Содержание статьи
Почему нанимать на работу искусственный интеллект будут не скоро
Использование нейросетей без помощи человека
Также важно научить детей безопасному поведению в сети и заложить чувство ответственности за использование технологий. Во время обучения ребята получают как технические, так и социальные навыки, работают в команде, овладевают необходимым инструментарием, проходят теоретическую и практическую подготовку для решения социально значимых задач с помощью технологий.
Законодательства, этических норм и фактической ответственности для роботов пока еще нет, при этом уже есть примеры, когда ИИ ошибался, и бизнес нес за это ответственность. Например, осенью 2023 года пассажир авиакомпании Air Canada Джейк Моффатт спросил у виртуального ассистента на сайте компании о тарифах, на которые можно рассчитывать в связи с тяжелой утратой ― в ноябре 2023 года у Моффатта умерла бабушка. Ассистент сказал, что можно купить билет по обычной цене и подать заявку на скидку в связи с тяжелой утратой в течение 90 дней после покупки. Пассажир последовал совету и купил билеты. Однако после того, как он отправил заявку, ему ответили, что требовать возврата денег после покупки билетов нельзя. В результате Моффатт подал на Air Canada в суд за то, что компания проявила халатность и исказила информацию через виртуального помощника, и в феврале 2024-го авиакомпания возместила пассажиру ущерб за покупку билетов.
Согласно данным исследовательского отдела «Битрикс24», нейросети чаще всего используют, чтобы облегчить рутину. Базовые рабочие задачи, например подготовка отчетов или написание текстов, составляют 70% работы, которую могут выполнять роботы. Кроме того, искусственный интеллект упрощает коммуникацию с коллегами: можно уладить конфликт или сделать саммари созвона при помощи нейросетей — ИИ сам подправит тон сообщения и выделит важнейшие пункты. Работодатели по-разному относятся к внедрению ИИ в повседневные процессы, однако половина опрошенных «Битрикс24» предпринимателей уже сейчас готовы доплачивать сотрудникам за умение использовать ИИ в работе. Сами нейросети тоже постепенно осваивают профессии и уже справляются с задачами контент-менеджеров, редакторов, эйчаров и менеджеров по продажам. Попросить совета у них можно в любой момент. Достаточно открыть сайт и написать запрос: но уже не абстрактной нейросети, как в предыдущих версиях, а помощнику, который выполняет конкретную «роль». Общение с обученным под определенную профессию ИИ напоминает деловую переписку с коллегой в мессенджере. При этом нейропомощник работает круглосуточно и отвечает практически моментально. Такие ассистенты есть у многих западных стартапов, например у OpenAi. Пользовательские версии ChatGPT подстраиваются под конкретный запрос — будь то обучение настольной игре или помощь в приготовлении блюд. В России специализированные нейросети нашли свое применение в бизнесе. Такие функции представлены, например, у ИИ-помощника «Битрикс24 Copilot», интегрированного в рабочий интерфейс для помощи с рабочими задачами.
Третье – анализ изображений. Знаковый пример технологии, которая получила серьезное развитие в прошедшие полтора-два года – работа в медицине с интеллектуальным анализом КТ и МРТ. Основываясь на накопленном опыте, как результате такого анализа, ИИ позволяет увеличить скорость и точность обнаружения заболеваний, что особенно актуально при высоких нагрузках на медицинское учреждение.
Для обучения школьников и студентов навыкам работы с искусственным интеллектом компания Intel совместно с международными экспертами разработала программу Intel® AI for Youth «Технологии искусственного интеллекта для каждого», которая работает в 11 странах мира, включая Сингапур, Индию, Германию, Южную Корею, Польшу и другие. В 2020 году Intel® AI for Youth запустили и в России.
Пригодятся нейропомощники и в медицине. Например, уже сейчас операции по коррекции зрения выполняют с помощью данных, которые проанализированы нейросетью, а разработчики ИТМО недавно презентовали алгоритм, который за секунду обнаруживает на кардиограммах признаки инфаркта. Также искусственный интеллект будет востребован в креативных индустриях. Для создания музыки используют нейросети Suno и Udio, создания сайтов — Durabable, а генерации реалистичных изображений — Ideogram. Среди российских разработок выделяются Kandinsky от «Сбера» и YandexArt от «Яндекса».
