Искусственный интеллект в проектировании

Впрочем, боль бывает не только физической, но и душевной. Наша психика тоже разделяет мягкое и твёрдое обращение, горячий и холодный приём, и если бы у нас не было тела, то не было бы и ни малейшей возможности понять, что общего между мягкой подушкой и мягким обращением, между тёплой ванной и тёплым приёмом.

Книжным примером коммерческих предприятий, внедривших искусственный интеллект в производственный процесс, является порт Гамбурга и Harley-Davidson. Первому удалось с помощью новейших технологий увеличить пропускную способность более чем в 2,5 раза. Второму – сократить время сборки мотоцикла с 21 дня до 6 часов.

«Паттернальное» мышление нейросетей и невозможность понять и скорректировать ошибки данных и логику работы искусственного интеллекта могут привести к непредсказуемым последствиям. Что если искусственный интеллект , созданный чтобы отслеживать террористов, увидит паттерн злоумышленника у совершенно невиновного человека? Оправдаться будет невозможно, да и не перед кем. Что если нейросеть, созданная для ранней диагностики заболеваний, вдруг «заболеет сама» и начнёт генерировать ошибочные схемы лечения? Отследить такие сбои логики работы, как правило, чрезвычайно тяжело. Они становятся очевидны, когда уже появится некое критическое число пострадавших.

Всё, о чём говорилось до этого момента, безусловно, важно, однако замещение профессий – это вызов, обусловленный «незрелостью» общества и временной неготовностью сосуществовать с машинами в новой реальности. Теперь пришло время обсудить настоящую проблему, присущую современным системам искусственного интеллекта . Она заключается в том, что никто не имеет ни малейшего понятия, как именно он работает!

Аналитики сообщают, что в 2018 году было заключено 367 сделок с компаниями, ведущими разработки в области искусственного интеллекта. О статистике 2019 года пока говорить рано, но рекордные 140 сделок только за первый квартал текущего года позволяют предположить взлет востребованности данного сектора. Это обосновано, т.к. технология может найти применение во многих сферах жизни.

Заключается в важности развития технологий ИИ для таких прогрессивных отраслей науки как кибернетика, робототехника и так же для развития социальных услуг. Актуальность: Актуальность: В современном мире человек сталкивается со множеством проблем, например: освоение космоса, прогнозирование природных катаклизмов и антропогенного воздействия на окружающую среду, создание сложнейших инженерных проектов, использование современной техники в медицине и многие научные исследования. На сегодняшний день наука подошла к такому уровню развития, что появилась возможность создания искусственного интеллекта. Многие деятели науки скептически относятся к этому вопросу, т.к. существует большое количество проблем, которые пока не удаётся решить научным путём. Несмотря на это, задача по созданию искусственного интеллекта одна из важнейших в XXI. В данный момент разрабатываются множество более усовершенствованных программ, которые по мышлению не уступают человеку. Они очень сильно облегчают быт, труд, данные программы сильно экономят время человеку, облегчая их жизнь.

Главным направлением разработок искусственного интеллекта в транспортной инфраструктуре является создание беспилотных автомобилей. Активно тестирует подобные системы компания Google, Tesla, General Motors и другие. Автомобильные концерны Ford и BMW также озвучивают планы о выпуске самостоятельных автомобилей уже к 2021 году.

Но хотим мы или нет, учитывая темпы развития технологий, можно с уверенностью сказать, что системы ИИ станут повседневными в самом ближайшем будущем – и в быту и в бизнесе. Многие компании окажутся перед неизбежной необходимостью разрабатывать свои стратегии использования ИИ, и неверные решения негативно отразятся на их функционировании и репутации.

Мир уже знаком с интеллектуальными образовательными системами, которые определяют уровень знания ученика, оценивают верность ответов и разрабатывают персонализированную программу обучения. В качестве примера можно назвать такие решения как AutoTutor, Knewton, SHERLOCK. Последняя используется в ВВС США для обучения пилотов. Достаточно хорошо проработаны ряд обучающих онлайн-платформ. В частности, знакомые в том числе и в России сервисы Coursera и Duolingo.

С тех пор как Карел Чапек придумал биологических роботов, взбунтовавшихся против создателей, писатели-фантасты тысячи раз описывали «бунт машин», «восстание роботов», апокалипсис и постапокалипсис. Были, конечно, и произведения, где роботы выполняли всю физическую работу, помогали и заботились о людях. Характер предсказаний фантастов определялся не столько реальными тенденциями в развитии кибернетики, сколько личными эмоциями.

Действительно, проблема не в том, захочет ли искусственный интеллект уничтожить или поработить человечество. Проблема в том, что ни человек, ни искусственный интеллект не являются «венцом творения», они лишь ступени эволюционной лестницы. Человек мыслит аналогиями, а аналогии – штука чрезвычайно ненадёжная, когда речь идёт об эволюции таких разных систем, как человек и искусственный интеллект .

Сложность лишь в том, что на данный момент времени нет понимания, как именно взаимодействуют структуры внутри обученного, действующего искусственного интеллекта . Учёные предполагают, что внутри обученных нейросетей создаются некие структурные элементы, паттерны, и именно на основании этих паттернов и обрабатывается вся входящая информация. К сожалению, сейчас не существует никакого инструмента, который мог бы «влезть в паттерн» и что-то там подправить, если что-то пойдёт не так. То есть при обнаружении ошибки придётся перестроить и переобучить всю нейросеть. Интересно, что такая неспособность человека управлять тем, что он сам создал своими руками, уже привела к интересным с точки зрения науки результатам. В Питтсбургском университете создана модель искусственного интеллекта , позволяющая предсказывать развитие осложнений у больных пневмонией. Нейросеть вроде бы справлялась очень хорошо, но была обнаружена ошибка во входных данных обучения искусственного интеллекта , что сделало всю логику работы бессмысленной.

Тем не менее некий «бунт машин» теоретически всё-таки возможен. Теоретически вполне возможно создать устройство, способное искать себе «пропитание» — источники энергии. И нет ничего невозможного в том, что такие устройства начнут успешно конкурировать с людьми в борьбе за такого рода ресурсы. Они могут и самих людей посчитать такими ресурсами. Но мне кажется, что люди уничтожат себя раньше, чем за них примутся машины.

С помощью искусственного интеллекта планируют диагностировать рак на ранних стадиях. Разработчики Behold.ai сообщают, что средство излечения от указанного заболевания не будет иметь привычную форму медикаментов. Их цель – научить искусственный интеллект обнаруживать злокачественные опухоли по рентгеновским снимкам предельно рано, что не лечить, а предотвратить развитие болезни.