массив данных, который включает книги, статьи из журналов и газет, а также информацию из открытых источников интернета. Хотя нейросеть может допускать ошибки и добавлять несуществующие факты, её точность будет улучшаться с развитием модели. YandexGPT — технология, встроенная в продукты «Яндекса» для выполнения различных задач. Нейросеть интегрирована в «Алису», виртуального помощника, и доступна в приложениях «Яндекс», «Яндекс Старт», в браузере компании, устройствах «Яндекс Станция» и в телевизорах с поддержкой «Алисы». Нейросеть YandexGPT также работает на главной странице «Яндекса» и доступна в сервисах «Поиск», «Маркет», «Лавка», «Практикум», «Учебник», «Авто.ру» и других. Компания также предоставляет бизнесам API к этой технологии через Yandex Cloud, а также разрабатывает специализированные B2B-решения на её основе.

YandexGPT пишет краткие описания в несколько этапов. Сначала модель анализирует большое количество отзывов на локацию, а также заполненную владельцем карточку организации в Картах. Она объединяет важное для посетителей (то, о чём они пишут чаще всего) и особенности места в несколько предложений. Затем модель убирает из текста лишнее, например, слишком общие формулировки, и форматирует описание в заданной стилистике и структуре.

Компании удалось повысить качество работы нейросети в том числе и благодаря дообучению. Яндекс расширил датасет эталонными примерами генераций предыдущих моделей — так модель на базе YandexGPT научилась создавать более полезные описания. Например, теперь при подготовке текстов она реже использует общие фразы, такие как «вкусная еда» или «приятная атмосфера».

Изучить краткие описания достопримечательностей и заведений и, например, выбрать место для встречи с друзьями, можно в карточке организации в блоке «Коротко о месте» и в разделе «Поток» режима персональных рекомендаций «Идеи». В Картах доступно уже несколько сотен тысяч карточек с кратким описанием.

YandexGPT и ChatGPT

Ранее за создание кратких описаний в Картах отвечали пять различных моделей — каждая из них выполняла определённую функцию, например, расставляла запятые или фильтровала отзывы по полезности. Теперь со всеми этими задачами справляется одна обновлённая модель, поэтому для её работы требуется меньше вычислительных мощностей. Переход на новую версию позволил повысить правдивость, точность и качество кратких описаний на 90%. Это решение может быть полезно и другим сервисам компании, которые используют языковую модель для кратких пересказов больших объёмов текстов.

ИТ-компании по всему миру продолжают развивать большие языковые модели, работающие на базе искусственного интеллекта. В конце марта компания «Яндекс» представила третье поколение нейросети YandexGPT. Она уже доступна в деморежиме. Разберемся, чем нейросеть полезна пользователям, и сравним ее со второй версией.

Создатели нейросетей Яндекса отмечают, что их генеративные языковые модели могут стать помощниками в бизнес-процессах и предлагать идеи. Проверяем эти способности с помощью контент-плана и специально уточняем площадку и организацию, чтобы посмотреть, как нейронки учитывают контекст.

Нейросети активно используются для творческих целей — например, в прошлом году вышел трек Дрейка и The Weeknd под названием Heart on My Sleeve, к которому музыканты на самом деле не имели никакого отношения. Песню написал искусственный интеллект. Доцент Школы лингвистики НИУ ВШЭ Борис Орехов выпустил целый сборник стихов, созданный нейросетью.

YandexGPT 3 Pro выдала более качественный результат: стихотворение легко читается, есть обращение к Руси, что любил делать поэт в своих стихах. Если немного отредактировать и выровнять стихотворный слог, то получится вполне приятный стишок, который можно учить детям для весенних утренников.

Иногда при подготовке описаний нейросеть может добавить несуществующие детали — это называется галлюцинации. Поэтому на финальном этапе она оценивает написанное на правдивость — сравнивает свои ответы с отзывами, на которые опиралась, и удаляет «выдуманное».

Яндекс обучил нейросеть на базе YandexGPT самостоятельно проверять сгенерированные тексты на наличие галлюцинаций. Благодаря новому подходу удалось в шесть раз сократить количество неточностей в созданных нейросетью кратких описаниях мест и достопримечательностей в Картах. Кроме того, переход на обновлённую модель позволил использовать меньше вычислительных мощностей и удешевить её работу.

YandexGPT — мощный инструмент, который может быть полезен во многих областях. Он способен с помощью искусственного интеллекта генерировать тексты, придумывать идеи, писать программный код и многое другое. Он может стать важным инструментом для многих компаний и организаций, а также для обычных пользователей. Однако, как и любой другой AI-продукт, YandexGPT имеет свои ограничения и требует дальнейшего развития для улучшения качества генерации текста.