AI база знаний: Все, что вам нужно знать (Лучшее руководство для покупателей)

Учитывайте удобство использования решения.

Полноценные базы знаний содержат в себе не только фактическую информацию, но и правила вывода, допускающие автоматические умозаключения о вновь вводимых фактах и, как следствие, осмысленную обработку информации. Область наук об искусственном интеллекте, изучающая базы знаний и методы работы со знаниями, называется инженерией знаний.[3]

В современном мире многие считают, что искусственный интеллект – это робот, но это не так. Несомненно робот, в представлении человека, — это механическое устройство, созданное человеком для облегчения собственной жизни. Например, современное популярное устройство –« робот-пылесос», позволяет пропылесосить полы в квартире почти без помощи человека. Ему достаточно только включить устройство и оно начнет работать, при помощи колесиков передвигаться по квартире, а при помощи определенных датчиков определяет необходимость повернуть или остановиться совсем.

Любое искусственное существо с интеллектом должно обладать памятью. Процесс обучения точно такой же как с маленькими детьми, если ребенок один раз обжегся о горячую плиту, то у него в памяти отложилось, что плита горячая и подходить к ней, а тем более трогать ее опасно. Точно так должен обучаться искусственный мозг, один раз запомнив, например, ход в шахматах он должен в следующий раз его повторить не задумываясь.

База знаний – это особого рода база данных, разработанная для оперирования знаниями (метаданными). База знаний содержит структурированную информацию, покрывающую некоторую область знаний, для использования кибернетическим устройством (или человеком) с конкретной целью. Современные базы знаний работают совместно с системами поиска информации, имеют классификационную структуру и формат представления знаний.

Потому что это очень хорошее решение. Оно заменяет вашу корпоративную вики на платформу знаний на базе AI, которая собирает все ваши накопленные знания в одном надежном источнике истины. Когда бы вам ни понадобилась информация, вы можете получить ее вот так!

Ни для кого не секрет, что информационные технологии прочно вошли в современную жизнь. На сегодняшний день почти у каждого есть смартфон, ноутбук, планшетный компьютер и ещѐ множество других гаджетов, способных принести в нашу жизнь что-то новое или каким-то способом облегчить ее.

Korra это решение SaaS с полным циклом, обладающее расширенными возможностями поиска и автоматизации. Вы можете без усилий искать ваши файлы в любом формате с помощью расширенной функции NLP. И получайте актуальную информацию только из вашего собственного контента.

Но все современные устройства далеки от идеала, все они в какой – то степени используют искусственный интеллект. Но в мечтах ученых создать полноценный искусственный интеллект. Под эти ученые подразумевают искусственно созданное устройство, которое сможет не только запоминать какие-то факты, но и распознавать эмоции и чувства, а в идеале еще и проявлять их самому.

Как выбрать программное обеспечение для AI базы знаний

Иску́ сственный инте лле́кт (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — 1) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ; 2) свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.[1]

В двух словах, Tettra может отвечать на повторяющиеся вопросы вашей команды в Slack, Microsoft Teams и других. Что означает, что вы можете быстрее вводить новых сотрудников. Tettra также имеет мощную функцию поиска, которая предоставляет мгновенные ответы за считанные секунды на любой пользовательский запрос.

С помощью этого AI инструмента вы можете предоставить персонализированные впечатления, которые порадуют ваших клиентов, независимо от того, где они находятся. Он также упрощает процесс связи и взаимодействия с вашими клиентами, автоматизируя их пути и анализируя данные для создания лучших результатов.

Capacity обеспечивает лучшее деление знаний, храня все ваши данные в централизованном репозитории. Этот инструмент также имеет автоматизированный генератор запросов, который быстро предоставляет обширные вопросы, позволяя вашей команде выполнять свою работу лучше.

Представьте себе, что вы пытаетесь упростить жизнь своим работникам, но вместо этого только усложняете их, потому что они просто не понимают, что делают. С другой стороны, они могут хорошо понять систему, но потребуется слишком много времени, чтобы научить их, что отнимет у вас драгоценное время, которое могло бы быть потрачено лучше.

Очевидно, все методы представления знаний, которые приведены выше, включая продукции (это система правил, на которых основана продукционная модель представления знаний), относятся к неформальным моделям. В отличие от формальных моделей, в основе которых лежит строгая математическая теория, неформальные модели такой теории не придерживаются. Каждая неформальная модель годится только для конкретной предметной области и поэтому не обладает универсальностью, которая присуща моделям формальным. Логический вывод — основная операция в СИИ — в формальных системах строг и корректен, поскольку подчинен жестким аксиоматическим правилам. Вывод в неформальных системах во многом определяется самим исследователем, который и отвечает за его корректность.[2]

В двух словах, этот инструмент упрощает сотрудничество через визуально привлекательную и интуитивно понятную панель управления, которая предлагает полное представление о вашей информации о компании. Он также имеет продвинутую аналитику, которая погружается в суть вещей и предлагает понимание поведения клиентов, моделей вовлеченности и т.д.

1. Логические модели Основная идея подхода при построении логических моделей представления знаний — вся информация, необходимая для решения прикладных задач, рассматривается как совокупность фактов и утверждений, которые представляются как формулы в некоторой логике. Знания отображаются совокупностью таких формул, а получение новых знаний сводится к реализации процедур логического вывода. В основе логических моделей представления знаний лежит понятие формальной теории, задаваемое кортежем: