Мир Android ждет вас

Обзор робота-пылесоса Tefal X-plorer Serie 75 S+

Lecron, ну так и люди склонны к ошибкам. просто человека можно и ДО-обучить, и ПЕРЕ-обучить, а сетки пока только ПЕРЕ-обучаются. я могу ошибаться, но неспособность ДО-обучения нейросетей проистекает из подхода к их построению. нейросеть НЕ МОЖЕТ дообучаться, а не НЕ ХОЧЕТ.

BenderUnit, Не знаю, зачем обычным, а вот в программировании, надеюсь, подвижки будут. Ибо согласен, пока это только игрушки. Например:1. Усовершенствование TDD методики разработки. Программист пишет тесты как сейчас, но дополняет их словесным описанием назначения функции. ИИ не просто пишет функцию по описанию, но сразу ее тестирует и если что дорабатывает. Исключаем галюцинирование и не просто пишем функции с ИИ, а разрабатываем сразу весь модуль.2. Умная транспиляция. Очень часто прототип проще написать на динамическом языке. Там исследовательской работы больше, чем собственно кодирования. Но когда написал, уже лень переписывать, оно ведь уже работает. Или например переписать уже существующую библиотеку на другой язык, с учетом его best practice. Буквально на днях, столкнулся, что лучшая (для меня) библиотека для токенизации текста — razdel на Питон. А на rust даже близко похожего нет. Но не буду же я несколько тысяч строк переписывать.Возможно что и для других ниш или обываетеля, следующий шажок развития превратит из игрушки в практичную вещь.

Облачные системы искусственного интеллекта запускают модели ИИ и обрабатывают данные на удаленных серверах, размещенных в дата-центрах. Ваш смартфон должен быть подключен к Интернету, чтобы обмениваться запросами с этими дата-центрами, и в большинстве случаев через Интернет передаются не только запросы, но и некоторые пользовательские данные для выполнения поставленной задачи.

Владимир Репин, 1. Мы уже эту тему обсуждали. Неизвестно, сколько должна одна операция потреблять энергии. А без этого, любое обсуждение КПД теряет смысл. Вы можете быть как правы, так и катастрофически ошибаться. Причем в любую сторону. Может сейчас КПД 10%. А может всего 0.01%.2. Нейронные, точнее нейроморфные компьютеры не сказка. Знаю людей, которые с ними работают. Но по их словам, время еще не пришло. Для простых задач у компьютеры общего назначения справляются, а для сложных… сильно часто меняется программная и даже алгоритмическая часть.3. Согласен, обучение нынешних моделей почти достигло лимита. Но это лишь значит, что надо переходить на другую архитектуру нейросетей. Точнее не самих сетей, которые изучают связи, а кодирования этих связей.

Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, связанная с созданием систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют участия людей, таких как рассуждение, обучение, решение проблем, восприятие, понимание языка и многое другое. Системы искусственного интеллекта используют алгоритмы и данные для имитации разумного поведения.

Филипп Мастяев, Интересный подход. Не встречал. Возможно стоит разделить на два этапа. Инференс, это именно экспертная система. А вот обучение, построение системы правил этой системы, уже нечто выше.Недетерминированные системы склонны к ошибкам. Как они будут нарастать в системе сеток? Скорее надо перестать мыслить экстенсивно и посмотреть на развитие машинного обучения, историю появления новых алгоритмов. Всего 10 лет назад появился word2vec, анализирующий контекст без учета последовательности. То есть не учитывающий существование у слова разных смыслов. 5 лет назад появился BERT (трансформер) учитывающий последовательность и существование разных смыслов у слова. Но вектор смыслов не константный, а скорее поля, часто пересекающиеся. Что дальше? Анализ связей смыслов с константным выражением каждого? А это уже шаг именно к ДОобучению.

4 Функции могут быть недоступны в определенных странах и на некоторых устройствах. Может требоваться регистрация в программе бета-тестирования и тарифный план на мобильный интернет. Доступность определенного экрана и настроек зависит от поставщика услуг беспроводной связи, версии ПО и модели устройства. Некоторые приложения не поддерживают режим разделения экрана.

Понятно, почему компании не так много говорят об облачном ИИ, особенно сейчас, когда люди очень чувствительны к использованию своих личных данных. Еще одна потенциальная проблема заключается в том, что такие системы наверняка перейдут на модели подписки после первых нескольких лет хайпа.

Дайте волю фантазии и создавайте уникальные обои

Вы не знаете китайского языка и понятия не имеете, что это значит. Вы берете один из листов и помещаете его в щель с лампочками. Загорается зеленый свет. Вы сделали что-то правильно. Если загорится красный свет, вы запомните форму иероглифа и в следующий раз, когда увидите, что он выходит из первых двух щелей, не станете совать этот лист во вторую.

Владимир Репин, 2. Дело не в повторении работы мозга, а других принципов вычислений. Таки на архитектуре фон Неймана свет клином не сошелся.3. Уже не раз писал. Нужно кодирование сущностей не эмбедингами, а графами связей. Чтобы сеть оперировала не буквенными токенами, а их смыслами. Тогда дообучение сети будет больше похоже на принципы обучения человека. Ведь мы узнавая новую информацию, не пересчитываем всю имеющуюся, а дополняем ее, надстраивая этот граф связей.

Как уже говорилось, ИИ хорошо распознает закономерности. Он может обрабатывать огромные наборы данных, например, медицинскую информацию в виде снимков и результатов анализов, и распознавать возможные заболевания. ИИ может распознавать закономерности в финансовой сфере и помогать вам торговать, выявлять мошенничества и оценивать риски.

Искусственный интеллект на устройстве – термин, объясняющий сам себя и означающий, что система работает на смартфоне. Она может использовать выделенный процессор или часть основного процессора, но важно то, что такой системе теоретически не требуется подключение к Интернету для работы, поскольку все вычисления выполняются на самом смартфоне.

Системы искусственного интеллекта также не имеют «желаний» или «мотивации» за пределами предопределенных алгоритмов. Они ничего не могут сделать по своей воле, потому что для этого потребуется сознание. Ведутся серьезные споры о том, сможем ли мы когда-нибудь создать сознательные системы (биологические или машины), но сейчас речь не об этом. Поговорим о том, в чем хорош нынешний искусственный интеллект.

Лучший способ подготовиться к забегу на 5 км – это следовать структурированному плану и постепенно увеличивать расстояние и нагрузку. В план тренировок обычно включают 3–4 пробежки в неделю. Чтобы развивать силу и выносливость, рекомендуется чередовать простой, темповый и интервальный бег.