Искусственный интеллект (рынок России)

Максут Шадаев: Государственный суперкомпьютер для ИИ не нужен, Сбер и «Яндекс» обеспечат рынок мощностями за свой счёт

Заключительный этап предполагает расчет конкурентоспособности ИИ-решения на основе нескольких групп базовых показателей. Целью данной методологии является выявление компаний, создающих качественные ИИ-решения, для предоставления им «бесшовной государственной поддержки и всех льгот, предусмотренных для таких разработчиков», — отметил Андрей Чукарин. [1]

На ноябрь 2023 года правительство сфокусировано на включении конкретных мероприятий по ИИ в стратегии цифровой трансформации всех отраслей экономики и компаний с госучастием. И по поручению Президента РФ использование технологий искусственного интеллекта станет обязательным для всех компаний, которые планируют получать субсидии из федерального бюджета. Запущен механизм налоговых льгот для компаний, которые приобретают отечественное ПО с искусственным интеллектом.

Можно, конечно, говорить о том, чтобы построить государственный кластер. Но, во-первых, это очень дорого, а во-вторых, в Минцифры считают, что хорошо работают конструкции в рыночной конъюнктуре. И в такой ситуации если две компании подтверждают планы предоставления нужных сервисов, то это достаточный уровень конкуренции.

Одним из главных трендов последних лет стали мегамодели (мультизадачные, мультимодальные и мультиязычные), обрабатывающие различные типы данных (текст, речь, изображения, др.). Так, этой весной рынок буквально «взорвала» модель GPT-4, способная работать не только с текстами на разных языках (как ChatGPT), но и с изображениями (как Midjourney).

Россия по объему совокупных вычислительных мощностей с использованием искусственного интеллекта (ИИ) уже входит в десятку стран-лидеров. Об этом 14 марта 2023 года сообщили в пресс-службе депутата ГосДумы РФ Антона Немкина со ссылкой на слова министра экономического развития РФ Максима Решетникова. При этом общий уровень внедрения технологий на основе искусственного интеллекта в приоритетных сферах экономики, по словам чиновника, достигает более 31,5%.

В свою очередь, заместитель министра экономического развития России Максим Колесников подчеркнул, что для достижения целей обновленной Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года необходимо, чтобы все органы власти были активно вовлечены в поддержку отрасли. Одним из основных направлений работ является создание новых вычислительных мощностей. Для этого будет предусмотрен набор мер, например, приоритетное льготное кредитование. Кроме того, планируется создание новых исследовательских центров ИИ, принципиально новых программ обучения и подготовки специалистов. К 2030 году в России будет выпускаться около 15,5 тыс. сотрудников с соответствующей квалификацией. [5]

Почему компании в России не торопятся внедрять искусственный интеллект

При этом пятая часть (18%) расходов обследованных организаций на машины, оборудование и ПО, приобретенные для внедрения и использования ИИ-технологий, по оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, приходится на российскую продукцию. В затратах на машины и оборудование она занимает 14%, тогда как в расходах на покупку готового ПО — 67% (рис. 2). Отечественное ПО традиционно востребовано внедряющими технологии ИИ организациями, что объясняется качеством, удобством, безопасностью, надежностью его использования, отметили в институте.

Одним из основных барьеров для распространения ИИ являются значительные объемы требуемых инвестиций, а также нехватка кадров. Более 60% организаций тратят на ИИ менее 1% от затрат на внедрение и использование цифровых технологий. Осторожное поведение объясняется тем, что ИИ-проекты, как правило, имеют длительный цикл реализации и отложенные во времени эффекты. Даже при оценке таких эффектов пользователи сталкиваются со сложностями, в том числе из-за нехватки экспертизы и стандартов по разным аспектам разработки и внедрения ИИ-решений и уникальности проектов для каждой отдельной компании, отметили в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. [9]

По словам аналитиков, импортозамещение программного обеспечения не является «тормозящим» фактором для развития ИИ, так как 76% используют решения на основе Open Source. При этом доступ к «железу» остается ограничивающим фактором, поскольку большинство финтех-компаний не развивает ИИ в сопоставимых масштабах.

Дмитрий Чернышенко отметил: в правительстве рассчитывают, что к 2030 году Россия войдёт в топ-5 стран мира по основным метрикам искусственного интеллекта и благодаря применению новых технологий увеличит свой ВВП на 6%. Ожидаемый прирост к ВВП от ИИ к 2030 году может составить 11,2 трлн рублей.

Как отмечает глава Минэкономразвития Максим Решетников, речь идет прежде всего о стимулировании внедрения технологий ИИ в небольших отраслях, где их проникновение ограничено. Это, в частности, деревообработка, металлообработка и пр. В рамках нацпроекта «Экономика данных» предполагается внедрение новых инструментов поддержки. Фактически предоставление государственной помощи предлагается связать с внедрением искусственного интеллекта, чтобы содействовать «компаниям, которые работают над своей эффективностью».

Оценки, приведенные в текущем материале, опираются на данные специализированного статистического обследования более 2,3 тыс. организаций различных видов экономической деятельности, проведенного ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в 2024 году в рамках мероприятия «Мониторинг создания и результатов применения технологий искусственного интеллекта в целях оценки уровня внедрения указанных технологий в отраслях экономики и социальной сферы» федерального проекта «Искусственный интеллект». [7]