Мир Android ждет вас

Обзор робота-пылесоса Tefal X-plorer Serie 75 S+

Lecron, ну так и люди склонны к ошибкам. просто человека можно и ДО-обучить, и ПЕРЕ-обучить, а сетки пока только ПЕРЕ-обучаются. я могу ошибаться, но неспособность ДО-обучения нейросетей проистекает из подхода к их построению. нейросеть НЕ МОЖЕТ дообучаться, а не НЕ ХОЧЕТ.

Однако есть не столь очевидная проблема — то, как мы используем такие системы, а не только конфиденциальность и безопасность. Наша зависимость от ИИ может привести к тому, что некоторые наши навыки устареют и со временем могут быть потеряны. Нам не нужно будет учить иностранные языки, учиться пользоваться картой, пересказывать прочитанное и редактировать изображения. А к чему это приведет, предсказать пока сложно.

Но, возможно, самой интересной и популярной функцией ИИ в наши дни является его способность распознавать и понимать естественный человеческий язык. Отсюда и появление больших языковых моделей, чат-ботов и других помощников на основе искусственного интеллекта.

Владимир Репин, 1. Мы уже эту тему обсуждали. Неизвестно, сколько должна одна операция потреблять энергии. А без этого, любое обсуждение КПД теряет смысл. Вы можете быть как правы, так и катастрофически ошибаться. Причем в любую сторону. Может сейчас КПД 10%. А может всего 0.01%.2. Нейронные, точнее нейроморфные компьютеры не сказка. Знаю людей, которые с ними работают. Но по их словам, время еще не пришло. Для простых задач у компьютеры общего назначения справляются, а для сложных… сильно часто меняется программная и даже алгоритмическая часть.3. Согласен, обучение нынешних моделей почти достигло лимита. Но это лишь значит, что надо переходить на другую архитектуру нейросетей. Точнее не самих сетей, которые изучают связи, а кодирования этих связей.

Владимир Репин, 2. Дело не в повторении работы мозга, а других принципов вычислений. Таки на архитектуре фон Неймана свет клином не сошелся.3. Уже не раз писал. Нужно кодирование сущностей не эмбедингами, а графами связей. Чтобы сеть оперировала не буквенными токенами, а их смыслами. Тогда дообучение сети будет больше похоже на принципы обучения человека. Ведь мы узнавая новую информацию, не пересчитываем всю имеющуюся, а дополняем ее, надстраивая этот граф связей.

Каждая компания-производитель смартфонов, крупная или не очень, стремится поучаствовать в гонке искусственного интеллекта. Google, например, представила такие функции на базе искусственного интеллекта, как Magic Editor для заполнения фона и редактирования объектов, а также Best Take, который объединяет несколько изображений для создания лучшего варианта группового фото. У Samsung есть собственный Object Eraser, предназначенный для удаления объектов с фотографий, а также некоторые умные функции Galaxy AI, такие как перевод в реальном времени во время звонков, предложения по редактированию фотографий и создание сводок как в «Заметках», так и во время просмотра.

Примечание редакции Mobile-review.com. Мы подбираем материалы в раздел «Мнение», чтобы показать то, как воспринимают рынок компании в других странах. Мнения в таких материалах зачастую не совпадают со взглядами нашей редакции, но дают понимание рынка, его медийной составляющей.

Филипп Мастяев, Интересный подход. Не встречал. Возможно стоит разделить на два этапа. Инференс, это именно экспертная система. А вот обучение, построение системы правил этой системы, уже нечто выше.Недетерминированные системы склонны к ошибкам. Как они будут нарастать в системе сеток? Скорее надо перестать мыслить экстенсивно и посмотреть на развитие машинного обучения, историю появления новых алгоритмов. Всего 10 лет назад появился word2vec, анализирующий контекст без учета последовательности. То есть не учитывающий существование у слова разных смыслов. 5 лет назад появился BERT (трансформер) учитывающий последовательность и существование разных смыслов у слова. Но вектор смыслов не константный, а скорее поля, часто пересекающиеся. Что дальше? Анализ связей смыслов с константным выражением каждого? А это уже шаг именно к ДОобучению.

Делитесь забавными моментами

Искусственный интеллект на устройстве — это святая святых безопасности и самодостаточного опыта работы с искусственным интеллектом, поскольку никакая информация (теоретически) не отправляется в облако. Однако какими бы мощными ни были наши смартфоны, они просто не способны конкурировать с отдельным дата-центром с сотнями процессоров, выполняющих задачи искусственного интеллекта.

Навигационные системы теперь также используют искусственный интеллект, и они стали лучше, чем когда-либо. К ним также относятся системы беспилотного вождения, которые используют компьютерное зрение для распознавания объектов. Компьютерное зрение — это механизм, лежащий в основе Circle to Search и других систем поиска изображений. ИИ способен понимать изображения и интерпретировать их.

Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, связанная с созданием систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют участия людей, таких как рассуждение, обучение, решение проблем, восприятие, понимание языка и многое другое. Системы искусственного интеллекта используют алгоритмы и данные для имитации разумного поведения.

BenderUnit, Не знаю, зачем обычным, а вот в программировании, надеюсь, подвижки будут. Ибо согласен, пока это только игрушки. Например:1. Усовершенствование TDD методики разработки. Программист пишет тесты как сейчас, но дополняет их словесным описанием назначения функции. ИИ не просто пишет функцию по описанию, но сразу ее тестирует и если что дорабатывает. Исключаем галюцинирование и не просто пишем функции с ИИ, а разрабатываем сразу весь модуль.2. Умная транспиляция. Очень часто прототип проще написать на динамическом языке. Там исследовательской работы больше, чем собственно кодирования. Но когда написал, уже лень переписывать, оно ведь уже работает. Или например переписать уже существующую библиотеку на другой язык, с учетом его best practice. Буквально на днях, столкнулся, что лучшая (для меня) библиотека для токенизации текста — razdel на Питон. А на rust даже близко похожего нет. Но не буду же я несколько тысяч строк переписывать.Возможно что и для других ниш или обываетеля, следующий шажок развития превратит из игрушки в практичную вещь.

4 Функции могут быть недоступны в определенных странах и на некоторых устройствах. Может требоваться регистрация в программе бета-тестирования и тарифный план на мобильный интернет. Доступность определенного экрана и настроек зависит от поставщика услуг беспроводной связи, версии ПО и модели устройства. Некоторые приложения не поддерживают режим разделения экрана.

Облачные системы искусственного интеллекта запускают модели ИИ и обрабатывают данные на удаленных серверах, размещенных в дата-центрах. Ваш смартфон должен быть подключен к Интернету, чтобы обмениваться запросами с этими дата-центрами, и в большинстве случаев через Интернет передаются не только запросы, но и некоторые пользовательские данные для выполнения поставленной задачи.