Что такое нейросеть и как она работает. Объясняем простыми словами

Как использовать Gemini

«Мультимодальность» в том, что ИИ умеет работать не только с текстом и кодом, но и с изображениями, аудиофайлами и видео. Разработчики не скрывают, что сразу создавали Gemini AI как основного конкурента для ChatGPT, и поэтому добавили больше функций. Дополнительно она умеет работать с аудио и видео. Но есть и похожая черта: Gemini, как и ChatGPT, не работает с российских IP-адресов. Зато не нужен иностранный номер телефона или почта. В основе модели лежит архитектура трансформеров — нейросетевой механизм, который помогает ИИ понимать контекст и делать точные выводы на основе запросов. Она такая же, как та, что используется в моделях GPT, но с дополнениями, которые позволяют работать с видео и аудио. Главной задачей было повысить скорость и точность ответов. Уже сейчас за счет тестов, которые провели разработчики Gemini, заметно, что этот ИИ опережает ChatGPT по 30 параметрам из 32. Они сравнили, кто лучше отвечает на вопросы, разбирает сложные математические задачи, пишет код и ищет информацию в открытых источниках. По результатам тестов Gemini на 3,6% лучше отвечает на вопросы, которые связаны с математическими и гуманитарными науками, и на 7,4% лучше генерирует код на Python. Но на повседневные темы ИИ общается хуже: результаты на 7,5% ниже, чем у ChatGPT. Источник: https://em360tech.com/tech-article/gemini-ai-vs-chatgpt Чтобы такого добиться, разработчики взяли предварительно обученную на огромном массиве текстов языковую модель. Ее научили распознавать контекст, значения и взаимосвязь слов и предложений. Цель этого этапа — помочь модели понимать естественный язык и точно интерпретировать вопросы в зависимости от контекста.

В 1943 году американские учёные — нейрофизиолог Уоррен Маккалок и нейролингвист Уолтер Питтс написали статью о том, как могут работать нейроны. Они первыми предложили термин «искусственный нейрон» и смоделировали рабочую искусственную нейронную сеть на основе электрических схем.

Нейросеть Gemini хорошо себя показывает и в креативной сфере. Например, когда нужно создать слоган и контент-план для соцсетей. По запросу: «придумай пять идей для блогера, который ремонтирует и продает машины» она не только предложила идеи, но и прописала формат и ключевые слова. Писать код. Разработчики часто говорят, что Gemini ИИ хорошо работает с кодом, знает несколько языков программирования, находит ошибки и даже может объяснить их. Мы взяли случайную задачу из учебника для программистов. В ответах указано, что проблема находится в «операторе &&». Gemini правильно указала на неточность в коде и рассказала, почему здесь ошибка. ИИ не только объяснил, но и сразу предложил, как исправить код: Делать краткий пересказ. Gemini собирает информацию двумя способами: самостоятельно по ссылке или от человека в диалоговом окне. В первом варианте нейросеть делает краткую выжимку из текста, и ее достаточно, чтобы решить, читать статью или нет. Если же вам нужен полный пересказ, тезисы или основная мысль, то лучше вставить текст и попросить нейросеть: «Прочитай эту статью и выдели главное». Если вы не укажете, в каком формате хотите получить выжимку, то она лишь кратко перескажет суть. Вот так выглядит текст, если дать нейросети ссылку: И вот так, если самостоятельно добавить информацию в диалоговое окно:

В 1958 году американский психолог Корнеллского университета Фрэнк Розенблатт повторил математическую модель нейросети с помощью компьютерного кода. Его нейрокомпьютер «Марк-1» был построен на идее персептрона — математической модели биологического нейрона. Нейросеть имела один слой (данные от входа сразу шли на вывод), но её уже можно было обучить. Она могла сама относить объекты по категориям. Например, распознавать печатные буквы на карточках.

