Системы искусственного интеллекта для чайников: виды, методы, примеры использования

Как работает искусственный интеллект

ИИ в первую очередь развивается за счет исследования механизмов работы и способностей человеческого мозга для последующего применения этих знаний к «умным» машинам. Основной целью искусственного интеллекта является разработка технологии, позволяющей компьютерным системам работать независимо от человека и принимать решения на полноценной интеллектуальной основе.

Эта технология находит применение в таких отраслях, как сфера обслуживания, здравоохранение, сельское хозяйство, промышленное производство, автономные транспортные средства и системы безопасности. Например, с помощью компьютерного зрения может сканировать запасы на складах в розничном секторе или автоматически определять местоположение пешеходов на видео с дорожных камер при проектировании систем защиты умных городов.

Термин «цифровой двойник» (Digital Twin) относится к идеально синхронизированным, физически точным виртуальным копиям реальных объектов, процессов или сред. Эта прорывная технология цифровизации и цифровой трансформации всегда шла рука об руку с искусственным интеллектом. ИИ улучшает цифровые двойники, позволяя технологии анализировать вероятностные сценарии и запускать симуляции, предоставляя исследователям больше данных для анализа, что позволяет увеличить эффективность в принятии решений.

ИИ все шире используется в производственных операциях, что привело к появлению нового термина — адаптивный интеллект. Адаптивные интеллектуальные приложения помогают принимать более эффективные бизнес-решения за счет использования внутренних и оперативных внешних данных в реальном времени и высокомасштабируемой инфраструктуры.

Искусственный интеллект или ИИ (англ. Artificial Intelligence, AI) определяется, как набор программных алгоритмов, позволяющий имитировать ряд функциональных возможностей человеческого мозга в динамической вычислительной среде. Алгоритмы искусственного интеллекта используют несколько технологий, которые позволяют машинам ощущать, понимать, планировать, действовать и учиться, подобно тому, как это делают люди.

Тем не менее ИИ остается достаточно новой и сложной технологией. Чтобы полностью раскрыть ее потенциал, чтобы создавать и применять решения на основе ИИ, необходим высокий уровень квалификации. Для достижения успеха недостаточно просто нанять специалистов по изучению данных. Необходимо использовать правильные инструменты, процессы и стратегии управления.

Самосознающий ИИ

ИИ может обрабатывать огромные объемы данных, рассматривать варианты и альтернативы, чтобы находить новые направления творческой мысли или возможности для общественного прогресса. Например, система искусственного интеллекта может предоставить несколько вариантов дизайна интерьера для трехмерной планировки квартиры или предложить несколько неожиданных решений в оформлении фирменного стиля компании.

В своей нашумевшей статье «Эпоха ИИ началась», Билл Гейтс заявил, что одним из важнейших прорывов, которые совершит искусственный интеллект в ближайшем будущем, станет кардинальное улучшение качества и доступности образования. По прогнозам основателя Microsoft, в ближайшие 5-10 лет программное обеспечение на основе ИИ, наконец, сможет революционизировать процесс обучения даже сильнее, чем в свое время это сделало повсеместное распространение ПК. Такие прорывные инструменты, как ChatGPT смогут помочь ученикам лучше разобраться в сложных терминах и выбрать предметные области для углубленного изучения, а учителям повысить качество оценки знаний при проверке письменных заданий.

Системы ИИ работают с обученными данными, а значит их качество напрямую зависит от качества использованных данных, что неизбежно вызывает предвзятость. Этот недостаток может возникать из-за расовых, гендерных, социальных или культурных предубеждений, которые были свойственны людям, а позже перенеслись на алгоритмы, обученные на созданном человеком контенте. Предвзятость искусственного интеллекта может повлиять на такие жизненно важные решения, как выбор подходящих кандидатов во время собеседования или определение права на получение кредита.

Пример реализации: прошедший году стал по-настоящему «взрывным» для генеративных ИИ, отодвинув на задний план лидировавшее ранее в общественном мнении технологии метавселенных или криптовалюты. Благодаря таким сервисам, как Midjourney, DALL-E 2, Prisma Lab и Stable Diffusion интернет оказался буквально наводнен крайне реалистичными изображениями, созданными искусственным интеллектом по «заказу» пользователей. А исследования, которые проводят с генеративными ИИ крупные компании, вроде музыкального проекта MusicLM от Google, способны революционизоровать текущий подход к созданию любого интернет-контента.

Искусственный интеллект — технология, которая позволяет программе воспроизводить и даже превосходить возможности человеческого разума. Последние несколько лет наглядно показали, насколько стремительно развивается это направление, приближая к реальности сцены из фантастических романов. Эта статья — краткий гид по миру искусственного интеллекта. В ней мы дадим определение технологии, перечислим основные типы, преимущества и недостатки, а также тренды развития и примеры применения ИИ.

Ландшафт ИИ распространяется на множество передовых технологий, которые позволяют компьютерным системам понимать человеческий язык, учиться на примерах и делать прогнозы. Хотя каждый из компонентов ИИ развивается независимо, в сочетании с другими технологиями, данными, аналитикой и автоматизацией, они могут найти применение в любой производственной задаче — от оптимизации цепочек поставок до улучшения обслуживания клиентов.