4 причины, почему искусственный интеллект нужен даже гуманитариям, и ответы на самые стыдные вопросы о технологии будущего

Прогнозирование и анализ данных

ИИ помогает компаниям предоставлять более качественные и оперативные услуги в сфере клиентского обслуживания. Чат-боты и виртуальные ассистенты круглосуточно отвечают на вопросы клиентов, решают простые проблемы и обрабатывают запросы. Это повышает уровень удовлетворенности клиентов и снижает нагрузку на сотрудников службы поддержки. ИИ также анализирует отзывы клиентов, выявляя проблемные области и позволяя компаниям быстро реагировать на негативные отзывы и улучшать свои продукты и услуги.

Эффективная коммуникация — залог продуктивной работы. Стереотип о программисте как о замкнутом «ботанике», который только и умеет, что кодить, безнадёжно устарел. В работе аналитиков полно сложных технических терминов, нюансов и тонкостей, которые они должны лаконично объяснять руководству. Легко ли это сделать? Едва ли. Вот почему важно уметь ясно излагать свои мысли и объяснять даже самые замысловатые математические конструкции доступным языком.

Искусственный интеллект активно используется для автоматизации рутинных и сложных бизнес-процессов. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) позволяет компаниям автоматизировать задачи, ранее выполнявшиеся вручную, снижая издержки и повышая эффективность. В производстве ИИ помогает оптимизировать цепочки поставок, управление запасами и прогнозирование спроса. Это ускоряет процессы и уменьшает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.

Одной из главных возможностей ИИ является персонализация. Системы ИИ анализируют поведение пользователей, предоставляя индивидуальные рекомендации, будь то онлайн-шопинг, развлечения или обучение. Например, стриминговые сервисы, такие как Netflix и Spotify, используют ИИ для создания персонализированных рекомендаций, что значительно улучшает пользовательский опыт и повышает вовлеченность.

Раньше, чтобы создать алгоритм, программисты придумывали и прописывали правила формата «если… то…». Их было очень много. И всё равно алгоритм не знал, как вести себя за пределами заданных ему заранее условий. Сегодня же всё работает по технологии машинного обучения.

Системное мышление важно, поскольку большинство аналитиков работают в коммерческих компаниях, им нужно мыслить наперёд, оценивать возможные риски, понимать бизнес-процессы, чтобы оптимизировать их. Также, поскольку большая часть продуктов, использующих технологии ИИ, ориентированы на потребителей, специалист должен обязательно помнить об их потребностях.

Критическое мышление — один из ключевых навыков для любого аналитика или инженера, который работает с ИИ. Важно ставить всё под сомнение, тщательно проверять любое предположение, комплексно анализировать любую задачу, чтобы понять, что в ней важно, а на что можно не обращать внимания. «Именно этот навык в первую очередь определяет успех специалиста в области данных», — считает руководитель отдела аналитики консалтингового агентства PwC.

Данный материал является частью большого проекта, посвященного развитию у детей личностного потенциала и ключевых компетенций XXI века. О чем проект? Мы рассказываем о ребенке и его развитии как о личности, а не объекте образовательного процесса. Мы объясняем, как меняется мир, и показываем, какие навыки помогут ребенку гармонично жить в меняющейся реальности. Другие материалы проекта раскрывают темы развития социально-эмоционального интеллекта, финансовой и цифровой грамотности, когнитивного развития, инклюзии в школе и др. Проект подготовлен совместно с сайтом об образовании и воспитании детей Мел.

Стать (или остаться) востребованным профи

«Нейронная сеть написала сценарий для фильма», «ИИ превратит ваши фотографии в картины импрессионистов», «Беспилотные трамваи и поезда вышли на маршруты в Англии и Китае» — ещё недавно такие новости показались бы нелепыми шутками, однако сегодня это реальность. Она вызывает не только восторг, но и страх — остаться без работы, пасть жертвой восстания машин. Но вместо того чтобы бояться, лучше учиться и адаптироваться. Рассказываем, зачем осваивать ИИ и почему никогда не поздно заняться этим.

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, проникая в различные сферы нашей жизни и открывая новые перспективы. Его использование охватывает широкий спектр областей, от медицины и образования до бизнеса и развлечений. Возможности, которые предоставляет ИИ, кардинально меняют наш взгляд на будущее и создают новые пути для инноваций. В этой статье рассмотрим ключевые возможности ИИ и их влияние на различные аспекты нашей жизни.

У сильного ИИ есть младший брат — специализированный (слабый) ИИ. Он решает узкопрофильные задачи и очень многого не умеет. Тем не менее в том или ином виде его можно найти в любом смартфоне: автоматическая обработка или стилизация фотографий, распознавание лиц на снимках, перевод, голосовые помощники и многое другое — практические варианты использования слабого ИИ.

«Искусственный интеллект забирает у людей работу!» Отчасти это так. Причём в довольно неожиданных отраслях. Провинциальная бейсбольная команда «Окленд» смогла выстоять против фаворитов чемпионата и выиграть 20 матчей подряд благодаря алгоритму подбора и расстановки игроков на поле. Хотим мы того или нет, но активно автоматизируются даже те процессы, от которых этого совсем не ждёшь. Вопрос лишь в том, кто сможет адаптироваться к изменениям и освоить актуальные навыки работы с данными, а кого ИИ таки сбросит с корабля современности.

Мы собираем данные (чем больше, тем лучше), состоящие из объектов и ответов. К примеру, мы хотим создать робота-офтальмолога, который сможет диагностировать глазные заболевания. В таком случае объекты — это изображения больных и здоровых глаз, а ответы — диагнозы.

ИИ открывает новые возможности для образовательного процесса, делая его более адаптивным и интерактивным. Платформы онлайн-обучения используют ИИ для создания персонализированных учебных планов, учитывающих уровень знаний и потребности каждого ученика. Виртуальные ассистенты и чат-боты помогают студентам с выполнением заданий, предоставляя мгновенные ответы на вопросы и объяснения сложных тем. Это делает образование более доступным и эффективным.