14 невероятных вещей, которые искусственный интеллект может сделать прямо сейчас

— Мы уже упомянули текстовые нейросети — давайте поговорим о них и о голосовых помощниках. Что они сейчас из себя представляют?

— Они достаточно продвинутые. Если обучать такие нейросети на большом объеме данных и использовать мощные серверы, то у ИИ будет хорошая и гладкая речь. Но для их работы тоже нужны серьезные мощности, и сейчас тратится много усилий на то, чтобы эти сети облегчить.

Искусственный интеллект уже изменил рабочие процессы людей самых разных профессий. Чаще всего нейросети используют для экономии времени и повышения производительности. Например, рекрутер Жасмин Ченг, ушедшая из Amazon и основавшая собственную рекрутинговую фирму, рассказывает Insider, что использовала ChatGPT для поиска кандидатов и составления вопросов для собеседований, что, по ее словам, сэкономило ей как минимум десять часов в неделю. Владелец музыкальной продюсерской компании Primal Sounds Productions Ник Патрик рассказывал тому же изданию, что использует ChatGPT для составления юридических контрактов. Шеннон Ахерн, учительница математики и естественных наук в средней школе, использует чат-бот с искусственным интеллектом для создания планов уроков.

Работа над этим текстом заняла несколько часов: сначала нужно было утвердить план, затем разработать детальную структуру, а потом собрать общую фактуру по теории и найти интересные кейсы. Раньше, без ChatGPT, который помог найти информацию и структурировать текст, эта работа заняла бы втрое больше времени.

За последние несколько лет ИИ развился настолько быстро, что теперь он может создавать сам по себе, и эти процессы бесконечны. ИИ может создавать визуальное искусство, писать стихи, сочинять музыку и даже фотографировать. ИИ Google даже смог создать своего собственного ИИ-ребенка, который смог превзойти людей-аналогов.

Оказалось, технологов или обычных рабочих заменить намного сложнее. Роботам плохо даются тонкие манипуляции — например, соединить между собой два провода. Но роботам пока тяжело дается пространственное мышление, особенно когда они сами — часть этого пространства. Так что такие операции пока надежнее отдавать людям.

Исследователи искусственного интеллекта в настоящее время производят инструменты искусственного интеллекта, которые смогут обнаруживать типы болезней, просто по запаху от человека. Forbes пишет: «Он может обнаруживать химические вещества, называемые альдегидами, которые связаны с болезнями и стрессом человека, включая рак, диабет, травмы головного мозга, и обнаруживать «древесный, мускусный запах», исходящий от человека при болезни Паркинсона, еще до того, как будут выявлены какие-либо симптомы. AI-боты могут определять утечки газа или других едких химикатов. IBM даже использует ИИ для производства новых духов.

Тем более что нейросети продолжают совершенствоваться. Представленный в мае этого года ChatGPT-4o стал быстрее обрабатывать информацию, а также получил поддержку мультимодальности, то есть теперь способен воспринимать информацию различных типов одновременно и отвечать пользователю, генерируя текст, озвучивая его, создавая изображения и так далее.

— Как раз в медицине, но там единичные случаи использования ИИ. Это связано с тем, что медицина — одна из самых сильно регулируемых законодательством областей. Если ученые захотят развивать предиктивную диагностику, им понадобится большой массив данных, а их очень тяжело собрать. Речь ведь не просто о персональных данных, а об очень личных. Ни один пациент не захочет, чтобы о его диагнозе кто-то случайно узнал.

— Что необычного сейчас умеет делать искусственный интеллект?

Вас может удивить то, что наряду с профессиональными журналистами информационные агентства, такие как The New York Times, Washington Post и Reuters, также полагаются на то, что пишет ИИ. Помимо множества стандартных новостей с известным алгоритмом «кто, что, где, когда и как», искусственный интеллект способен обучаться и выполнять более творческие задачи — писать художественные произведения. Интересно, что многие маркетологи ищут ИИ для составления постов в социальных сетях. Кроме того, ИИ написал целый роман, который был выдвинут на литературную премию .

ИИ можно использовать в качестве машинного зрения, чтобы «видеть» мир, анализировать визуальные данные и принимать информативные решения о том, что было увидено. Сегодня существует множество невероятных способов, с помощью которых машинное зрение используется, включая автомобили с автоматическим управлением, распознавание лиц, платежи и многое другое. В производстве машинное зрение широко используется для помощи в профилактическом обслуживании и контроле качества продукции. Эта сфера бесконечна.

Искусственный интеллект и нейросети стали неотъемлемой частью жизни людей. Они общаются, сочиняют стихи, и это далеко не все их возможности. Крупные компании все чаще задаются вопросом, какие профессии могут исчезнуть из-за технологического прогресса, а в поп-культуре все чаще встречаются сюжеты о продвинутых роботах и восстании машин. На какой стадии развития сейчас находится искусственный интеллект — рассказал Алексей Александрович Шпильман, академический руководитель магистерской программы «Машинное обучение и анализ данных» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.

