Безумные руки и «стеклянные» глаза: что до сих пор плохо рисуют нейросети

Как будут развиваться нейросети? Это профессиональный инструмент или помощник в повседневных делах?

Никита: В разработке лекарств у нейросетей есть преимущества. Во-первых, они быстрее обрабатывают информацию и находят полезные закономерности в огромном объеме данных. Во-вторых, действуют объективно: у них нет усталости, невнимательности, они не зависят от эмоционального состояния. В-третьих, непрерывная работа без сна и отдыха дает результат гораздо быстрее.

Никита: Искусственный интеллект — это гипотетическое понятие. Такая сущность должна выполнять любую интеллектуальную задачу, на которую способен человек. То есть иметь способность обучаться, рассуждать, решать проблемы, воспринимать внешнюю информацию и общаться. Нейросети же еще не умеют взаимодействовать с внешним миром и рассуждать в привычном для нас понимании — вместо этого они преобразовывают числительную информацию.

Бывает такое: арт от нейросети кажется красивым и детализированным, но если начать присматриваться, то оказывается, что никакие конкретные детали там не прорисованы. Эта проблема встречается чаще, чем может показаться: вместо цветов — пятна, вместо птиц — пятна, вместо надписей — линии и пятна. Формы напоминают то, что должно быть изображено, но ничего в сущности разглядеть на таких картинках нельзя.

Каждый элемент данных должен быть представлен изображением с отметкой о том, содержит он собаку или кошку. Далее примеры данных подаются в нейросеть, а на выходе ожидается вероятность содержания на изображении кошки или собаки. Если ответ неверный, то нейросеть «штрафуют» в той мере, с которой она ошиблась в предсказании. Так происходит обновление весов нейросети с помощью алгоритмов оптимизации и метода обратного распространения ошибки. На следующем примере нейросеть должна ошибаться меньше.

Никита: Содержание обучающих данных зависят от задач, для которых создается нейросеть. Чтобы обучаться и улучшаться, ей нужны правильные ответы, с которыми можно сверяться. В случае с нейросетью, которая отвечает на вопросы, все гораздо сложнее, потому что ее не будут обучать на всевозможных вопросах и ответах.

Никита: Языковые нейросети обучаются, общаясь с пользователями. Иногда в процессе общения они могут начать отвечать странно. Такое было в январе этого года: чат-бот Replica, созданный как лучший друг для одиноких, начал домогаться до пользователей.Главными проблемами в работе нейросетей остаются неточный результат и искажение фактов. Например, система может дать неправильный вариант решение математической задачи и подробно объяснить его с такой уверенностью, что даже знающий ответ человек не сразу поймет, в чем дело.

Никита: Для оценки качества работы есть общие методы, которые зависят от решаемой задачи и типа нейросети. Если данные разбиваются на классы, то можно воспользоваться одним из популярных способов оценки — точностью, которая показывает процентное соотношение правильных предсказаний к общему количеству. Когда нужно получить числовой результат — например, предсказать погоду на завтра, — находится разница между полученным результатом и истинным. При этом бывают задачи, у которых нет правильного ответа, такие как генерация текста или картинки. Здесь мы используем специальные методы, основанные на множестве теории и математики.

Чтобы нейросеть не обрезала голову персонажам, можно загружать референсы в полный рост. Запрос к ИИ на изображение человека в полный рост также помогает избежать проблемы обрезки. Кроме того, результат может улучшить детализация — стоит описать, что делает персонаж, его движения и положения конечностей. Но при этом не стоит запрашивать потреты и добавлять положительную оценку: дело в том, что ИИ считает изображения людей с обрезанной головой более привлекательными.

Подборка проблем в творчестве ИИ — в материале Sostav

Бум нейросетей — тренд последних лет, который набрал обороты в конце 2022 года. Искусственный интеллект (ИИ) стал доступен широкому кругу пользователей как возможность генерировать уникальные изображения и иллюстрировать самые безумные фантазии, так что в интернете уже поговаривают о том, что профессия дизайнера изжила себя, ведь технология уже рисует лучше и быстрее. При этом есть несколько проблем, которые создателям нейросетей ещё не удалось решить до конца — Sostav рассказал о них в своём материале.

В основе нейросети лежат процессы, похожие на работу нашего мозга, и хотя нейронных связей у человека меньше, чем у мощной нейронной сети, понимания поставленной задачи или возможности обдумывать ответ у нее нет. Поэтому нейросеть искусственным интеллектом мы назвать не можем.

Никита: При обучении нейросетей большое внимание уделяется этике. Они не покажут контент для взрослых, даже если очень захотеть, не станут отвечать на вопрос, который система посчитает небезопасным для пользователя и других людей. В некоторых вопросах нейросеть даже слишком этична, из-за чего может отказаться отвечать на безобидные вопросы.

Также «дипфейковые» глаза движутся неестественно быстро — это отметил журналист The Verge, протестировавший новую функцию. На части видео он смотрит в камеру, так что зритель может увидеть разницу между тем, как это выглядит до и после обработки ИИ. Наличие и отсутствие очков никак не сказалось на качестве изображения.

Никита: Нейросеть является математической моделью, обрабатывающей информацию, с помощью правил и алгоритмов, которые базируются на статистических методах. Некоторые аспекты могут напоминать работу мозга, но сознания, интуиции или способности к рефлексии, как у человека, у нейросети нет.

Никита: С развитием искусственного интеллекта возможно создание сложных систем, имеющих возможность выполнять более разнообразные задачи, включая творческие и эмоциональные. Например, автономных роботов с искусственным интеллектом, которые будут способны заменять людей в опасных условиях, таких как аварии на производстве или природные катастрофы. Но создание таких систем требует значительного уровня развития технологий и решения этических и социальных вопросов, связанных с их использованием.