Искусственный интеллект VS человек

Симбиоз

Поскольку человеческий мозг еще не изучен до конца, то и все его свойства пока не представляется возможным сымитировать при помощи AI. Для искусственного интеллекта характерны память и мышление, но только в виде алгоритмов, поэтому нельзя сравнивать обширное понятие человеческого интеллекта с набором программ. Однако в эпоху прорывных технологий возможен скачок, который приблизит ИИ к человеческому интеллекту. Пока преимущество на нашей стороне, мы можем развивать собственный мозг благодаря его нейропластичности. Постоянные тренировки когнитивных функций, обретение новых навыков и способов мышления — ключ к нашей продуктивности и плодотворному взаимодействию с компьютерными программами.

Тест Тьюринга — некая проверка, которая была предложена математиком и криптографом Аланом Тьюрингом. Он заключается в оценке поведения машины — если сторонний наблюдатель не сможет отличить в диалоге, где человек, а где машина — тест считается пройденным. И в 2014 году издание The Independent опубликовало новость о том, что компьютерной программе удалось убедить наблюдателя в том, что она — 13-летний мальчик. Согласно правилам теста, машина должна убедить более 30% собеседников посредством 5-минутных текстовых сообщений. И программе Eugene Goostman удалось убедить 33% проверяющих. Означает ли это, что компьютер сможет заменить человека?

Искусственный интеллект (ИИ) и человеческий разум кажутся на первый взгляд абсолютно разными сущностями. Один — продукт естественной эволюции и биологических процессов, другой — результат технологического прогресса и инженерной мысли. Тем не менее, между ними существует ряд значительных сходств. Рассмотрим основные из них.

Как человеческий мозг, так и ИИ обладают способностью к обработке и анализу данных. Мозг человека обрабатывает огромное количество сенсорной информации, поступающей от органов чувств, и анализирует ее, чтобы создать целостное восприятие мира. ИИ также обрабатывает большие объемы данных, но в цифровой форме, используя алгоритмы и вычислительные мощности для анализа и извлечения полезной информации.

Одним из наиболее очевидных сходств между человеком и ИИ является способность к обучению. Человеческий мозг с самого рождения учится, адаптируясь к окружающей среде через наблюдение, опыт и взаимодействие с другими людьми. Аналогично, ИИ, особенно системы машинного обучения, обучаются на основе данных. Они анализируют большие объемы информации, выявляют закономерности и используют их для улучшения своих алгоритмов и принятия решений.

Колоссальное отличие искусственного интеллекта (AI, artificial intelligence) заключается в том, что он изначально запрограммирован на определенные действия. В него заложен алгоритм, благодаря которому он выполняет те или иные функции. Например, нейросети — разновидность ИИ — могут создавать шедевры искусства: картины, музыку, литературные произведения. Но в них изначально заложена база знаний, на которые они опираются. Они с молниеносной скоростью обрабатывают огромные объемы информации для этого. Делает ли это искусственный интеллект умнее человека? Давайте посмотрим на неоспоримые преимущества AI:

Способность к обучению

ИИ-системы, особенно те, которые используют методы машинного обучения и нейронные сети, также способны принимать решения. Они анализируют входные данные, сопоставляют их с ранее изученными шаблонами и предлагают наиболее вероятный или оптимальный результат. Примером могут служить рекомендательные системы, которые предлагают пользователям фильмы, музыку или товары на основе их предпочтений и поведения.

Например, алгоритмы глубокого обучения, которые используются в современных ИИ-системах, обучаются на огромных наборах данных, чтобы распознавать изображения, понимать текст и даже играть в сложные игры. Как и человеческий мозг, они улучшаются с каждым новым циклом обучения, становясь все более точными и эффективными.

Один из ключевых аспектов человеческого интеллекта — это способность решать сложные проблемы и находить инновационные решения. Люди используют свои когнитивные способности для анализа ситуации, разработки стратегий и принятия решений, часто опираясь на творческое мышление и интуицию.

На самом деле, мы уже давно прекрасно существуем в симбиозе с ИИ: мы обучаем его новым алгоритмам, а он, в свою очередь, помогает нам. Возьмем ту же автозамену слов в текстовых редакторах и мессенджерах. Если при наборе слова мы допускаем ошибку, машина нам подсказывает правильное написание. При этом в электронный словарь постоянно добавляются новые слова. Из этого следует, что AI не может существовать самостоятельно, так или иначе, он выполняет работу, необходимую человеку и заложенную в него человеком. Стоит ли нам опасаться того дня, когда человек перестанет быть нужен искусственному интеллекту? Некоторое время назад в интернете распространился афоризм: «Я не боюсь машины, которая пройдет тест Тьюринга. Я боюсь ту, которая его намеренно провалит». Здесь уже надо поднимать вопрос наличия сознания у компьютера.

Еще одним важным сходством является способность принимать решения. Человеческий разум ежедневно сталкивается с множеством выборов — от простых, таких как выбор одежды, до сложных, таких как принятие важных жизненных решений. Мозг обрабатывает информацию, учитывает прошлый опыт и текущие обстоятельства, чтобы сделать оптимальный выбор.

Умственный интеллект человека, IQ (intelligence quotient) — это совокупность накопленных знаний, умение их правильно применять, а также широта кругозора, умение находить логические решения. Все тесты, направленные на определение коэффициента интеллекта, сопоставляют его с возрастом человека, поскольку интеллект постоянно развивается. Развитие умственных способностей напрямую зависит от когнитивных функций головного мозга — внимания, памяти, мышления, восприятия. Кроме того, человеку присущ определенный уровень эмоционального интеллекта — это умение определять подтексты, скрытые смыслы, манипуляции со стороны собеседника благодаря считыванию его эмоций, мимики, жестов, позы. Интеллект человека развивается в социуме, когда мы взаимодействуем с другими людьми, обмениваемся опытом, перенимаем культурные традиции.

Оба — и человеческий мозг, и ИИ — обладают способностью к адаптации и самосовершенствованию. Человеческий мозг постоянно изменяется и адаптируется в ответ на новые знания и опыт, процесс, известный как нейропластичность. Это позволяет людям учиться на своих ошибках, развивать новые навыки и адаптироваться к изменяющимся условиям.

ИИ-системы, в свою очередь, также способны к адаптации через процесс обучения. Они могут изменять свои алгоритмы на основе новых данных и улучшать свои способности со временем. Это особенно заметно в области глубокого обучения, где нейронные сети могут улучшаться по мере накопления опыта, что позволяет им выполнять задачи с возрастающей точностью.