Далее разработчики обучили нейросеть работать с разными типами данных. Это означает, что модель стала понимать не только текстовую информацию, но и изображения, аудио и даже видео. Чтобы обучить ее, использовали датасеты Датасет — обработанный и структурированный массив данных. Его используют, чтобы строить гипотезы, делать выводы и обучать нейросети. с разным контентом: изображения с метаданными Метаданные — информация об объекте. Это дата и время съемки, GPS-координаты, модель камеры и другие детали. , видеофайлы с текстовыми описаниями, аудиозаписи с транскрипциями. Еще одно отличие Gemini Chat в том, что нейросеть изначально научили объективно воспринимать информацию. Это значит, что она не испытывает никаких эмоций по отношению к тому, что видит, не дает этому оценку. Поэтому она может разбираться с медицинскими, юридическими и другими важными документами, где нужно быть внимательным к деталям и беспристрастным.

По-настоящему нейросети рванули вперёд с 2000-х годов, когда появилась подходящая для них техническая база. Это позволило к 2006 году разработать концепцию глубокого обучения нейросетей — вида машинного обучения на огромных массивах данных, после которого многоуровневые нейросети могли решать задачи без участия человека. Теперь нейронные сети куда эффективнее решают прикладные задачи.

Gemini AI умеет: общаться с пользователем, создавать текст, код и изображения, обрабатывать аудио и видео. Ниже расскажем подробнее об этих функциях. Генерировать текст. Здесь у ИИ такой же принцип работы, как у ChatGPT. Вы задаете вопрос, нейросеть анализирует контекст и отвечает вам через несколько секунд. Вопросы могут быть любыми: от рецепта шарлотки до случайного исторического факта. Например, так мы узнали о профессии профессионального плакальщика из Древнего Рима:

Нейросеть (англ. neural network) — математическая модель нейронной сети, которая имитирует работу человеческого мозга. Нейросети состоят из множества взаимосвязанных искусственных нейронов, способных обрабатывать большие массивы данных и находить в них сложные закономерности. Возможности нейросетей позволяют ИИ-помощникам понимать речь, генерировать связный текст, распознавать и создавать изображения.

Что такое Gemini

Gemini по большому счету является надстройкой к ранее существовавшей нейросети Google Bard, которая умела кодить на 20 языках программирования и знала 40 языков. Bard был интегрирован в продукты компании, к примеру, в Google Colab. Также Bard планировали внедрить в другие сервисы вроде Docs и Gmail.

Создавать изображения. Обычно для текста и изображений используют разные нейросети — например, ChatGPT для текста и Midjourney для иллюстраций. В Google Gemini эти функции собраны в одном месте, и запрос можно сделать в том же диалоговом окне. Gemini генерирует изображения на этой же странице. В итоге мы получаем несколько изображений в разных стилях: Если результат вам не понравился, есть кнопка «Сгенерировать еще». Еще можно просто изменить запрос, чтобы добавить нужные или, наоборот, убрать лишние детали. Одно из ограничений — нельзя создавать изображения людей. Это связано с политикой компании, но разработчики планируют добавить эту функцию в платной версии. Например, мы попросили изобразить мужчину, который взбирается на гору, но нейросеть отказалась и заявила: «Генерация изображений людей скоро будет доступна в Gemini Advanced». Обрабатывать видео. Искусственный интеллект Gemini может не только описывать действия на видео, но и распознавать текст, который появляется в кадре. Еще у него есть интересный навык: если вы спросите, на какой секунде находится нужный фрагмент, то нейросеть скажет точное время.

Настроения в обществе тоже были далеки от оптимизма. Людей пугала мысль, какую власть могут получить «думающие машины», способные программировать сами себя. Писатели-фантасты (Айзек Азимов, Гарри Гаррисон) в своих произведениях размышляли, какое влияние нейросети окажут на общество, и не всегда их прогнозы были радужны. Но программисты продолжали мечтать о компьютере, который мог бы сам исправлять ошибки разработчиков.

Самый популярный алгоритм обучения нейросети — метод обратного распространения ошибки. В начале обучения разработчик подаёт на вход тренировочные примеры и правильные ответы. Нейросеть классифицирует данные, затем сравнивает свой результат с ожидаемым и вычисляет, где была ошибка.