По итогу курса студенты создают проекты, которые могут быть применены на уровне школ или даже шире: уходят в тираж, в промышленное использование, решая определенную проблему из реальной жизни. Не скажу про все площадки, но у многих из них есть технологические партнеры – локальные IT-компании, для которых ученики разрабатывают свои проекты.
За последнее время появилось много доступных систем, сервисов, функций, где используются технологии ИИ: выбор кафе с учетом индивидуальных предпочтений, выстраивание оптимального маршрута, расшифровка медицинских данных, – список можно продолжать практически бесконечно.
Как рынок принимает использование искусственного интеллекта
Мы за то, чтобы использовать ИТ повсеместно – компьютеры на уроках математики, русского языка, биологии, химии. Прикладное использование делает ценными информационные технологии, которые так или иначе выходят за пределы IT-сообщества в мире взрослых, что подразумевает и их повсеместное распространение в детской образовательной среде.
Прежде всего это сфера обслуживания: роботы-доставщики, роботы-официанты и дроны-курьеры уже не кажутся выдумкой писателей-фантастов. Например, доставщики от «Яндекс Лавки» на базе ИИ уже вовсю ездят по Москве. Кассиры и билетеры тоже постепенно уходят в прошлое: их заменяют автоматы самообслуживания и турникеты. Затем идет сфера продаж. Нейросети уже во многом регулируют работу маркетплейсов: проверяют объявления-дубликаты, выявляют мошенников, занимаются автомодерацией, обзвонами и рассылками.
Второе – это работа с естественными языками. Опять же, самый понятный пример – голосовые помощники и интерфейсы. Большим и качественным скачком станет появление real time переводчиков: когда в реальном времени будет происходить мгновенный перевод с любого на любой язык.
Отдельно взятые процессы точно перейдут в ведение нейросетей. Сейчас ИИ можно полноценно доверять такие задачи, как анализ данных и клиентского опыта, составление протоколов заседаний или прогнозирование. Там, где много рутины, ИИ-технологии будут востребованы в первую очередь: голосовое общение, оповещения, звонки, техподдержка, модерация входящего трафика. В ближайшее время будет автоматизировано все, что касается сообщений, звонков и дистанционных продаж. Нейросети уже активно используют и в аналитике: например, автоматизированные базы и системы управления рисками давно есть у «Газпрома», «Сбера» и ВТБ.
За последнее время появилось много доступных систем, сервисов, функций, где используются технологии ИИ: выбор кафе с учетом индивидуальных предпочтений, выстраивание оптимального маршрута, расшифровка медицинских данных, – список можно продолжать практически бесконечно.
Как и в случае с любым сотрудником, у искусственного интеллекта должны быть роль в компании и свои функции. Пока что это не «мастер на все руки», как это кажется на первый взгляд. Эффективная нейросеть ー та, которая обучена под определенные задачи и постоянно занимается ими, а не технология, на которую пытаются сместить сразу все рутинные задачи, тем самым пытаясь сэкономить на кадрах. Обучать технологии тоже важно: тем самым можно минимизировать ошибки и получить полноценный продукт, который действительно может помочь в работе. При этом развитие ИИ как полноценного сотрудника тормозит отсутствие законов и норм в этой области. Нужны регламенты для нейросотрудников, в которых будут обозначены их задачи, границы ответственности и предполагаемые результаты. Тут же нужно указать и роль человека-помощника (или начальника), потому что если нейросеть ошибется, работодателю будет проще привлечь к ответственности сотрудника, чем искусственный интеллект. А должен ли человек, отвечающий за работу с ИИ, отвечать и за ошибки программ, которые, вероятно, писал не он, непонятно.
По итогу курса студенты создают проекты, которые могут быть применены на уровне школ или даже шире: уходят в тираж, в промышленное использование, решая определенную проблему из реальной жизни. Не скажу про все площадки, но у многих из них есть технологические партнеры – локальные IT-компании, для которых ученики разрабатывают свои проекты.
90% крупных российских компаний используют искусственный интеллект (ИИ) в работе. Технологии помогают внедрить новые сервисы: например, голосовых помощников или прогнозы, основанные на данных. Но несмотря на рост возможностей и мощностей, ИИ все еще ассистент, но не полноценный сотрудник. Вместе с экспертом разбираемся, где проходит грань между помощником и сотрудником и как скоро получится нанять ИИ на работу.
