Поколение ИИ: почему раннее обучение искусственному интеллекту станет ключом к успеху

Как бэби-бумеры относятся к искусственному интеллекту

Одна из возможностей увлечься перспективами, которые дает ИИ, и попробовать себя на этом поле — олимпиады. Например, во Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту могут принимать участие ученики от восьмого класса и старше. Однако, как отмечают тренеры сборной по искусственному интеллекту, для подготовки к олимпиадам нужна серьезная математическая и программистская база. Тем не менее олимпиады могут пробудить в школьнике интерес и понять его склонности.

Несмотря на то, что многие олимпиады по ИИ ориентированы на студентов (например, совместная олимпиада НИУ ВШЭ и «Яндекса» или трек олимпиады «Я профессионал»), топовые олимпиады по искусственному интеллекту для школьников также есть Innopolis Open AI , Национальная технологическая олимпиада , в которой можно принять участие с 14 лет, и олимпиада Академии AIRI .

Кроме университетского образования, существуют и множественные курсы по искусственному интеллекту. Они предлагаются для самых разных возрастных категорий — как для взрослых, в виде переподготовки, так и для самых маленьких — с 10 лет. Многие программы выставляют рекомендуемый возраст 14–18 лет. Подобное обучение позволяет получить первичное представление об искусственном интеллекте и понять, насколько эта сфера интересна, чтобы потом выбрать соответствующее направление в университете.

Поколение Z, родившееся примерно в конце 90-х или позже, представляет собой поколение с наибольшими связями. Грубо 25% представителей поколения Z у них был смартфон до того, как им исполнилось 10 лет, и все они выросли с Интернетом. Как и следовало ожидать, они близки к своим собратьям по цифровым технологиям в том, как они относятся к ИИ. Хотя представители поколения Z заявили, что они в восторге от искусственного интеллекта, меньше, чем миллениалы, меньшее количество из них также относятся к нему скептически. Тенденции использования следуют аналогичной схеме. Меньше представителей поколения Z используют ИИ на работе, чем миллениалы, но больше используют его в личной жизни, чем другие поколения. Интересно, что, хотя у поколения Z самая низкая доля людей, которые скептически относятся к ИИ или не доверяют ему, они опережают другие поколения по более конкретным страхам. По данным опроса MITRE-Harris, 62% представителей поколения Z заявили, что они обеспокоены тем, что ИИ заменит их на работе. Половина из них также сообщают о необходимости срочно интегрировать ИИ в свою повседневную жизнь.

«Уже в ближайшем будущем технологии ИИ станут неотъемлемой частью профессиональной деятельности у большинства специалистов, чем бы они не занимались. Базовые знания о принципах работы систем искусственного интеллекта, а также навыки работы с инструментами на их основе, которые в международной практике получили названии ИИ-грамотность, уже сейчас становятся жизненно важными для успешной деятельности в новой реальности», — считает Иван Карлов, Заведующий лабораторией цифровой трансформации образования Института образования НИУ ВШЭ.

«Культура работы с умными колонками, умным домом, чат-ботами точно нужна всем, не только айтишникам. И почти в любой профессии в будущем ожидаются ИИ-помощники, айтишники просто ближе других к тому, чтобы не просто ими пользоваться, но и разбираться, как они работают», — рассказал Data Scientist № 1 в мире по версии платформы Kaggle (2012), лучший преподаватель России в области ИТ (2014) и главный тренер российской команды на Международной олимпиаде по искусственному интеллекту Александр Дьяконов.

«Сейчас изменилась сама парадигма обучения ИИ в связи с переходом к работе с большими языковыми моделями, применяемыми для выполнения большого количества различных задач. Такие модели обучаются в несколько этапов: они могут создаваться не «с нуля», а используют основу, в которую уже заложены возможности имитации базовых когнитивных функций человека. Например, такие базовые модели могут квалифицированно «рассуждать» на бытовые темы, переводить тексты с разных языков, анализировать изображения объектов реального мира и так далее, тем самым имитируя интеллект выпускника средней школы (то есть что-то слышал, что-то знаю… и могу сказать пару слов на любую тему, даже чуть-чуть приврав)», — утверждает Александр Бухановский.