За последние несколько лет нейросети стали очень популярны, и ChatGPT уже не единственный «рабочий вариант». Сейчас у чат-бота есть сильный конкурент — нейросеть Gemini от Google. Она умеет писать текст и создавать изображения, анализировать видео с помощью алгоритмов машинного обучения, генерировать код и проверять информацию на достоверность. В статье расскажем, какие функции есть у Gemini и может ли она заменить ChatGPT пользователям из России.

Помимо того, что ИИ умеет писать тексты, создавать изображения и обрабатывать видео, у него есть еще и функции для бизнеса. Например, его можно интегрировать в чат-боты, использовать на сайтах и в мобильных приложениях. Разберемся, как нейросеть поможет предпринимателям. Упростит работу контент и SMM-менеджеров. Нейросеть поможет специалистам придумать идеи, напишет посты, создаст иллюстрации для историй в социальных сетях. Еще она поможет с описанием товаров: особенно это пригодится тем, у кого есть свой интернет-магазин, и тем, кто выходит на маркетплейсы. Создаст отчет. Если вы не боитесь рассекретить данные или работаете с открытой информацией, то ИИ поможет составить отчет. Для этого загрузите показатели в удобном формате: текст, файл, таблица, PDF или ссылка. После этого в диалоговом окне напишите промпт, например: «Обработай информацию и составь ежеквартальный отчет». Укажите, что стоит подсветить.

Что такое Gemini AI

Gemini 1.0 Pro бесплатна и доступна на официальном сайте Gemini. Войти в систему нужно через Google-аккаунт, российский тоже подойдет. Если вы хотите использовать нейросеть с телефона, то у вас два варианта: на iOS через браузер Google, а вот для Android придется скачать приложение. Но в российском GooglePlay его нет, поэтому придется поменять регион.

Если вы не хотите потерять информацию, которую для вас соберет чат-бот, подключите Битрикс24 CoPilot. Это система со встроенным искусственным интеллектом, который помогает в повседневных задачах: придумывает ответы на письма, создает чек-листы, выделяет главное из текста, ставит задачи и рисует картинки для сайта. CoPilot сохранит всю информацию о клиенте из чат-бота и поможет менеджеру быстрее обрабатывать обращения.

Версия Ultra — то же самое, что и PRO, но скорость выше. Этот платный чат-бот генерирует ответ быстрее, чем версия Pro, решает сложные математические задачи и пишет код. У модели есть проблема: она часто путает свежую и устаревшую информацию. Поэтому лучше проверяйте все то, что для вас написала Gemini.

Версия 1.0 Pro подходит для повседневных задач: написать текст или инструкцию, придумать креативную идею. У модели есть доступ в интернет — она может за секунды проанализировать информацию и выдать вам ответ. Эта версия позволяет сразу же в диалоге получать изображения.

Однако первые успехи нейросетей привели к завышенным ожиданиям, которые они не смогли оправдать. В конце 1960-х правительство США, где проводились основные исследования нейросетей, резко урезало финансирование подобных разработок, посчитав их не оправдывающими себя.

Как и люди, нейросети могут правильно решать новые задачи, опираясь на предшествующий опыт. Эти умные программы анализируют новую информацию, обобщают её и применяют выученные шаблоны к новым задачам. Если дать нейросети примеры «правильной» работы для решения задачи, то она может совершенствовать свою работу дальше.

Gemini 1.5 Pro можно использовать бесплатно в особой среде разработки Программа, в которой разработчики пишут, проверяют, тестируют и запускают код, ведут проекты. от Google. Эта версия может пересказать видео, перевести аудио в текст, обработать больше нескольких десятков тысяч строк кода и написать большой рассказ. Несмотря на то, что она сильно выигрывает у двух предыдущих, есть минус — она не умеет создавать изображения. Заходить на сайт лучше с иностранным IP-адресом, а вот зарегистрироваться можно с российским аккаунтом.