Пока у нас не появятся законы, регулирующие работу роботов, никто не станет повсеместно использовать искусственный интеллект. Но даже если такие законы появятся, нужна будет какая-то компания, которая согласится страховать этих роботов. А той уже нужно понимать, из чего складывается цена на страховку, какова будет процедура взыскания. Чтобы найти ответы на все эти вопросы, нужно много времени.

Это как с автомобилем — до какого-то момента в аварии виноват водитель, но в какой-то — уже производитель. Водитель должен проверять масло или тормоза. Если у машины отказали тормоза, потому что человек не проверял их, то водитель виноват. Если он все проверил, а тормоза все равно отказали, то это вина производителя.

Этот случай с конкурсом говорит нам о том, что профессия художника на грани вымирания. Нейросети не просто рисуют, но делают это настолько круто, быстро и качественно, что могут заменить реальных специалистов. Дизайнеры тоже в группе риска: у «Студии Артемия Лебедева» есть нейросеть, которая способна разработать айдентику для бренда. Так что пока все складывается не так, как раньше думали ученые. Мы считали, что творческие профессии исчезнут последними, а искусственным интеллектом заменят обычных рабочих. Пока выходит наоборот.

— В какой сфере роботы и искусственный интеллект были бы полезнее всего?

— Истории о том, как боты выходили из под контроля создателей, уже бывали. В 2016 году Microsoft в одной из соцсетей запустил бота, который обучался на общении с другими пользователями. В конце из него получился прожженный расист и тролль. Была еще история о том, как в соцсети запустили ботов, которые должны были как можно больше общаться с людьми. Говорить им что-то, чтобы непременно получать ответ. В какой-то момент два бота нашли друг друга и начали настолько активно друг с другом общаться, что их стало сложно понимать.

— Я бы хотел, чтобы искусственный интеллект легче адаптировался под реальные обстоятельства. По сравнению с ним люди учатся очень быстро: они опираются на накопленный опыт и объектное понимание взаимосвязей. Вот как это работает. Когда человек видит микрофон, то понимает, что это — твердый объект. Если удариться, будет больно. У компьютера все сложнее. Ему нужно сначала стукнуться о микрофон, чтобы понять, что тот — твердый и лучше так не делать. Если компьютер после этого увидит стол, то все повторится сначала. Он не поймет, что стол — тоже твердый, и непременно об него стукнется. Вот мне как раз хочется, чтобы компьютер такие вещи понимал.

— Есть роботы Boston Dynamics, которые и пляшут, и крутятся, и выглядят солидно. Но какая от них практическая польза — не очень понятно. В прошлом году Boston Dynamics разработали робота-грузчика. Он выглядит как коробка, к которой сверху прикреплена рука. Этот робот ездит по складу и переставляет ящики. Конечно, после танцующих продвинутых роботов такое решение выглядит забавным, но оно логичное и удобное. Если нам нужно, чтобы система просто двигала коробки с места на место, то можно обойтись без танцев и красоты.

Изначально колыбелью искусственного интеллекта были IT-компании. Они сильно продвинулись в работе с ним, но в наиболее полезных для их бизнеса областях: рекомендательных системах, диалогах с пользователями, текстах. Но нельзя внедрить такие же методы в производственные решения, иначе ничего не работает. Промышленные компании развивают собственные методы с самого начала, но у них пока недостаточно большие команды разработчиков. Думаю, это вопрос мотивации, образования и подбора кадров. Мало кто думает: «Я хочу заниматься искусственным интеллектом, пойду-ка в промышленность». Обычно все идут в Apple, Google, «Яндекс» или нечто похожее. Надо менять это мнение, потому что в промышленности не менее интересные задачи.

Вот тут есть одна загвоздка: за нас часто принимает решение искусственный интеллект, который не до конца понимаем. Мы только по косвенным признакам видим, как искусственный интеллект принимает решения, но давно потеряли контроль над этим процессом. Ведь ИИ получает и обрабатывает огромное количество информации. Если разработчик допустил небольшую ошибку в процессе, машина может начать делать то, что ей нужно. Так что нужно внимательнее относиться к ИИ и продумывать инструменты безопасности. Ну или нужно делать, как Тони Старк во втором фильме про «Мстителей»: если по ошибке получился Альтрон, то нужен и Вижн.

Это поистине удивительно, ИИ может интерпретировать сигналы мозга и создавать речь. Это совершенно удивительно для людей с нарушениями речи. Вот почему это должно стать небольшим сюрпризом, когда крупные технологические компании, такие как Facebook и Элон Маск, имеют свои собственные проекты, которые находятся в процессе реализации, чтобы максимально использовать потенциал интеллектуального чтения AI.