Эти различия поколений показывают некоторые интересные тенденции в восприятии ИИ. Самое главное, хотя более широкое распространение искусственного интеллекта идет рука об руку с большим энтузиазмом по поводу этой технологии, оно не устраняет ее полностью. Миллениалы и поколение Z используют ИИ гораздо чаще, чем бумеры и поколение X, как в работе, так и в личной жизни. Несмотря на это, более половины людей в этих двух поколениях все еще беспокоятся о его влиянии на рабочие места. Обе возрастные группы склонны соглашаться с тем, что преимущества ИИ перевешивают его риски, но не значительно. Кажется, каждый, независимо от возраста, обеспокоен потенциальными негативными последствиями ИИ. Более близкое знакомство действительно смягчает некоторые из этих страхов, поэтому по мере того, как ИИ становится более распространенным, старшие поколения могут больше интересоваться этой технологией. Тем не менее, компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, следует напрямую решать эти проблемы, поскольку они есть даже у самых технологичных поколений. В какой-то момент знакомство с ИИ может привести к тому, что он потеряет часть своего блеска. Представители поколения Z, которые больше всего используют ИИ в своей личной жизни, так или иначе имеют наименее радикальные взгляды на него. Они не так воодушевлены этим, как миллениалы, но и не так скептически относятся к нему, как бумеры или поколение X. Это может означать, что ИИ уже достиг точки нормальности — по крайней мере, в том виде, в каком он существует сейчас. То, как люди воспринимают ИИ на рабочем месте, вскоре может измениться, учитывая, что поколение Z будет отвечать за 30% рабочей силы к 2030 году. Члены команды завтра, возможно, не увидят в этом ничего нового, что будет означать либо более высокую производительность, либо меньшее использование этих инструментов.

Обучение искусственному интеллекту — насколько востребовано?

Искусственный интеллект окружает нас повсюду — он используется в сервисах по вызову такси и доставке еды, подбирает треки по вашему вкусу в приложениях, помогает найти информацию по фотографии. Значит ли это, что будущее — за искусственным интеллектом и теми, кто с ним работает? Нужно ли в школе осваивать ИИ? Отличается ли обучении ИИ от обучения программированию? Когда лучше начинать, если интересует эта область? Об этом рассказали главный тренер российской команды на Международной олимпиаде по искусственному интеллекту, директор мегафакультета Университета ИТМО и эксперт НИУ ВШЭ.

По прогнозам экспертов , объем рынка искусственного интеллекта достигнет 407 млрд долларов к 2027 году, а к 2026 году 90% интернет-контента будет создаваться при помощи искусственного интеллекта. Искусственный интеллект создаст 97 млн рабочих мест по всему миру. Сегодняшние подростки должны будут обучиться работе с ИИ, чтобы применять его для решения профессиональных задач в будущем.

«Часто слышу, что использование чат-ботов школьниками вредит обучению — они используют его, чтобы находить ответы, нейросеть решает за них вопросы, над которыми они должны были думать самостоятельно. Поэтому начинать знакомство с инструментами родителям и детям желательно вместе. Думаю, что 10 лет — самый оптимальный возраст, ребята любознательны, уже умеют учиться», — говорит тренер российской команды на Международной олимпиаде по искусственному интеллекту, многократный победитель олимпиад и хакатонов по искусственному интеллекту Екатерина Процко.

Существуют и другие курсы для разных возрастных категорий и с разным бюджетом. Вероятно, будут появляться курсы и для еще более юных учеников. Александр Дьяконов считает, что специализироваться с младшей школы на искусственном интеллекте не стоит, особенно учитывая современный уровень олимпиад и их заданий. Лучше начать с обычных математики и программирования.

«Сам процесс обучения ИИ тоже может быть игровым, использовать понятия и образы реального мира. Важной особенностью модели обучения с подкреплением является то, что ребенок четко видит — ИИ тоже может ошибаться! При этом он может понять, от чего зависит правильность ответов ИИ и как надо с ним работать, чтобы обеспечить должный уровень доверия. Главное, чтобы при этом обучение было на простых бытовых примерах, в которых даже ребенок может выступать экспертом (например, отличить кошку от собаки по описанию или определить положительных и отрицательных героев сказки). А вот если пустить все на самотек, то скоро окажется, что обученный ребенком ИИ может стать большим фантазером. Однако это тоже неплохо в своем роде, так как дает возможности для новых форм творчества (например, школьный конкурс историй, написанных ИИ в логике игры «верю-не-верю»)», — предлагает директор Мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО, научный руководитель исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности», эксперт Центра компетенций НТИ «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии» на базе ИТМО Александр Бухановский.

Может показаться, что искусственный интеллект — просто одна из отраслей IT-сферы, и поэтому лучше стать программистом, а уже потом добавлять в свое резюме навыки по работе с искусственным интеллектом. Однако в будущем, как считают эксперты, ИИ будет использоваться шире, чем сегодня, и специалистов по работе с искусственным интеллектом потребуется больше.