Содержание статьи
Искусный интеллект: почему автопилот водит машину лучше человека
Корреляционный анализ
Статистика по авариям, связанным с автопилотом Tesla в США, может вызвать определенные опасения. Однако для более обоснованного ответа на этот вопрос следует провести корреляционный анализ числа аварий, смертей и пострадавших от автомобилей с автопилотом относительно общего числа автомобильных аварий, отметил в разговоре с «Известиями» инженер по компьютерному зрению 2people IT Алексей Коновалов. Эксперт по беспилотным технологиям, главный системный архитектор АО «НИИАС» Юрий Минкин обратил внимание, что каждую аварию с Tesla активно обсуждают, потому что это очень популярный автомобиль, в отличие от других моделей.
В России начали активно внедрять беспилотный транспорт под управлением искусственного интеллекта (ИИ). При этом, как показало исследование, почти половина опрошенных россиян против установки ИИ в свои автомобили. Еще треть и вовсе опасаются автопилотируемых транспортных средств. Достаточно ли безопасны подобные средства передвижения и как производители завоевывают доверие водителей — разбирались «Известия».
Универсальные технологии (GPT) — это экономический термин, обозначающий инновации, которые исключительно разрушительны, успешны в долгосрочной перспективе и постепенно влияют на многие аспекты повседневной жизни. Примеры GPT в истории включают обучение использованию утюга, использование пара для транспортировки и развитие Интернета. Остин называет умные машины «новейшим GPT».
Умные машины — это устройства, которые могут научиться что-то делать. Эта функция иногда называется «машинным обучением» и является разновидностью искусственного интеллекта . В то время как люди должны оценивать производительность глупых машин и вносить изменения, умные машины настраиваются сами.
По мнению директора по аналитике и планированию компании по транспортному моделированию Simetra Всеволода Морозова, это связано с определенным уровнем консерватизма, который присущ значительной доле автовладельцев, а его причинами являются два главных фактора. — Это нежелание «усложнять» конструкцию, что в перспективе может повысить затраты на ремонт. Именно поэтому долгое время даже такая опция, как АКПП, у многих не находила признания, так как считалась ненужной и дорогой вещью, которую сам потом не починишь. Лечится это временем и опытом успешной эксплуатации у более «отважных» пользователей, — говорит эксперт.
Аналитик Gartner Том Остин считает, что мы наконец-то вступили в «век умных машин». По прогнозам Gartner, к 2021 году выручка от умных машин достигнет 29 миллиардов долларов, и 30 процентов крупных компаний будут их использовать. Gartner также считает, что технологии, связанные с интеллектуальными машинами, будут «самым разрушительным классом технологий» в течение следующего десятилетия.
Полный автопилот
Второе объяснение, продолжает собеседник, — это возможность потери контроля за автомобилем. Именно это обычно называется в качестве причины неприятия того же автомата. Как показывает практика, различные помощники водителя отключаются пользователями, только если они доставляют больше неудобств и делают движение автомобиля нелогичным с точки зрения человека. Но если всё настроено хорошо, потребитель быстро привыкает к новым функциям, отметил Морозов.
В Набережных Челнах приступили к тестированию первого грузовика с автопилотом еще в 2015 году. Тогда на серийный КамАЗ-5350 установили компоненты, необходимые для отработки разных режимов автономного движения и протестировали на полигоне. Оборудование включало в себя радары, лидар, видеокамеры, системы связи и бортовые компьютеры.
— Никто не говорит об авариях, которые происходят с машинами Nissan или Toyota, Volkswagen, потому что это обычное дело, но зато когда происходит авария с Tesla, эту аварию со всех сторон рассматривают. Это говорит о простой вещи — такие аварии случаются, но они очень редки, — указал специалист. Он выразил уверенность, что Tesla является одним из самых безопасных автомобилей в мире именно благодаря системам активной помощи водителю.
Беспилотные автомобили двигаются под управлением программного комплекса на базе ИИ. Он принимает решение, основываясь на данных, которые получает с установленных на транспортном средстве датчиков и видеокамер. Исследование «АльфаСтрахования» показало, что треть (31,8%) опрошенных россиян опасаются беспилотных технологий в автомобилях. Еще треть уверены, что появлению автопилотируемых машин на дорогах должно предшествовать длительное тестирование. Почти половина (48%) заявили о неготовности установить ИИ в свою машину. При этом порядка 30% опрошенных видят в этой технологии будущее, каждый четвертый водитель (27%) согласился бы на автопилот в своей машине. В опросе принял участие 1231 человек из Москвы, Санкт-Петербурга и других крупных городов России. 61,8% из опрошенных мужчины. Более половины респондентов в возрасте от 31 до 40 лет.
Gartner предупреждает, что интеллектуальные машины требуют правильной настройки и обслуживания. Важно, чтобы все ИТ-руководители были знакомы с сильными сторонами и ограничениями современных интеллектуальных машин. Например, сегодня не существует масштабируемых универсальных интеллектуальных машин для руководителей.
«Есть опасения, что Google и Microsoft контролируют все, и есть желание применить ИИ ко всему, что связано с цифровыми технологиями», — сказал Майкл Билтц, управляющий директор подразделения технологического видения Accenture. «Людям придется поэкспериментировать, скорее всего, в первую очередь над такими болевыми точками, как безопасность и маркетинг продукта».