Внедрение искусственного интеллекта: как государство поддерживает отрасль

Поддержка внедрения ИИ-решений

Например, нейросети для SEO полностью изменили правила, по которым компании работают с поисковыми системами Google и Яндекс. Раньше контент мог создавать только человек. Сейчас, когда появились мощные инструменты на базе ИИ, стало понятно, что нейросети отлично справляются с написанием SEO-текстов, переводом статей, генерацией всякого рода медиа. И при этом они делают все дешевле и быстрее.

«Применение ИИ-технологий дает ощутимые социальные и экономические эффекты, поэтому рассчитываем, что до 2025 года они будут массово внедряться в органах государственной власти и бизнесе, — говорит директор Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве России Сергей Наквасин. — Более того, к настоящему моменту почти все инструменты развития движущих факторов ИИ, применяемые в развитых странах, есть и в России — это в первую очередь поддержка научных исследований, развития кадрового потенциала, а также поддержка разработчиков».

Согласно оценкам международной исследовательской компании IDC, сделанным весной 2021 года, российский рынок решений искусственного интеллекта будет демонстрировать среднегодовой рост на уровне 18,5% до 2024 года. «Заменяя людей или помогая им в ежедневной работе, решения ИИ становятся привлекательнее для внедрения, а развитие технологий будет способствовать демократизации этих решений для компаний всех секторов экономики», — поясняет директор по исследованиям IDC в России и СНГ Елена Семеновская.

Согласно тому же исследованию Центра компетенций МФТИ «Искусственный интеллект», всего в России в 2021 году насчитывалось около 400 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. При этом рынок российского ИИ состоит из большого числа микро- и малых предприятий и нескольких крупных корпораций. Порядка 300 компаний (75% от общего количества) имеют выручку менее 150 млн руб. в год и занимают не более 1,5% рынка в денежном выражении. Тогда как около 100 компаний (25% от общего числа) занимают оставшиеся 98,5% рынка. При этом 80% рынка приходится всего на семь компаний, две из которых — «Яндекс» и VK — занимают почти половину рынка (48% в денежном выражении), говорится в исследовании.

Технология машинного обучения, которая дает компьютерам возможность понимать человеческий язык. У современных компаний имеются огромные объемы голосовых и текстовых данных – email-переписка, сообщения, новости соцсетей, видео, аудио и т. д. Чтобы все это обработать и использовать с выгодой для бизнеса, применяется технология NLP.

Например, NLP умеют с точностью до 95% распознавать по голосу три базовых типа эмоций – позитив, негатив и нейтралитет. Если верить прогнозам, то к 2025 году половина онлайн-рекламы будет основываться на этой технологии. Disney уже определяет, нравится ли зрителям контент, с помощью стриминговой платформы. А компания Ping An утверждает, что на 60% сократила финансовые потери при выдаче кредитов благодаря новым алгоритмам.

Следующим этапом, по его словам, станет поддержка внедрения и масштабирования ИИ-решений в отраслях экономики: «Планируется, что до конца 2024 года не менее 50% организаций в ключевых отраслях экономики и социальной сферы будут внедрять технологии искусственного интеллекта. Это позволит сформировать отраслевые сообщества заказчиков и разработчиков, а сам искусственный интеллект выйдет на стадию самостоятельного рынка. По предварительным экспертным оценкам, до 2025 года искусственный интеллект может обеспечить прирост ВВП страны до 1%».

Это метод ИИ, позволяющий улучшить результат работы систем с помощью обучения на больших базах данных. Ключевое отличие машинного обучения от стандартных алгоритмов – адаптивность и постоянное развитие. Чем больше данных и информации соберет алгоритм, тем точнее будет его аналитика.

Снижение издержек

ИИ помогает компаниям находить и использовать новые бизнес-возможности. Например, системы анализируют данные о потребностях клиентов и предлагают новые продукты и услуги, которые будут пользоваться спросом. А нейросети позволяют создавать новые креативы и любые формы контента – видео, текст, коммерческие предложения, изображения для продвижения продуктов.

