Как понять, что картинку сделала нейросеть — 5 сервисов

Как работает нейросеть Lensa

ClipDrop — это одна из множества нейросетей, которая рисует по словам. Мы с коллегами за предыдущие недели опробовали много различных сервисов, но эта мне запомнилась больше всего. Не могу сказать, что все фотографии она делает на 100% реалистичными, но уж точнее, чем Кандинский или Шедеврум. Что интересно — после ввода запроса появляется сразу 4 варианта, среди которых явно будет тот, что вам понравится.

Единственный серьезный недостаток нейросети ClipDrop — работает она через VPN, а запросы понимает только на английском. Впрочем, достаточно знать базовые слова, чтобы описать желаемое изображение. Вот, например, как видит нейросеть друзей из России, пьющих вино в Сербии: слишком много бокалов, рук и пальцев. Ну, ClipDrop — художник: он так видит

Детектор umm-maybe был обучен на более чем 130 000 изображений. Работает он на основе конволюционной нейронной сети, которая специально подстроена под определение артефактов, характерных для ИИ-картинок. Компания-разработчик обещает: модель разработана таким образом, что со временем она будет совершенствоваться, по мере добавления новых обучающих данных и развития архитектуры модели.

Сервис компании Content At Scale. Анализирует изображения на предмет ИИ-генерации. Обучена модель более чем на двух миллионах образцов. Для интеграции детектора в другие приложения и пакетной обработки больших объемов изображений предусмотрен API. Сейчас в разработке находится расширение для браузера — оно позволит детектировать ИИ-картинки прямо на странице любого сайта.

Приложение Lensa можно скачать бесплатно. Но функция «Magic Avatars» платная — за наборы аватарок нужно платить. На момент написания статьи, версия для iOS стоит от 279 до 649 рублей. Версия для Android выдала другую цену, от 189 до 429 рублей. Пожалуй, это единственный минус приложения.

На сайте разработчика написано, что «illuminarty.ai использует передовое глубокое обучение для выявления изображений, сгенерированных искусственным интеллектом, и является одним из самых точных сервисов обнаружения ИИ-картинок на сегодняшний день». Весьма амбициозно! Скоро проверим.

Сервис умеет анализировать глаза, пальцы, другие детали, которые сразу выдают генерацию нейросети. Важно, что Hive AI Detector создал свою модель вообще с нуля и обучил ее более чем на миллионе реальных фотографий. По словам разработчика, Hive AI Detector умеет находить самые маленькие артефакты и несоответствия, которыми грешат популярные сегодня нейросети.

illuminarty.ai лучше всего определяет картинки, сгенерированные MidJourney, DALL-E, Stable Diffusion. Все потому, что illuminarty.ai использует конволюционную нейронную сеть (алгоритм, предназначенный для работы с изображениями, принимающий их в качестве входных данных), которая обучалась на миллионах изображений именно вышеуказанных сервисов.

AI or Not

Внимание: все сервисы ниже могут дать только предположение о том, было сгенерировано изображение нейросетью или нет. Полагаться на них не стоит. И вообще в отношении синтетических изображений всегда будет существовать такая вот неоднозначность, ведь существуют очень реалистичные фотографии (такие часто принимаются за результат генерации) или изображения с комбинированными сценами (задник наложен в фотошопе, а человек — реальный).

Сейчас нас интересует только функция «Magic Avatars», которая запускается через кнопку в левом верхнем углу экрана. Разработчики предупреждают, что на некоторых изображениях будут видны искажения — нейросеть Lensa работает хорошо, но не идеально. Приняв этот риск, нужно нажать на кнопку «Попробовать» в нижней части экрана.

Приложение Lensa вышло в начале 2022 года, и с самого начала предназначалось для улучшения фотографий при помощи нейросети. Владельцы смартфонов на Android и iOS получили возможность в пару нажатий ретушировать портреты, размывать или изменять фон, накладывать эффекты и так далее.

Я не фанат этого жанра, но сам персонаж на картинке получился очень круто. Такое изображение не стыдно и на аватарку поставить! А вот еще парочка картинок в этом же стиле, но по запросу «Молодая девушка с темными волосами получает розы на день рождения от высокого мужчины».

ClipDrop имеет свои недостатки, но на моей памяти ничего лучше я не видел. Даже заглавная картинка получилась практически идеально! Хоть сервисом можно пользоваться без оплаты, у него есть подписка: если внести деньги за нее, вы получите кучу полезных функций, включая замену фона, быструю загрузку, высокое качество готовых снимков и более продвинутый апскейлер для фотографий.

Сервис-детектор после непродолжительного анализа может сразу показать вероятность искусственного происхождения картинки: в виде однозначного ответа (да, сгенерировано нейросетью или нет), либо вероятность в процентах того, что это нейросетевое изображение. Сервисы для «детектирования» ИИ-картинок очень часто ошибаются. Тем не менее, они могут быть полезными, если, например, вам нужно проверять большие объемы картинок на ежедневной основе — например, если вы занимаетесь факт-чекингом.

Какую нейросеть выбрать

Кстати, может ClipDrop и рисует людей с ошибками, но изображения на отвлеченные темы он делает просто великолепно. Нейросеть разбирается в еде, животных и красивых девушках! Взгляните еще на несколько творений, которые сделали мои коллеги по редакции AppleInsider.ru.

А еще есть такой вариант, если переключиться на стиль Cinematic. Обратите внимание, что запрос довольно короткий, а нейросеть все равно делает очень детализированный снимок пусть и с некоторыми помарками. В целом, со стороны похоже на реальную фотографию, не так ли?

Ну и неплохо сервис справляется с тем, чтобы удалить ненужные объекты с фотографий. Вот на снимке удалось убрать две трубы, которые расположены сзади. Удалось не с первого раза — пришлось несколько раз провести кистью перед тем, как объект пропал. Но все равно неплохо, учитывая, что задний фон без того размыт.

Если еще год назад определить картинку, сделанную нейросетью, можно было без труда, то отличить работы самых современных нейросетей от реальных фото может быть очень сложно. На помощь в распознавании фейковых картинок могут прийти специализированные сервисы. Рассказываем, как они работают и какие из них самые точные.

Далее приложение просит выбрать из галереи 10-20 фотографий, на которых видно только ваше лицо. Будет хорошо, если они сняты с разных ракурсов, на них видны разные эмоции и используется разнообразный фон. Если соблюсти все требования, аватарки получатся наивысшего качества.

Удобно, что Hive AI Detector можно использовать не только путем загрузки изображения с жесткого диска. Вы можете задействовать сервис вообще на любом сайте — установите расширение для Google Chrome и затем сделайте правый клик по проверяемому изображению.

Вердикт: сервис правильно определил только некоторые ИИ-изображения. Многое было распознано некорректно. Есть куда совершенствоваться. Ложные срабатывания часто оказывались комбинированными фотографиями, скриншотами из игр, изображениями мемов. Это и понятно: в обучающую базу данных не входили изображения такого типа.

После выбора фотографий, необходимо указать свой пол — чтобы результат вас порадовал, рекомендуется выбрать верный, без экспериментов. После этого нужно выбрать, сколько вариантов аватарок вы хотите получить: 50, 100 или 200. После оплаты, нейросеть начнет рисовать по фотографиям, которые вы загрузили. Процесс может занять более 20 минут, так что надо запастись терпением.