Внедрение искусственного интеллекта в государственные сервисы набирает обороты

Главные выводы:

Гонка технологий искусственного интеллекта (ИИ) набирает обороты. В России растет число компаний, которые активно развивают инновационные ИИ-сервисы, инвестируют в науку о данных (Data Science) и технологии машинного обучения (ML). Отечественные техногиганты внедряют прикладные решения в ответ на запросы пользователей и бизнеса. Можно ли интегрировать искусственный интеллект в государственные сервисы по всей стране? И как сделать это максимально эффективно?

Цель этого проекта — создать благоприятную среду для использования продуктов и услуг на базе отечественных ИИ-технологий как гражданами, так и предприятиями в любом регионе страны, где бы они не находились. Помимо этого, мероприятия по развитию искусственного интеллекта будут интегрированы в новый национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». За два года планируется создать цифровую ИИ-платформу для управления государством и социальной сферой. Это позволит усовершенствовать и автоматизировать многие процессы и таким образом повысить качество услуг для граждан.

Нужно ли создавать такую платформу с нуля или в стране уже есть решения, которые могут стать фундаментом для ее создания? Решения есть. Сегодня потребность в разработке государственных информационных систем (ГИС) и цифровых сервисов для федеральных и региональных органов власти закрывает платформа «ГосТех». Ее создали в 2020 году на базе компонентов цифровой облачной платформы Сбера, и она полностью изменила подходы к разработке ГИС.

Наиболее востребованы продукты на основе технологий компьютерного зрения и распознавания и синтеза речи (78,7 и 62% ответов соответственно) (рис. 1). Активно применяются и рекомендательные системы на основе предиктивной аналитики и больших данных (40,7%), обеспечивающие функции прогнозирования развития ситуаций и поведения объектов, например, при обслуживании оборудования и транспортных средств. Чаще всего ИИ-решения оптимизируют управленческие задачи (продажи и маркетинг, финансовый и бухгалтерский учет), в меньшей степени — производственные процессы. Гораздо реже (около 10%) респонденты применяют интеллектуальные системы управления для автоматизации сложных процессов, которые трудно контролировать традиционными методами. Подобные системы — необходимый элемент цифровых фабрик (полностью распределенных производств), позволяющий гибко подстраивать производственные процессы под изменения спроса и внешних условий.

Одним из главных трендов последних лет стали мегамодели (мультизадачные, мультимодальные и мультиязычные), обрабатывающие различные типы данных (текст, речь, изображения, др.). Так, этой весной рынок буквально «взорвала» модель GPT-4, способная работать не только с текстами на разных языках (как ChatGPT), но и с изображениями (как Midjourney).

Искусственный интеллект стремительно меняет облик различных отраслей, и его внедрение в региональные государственные сервисы имеет существенное значение. ИИ-технологии способствуют повышению эффективности государственных услуг, улучшению здравоохранения, развитию образования, сельского хозяйства, транспортной инфраструктуры, созданию новых рабочих мест и улучшению экологической ситуации. Инновации в этих областях позволяют значительно улучшить качество жизни граждан, оптимизировать работу государственных служб и повысить эффективность управления городскими и сельскими территориями. Это особенно важно в условиях динамичного развития технологий и растущих ожиданий граждан.

Комментирует

Россия относится к немногим странам, имеющим собственные фундаментальные заделы в области ИИ, в т. ч. мегамоделей. Наиболее популярные из них — GigaChat, Kandinsky (ПАО «Сбербанк»), YaLM («Яндекс»); появляются и другие оригинальные разработки компаний и университетов.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ запустил мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России. Полученные в ходе его первого раунда результаты дают представление о главных тенденциях и специфике использования данного направления технологий.

Две трети (65%) обследованных организаций применяют ИИ пока в тестовом (экспериментальном) режиме, изучая и оценивая возможности новых решений для бизнеса. Примерно 3 /₄ респондентов используют ИИ совместно с другими цифровыми технологиями. В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО, включая системы автоматизированного проектирования, управления процессами и др. Более четверти (27%) организаций применяют ИИ наряду с технологиями Интернета вещей, 38% — в связке с коммуникационными сервисами, обеспечивающими взаимодействие с клиентами и решение маркетинговых задач.

Одним из основных барьеров для распространения ИИ являются значительные объемы требуемых инвестиций, а также нехватка кадров. Более 60% организаций тратят на ИИ менее 1% от затрат на внедрение и использование цифровых технологий. Осторожное поведение объясняется тем, что ИИ-проекты, как правило, имеют длительный цикл реализации и отложенные во времени эффекты. Даже при оценке таких эффектов пользователи сталкиваются со сложностями, в том числе из-за нехватки экспертизы и стандартов по разным аспектам разработки и внедрения ИИ-решений и уникальности проектов для каждой отдельной компании.

В рамках первого раунда мониторинга развития и распространения искусственного интеллекта (проведен в конце 2022 г. — начале 2023 г.) обследованы 2,3 тыс. организаций — пользователей решений на базе ИИ из восьми федеральных округов и 36 субъектов РФ. Главный массив респондентов представлен крупными (67,5%) и средними организациями (24,9%). В выборку вошли организации, относящиеся к 20 основным видам экономической деятельности, включая сельское хозяйство, добывающую и обрабатывающую промышленность, строительство, транспорт и логистику, обеспечение электроэнергией, сектор услуг (торговля, финансы, др.), социальную сферу (здравоохранение, высшее образование, др.).

Российские регионы активно применяют инновационные сервисы в ежедневной работе и охотно готовы внедрять новые. По данным совместного исследования компании O2Consulting и Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве, по итогам 2023 года в 45% регионов власти использовали ИИ или планировали это делать. Внедрение искусственного интеллекта в отраслях выросло в 1,5 раза, в следующем году этот показатель также обещает расти.

В феврале 2024 года согласно указу президента федеральный проект «Искусственный интеллект» включили в национальный проект по формированию экономики данных и продлили его действие до 2030 года. А уже с 1 сентября руководство федеральным проектом перешло к Минцифры. Такое постановление подписал председатель правительства Михаил Мишустин.

Данный материал ИСИЭЗ НИУ ВШЭ может быть воспроизведен (скопирован) или распространен в полном объеме только при получении предварительного согласия со стороны НИУ ВШЭ (обращаться issek@hse.ru). Допускается использование частей (фрагментов) материала при указании источника и активной ссылки на интернет-сайт ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (issek.hse.ru), а также на авторов материала. Использование материала за пределами допустимых способов и с нарушением указанных условий приведет к нарушению авторских прав.