«Запуск конкурса «Внедрение — ИИ» стал возможен, поскольку уровень развития технологий искусственного интеллекта становится выше, а компании, разрабатывавшие в России такие проекты ранее с использованием государственной поддержки или самостоятельно, переходят на этап коммерциализации своих технологий. Возникает потребность поддержать их уже на новом этапе их становления», — говорит и.о. директора департамента стратегического развития и инноваций Минэкономразвития России Валерия Воробьева. Она также выразила надежду, что число проектов нужного уровня и компаний, которые могут претендовать на этот вид поддержки, будет расти: «Это будет означать, что система взращивания проектов в области искусственного интеллекта от идеи до коммерциализации работает эффективно».

Российская экономика за счет внедрения искусственного интеллекта (ИИ) получила в 2021 году дополнительные 300 млрд руб., а общий вклад в ВВП российских организаций, использующих технологии искусственного интеллекта, составил более 22 трлн руб. Такие данные привел в августе зампред правительства России Дмитрий Чернышенко, добавив, что в текущих условиях необходимо усилить внедрение прикладных решений по ИИ в реальный сектор и ускорить цифровую трансформацию приоритетных отраслей экономики. На сегодняшний день, по оценкам Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве России, отраслями — лидерами по внедрению технологий искусственного интеллекта являются финансовый сектор, информационно-коммуникационные технологии и телеком, рассказывает директор центра Сергей Наквасин. Порядка 53% организаций из этих отраслей уже используют ИИ-технологии в своей деятельности, отмечает он: «Также есть успешные группы кейсов по внедрению ИИ-решений в организациях ТЭК, промышленности, транспортной отрасли, здравоохранения. Ряд отраслей являются консервативными в части цифровизации, например строительная отрасль и ЖКХ. В этих сферах показатели внедрения ИИ-решений пока низкие, но потенциал технологического развития там достаточно серьезный». Для развития рынка ИИ в России в 2020 году был создан федеральный проект «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». В 2021 году более 430 разработчиков перспективных ИИ-решений и open-source-библиотек получили гранты и прошли акселерационные программы, привел данные вице-премьер Чернышенко. В планах властей к 2024 году как минимум удвоить это число. Комплекс мер в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» включает в себя программы грантового финансирования, которые предусматривают поддержку разработки, масштабирования и акселерации ИИ-проектов, а также поддержку разработчиков открытых библиотек, перечисляет Наквасин. За период 2022–2024 годов, по его словам, на эти меры предусмотрено порядка 7,5 млрд руб.

Применение технологий искусственного интеллекта позволяет быстро собирать и анализировать огромные массивы данных из разных источников, снизить влияние человеческого фактора и предотвратить ошибки. Например, системы ИИ могут прогнозировать спрос на рынке, уменьшать риски, связанные с принятием решений.

Наиболее частые представители искусственного интеллекта в бизнесе. По сути это программный код, который обрабатывает данные и имитирует работу человеческого мозга. Нейросети нашли широкое применение в дизайне, маркетинге, копирайтинге, работе с клиентами, статистике, расчётах, промышленности, банковском деле.

В 2022 году один из операторов мер поддержки в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», Фонд содействия инноваций (ФСИ), впервые объявил грантовый конкурс, ориентированный именно на внедрение ИИ-решений. Проходящий благодаря нацпроекту «Цифровая экономика» конкурс «Внедрение — ИИ» призван поддержать малые предприятия, планирующие внедрять собственные решения в области искусственного интеллекта.

Время на тестирование ИИ зависит от сложности самого инструмента и от отрасли. Срок может варьироваться от 2-3 недель до нескольких месяцев. В период тестирования следите за уровнем удовлетворенности клиентов и эффективностью работы сотрудников. Если продажи и производительность растут, время обработки заказов сокращается, обратная связь улучшается, значит были подобраны и внедрены правильные ИИ-сервисы.