Десять областей применения искусственного интеллекта в бизнесе

Кибербезопасность

Отчет PwC за 2022 год показал, что среди финансовых директоров, принявших участие в исследовании, 53% планируют ускорить цифровую трансформацию в своих компаниях с помощью инструментов аналитики, искусственного интеллекта, автоматизации и облачных решений. Они рассчитывают, что эти инструменты помогут стандартизировать и качественно автоматизировать как можно больше процессов, все еще выполняемых вручную.

Функции прокторинга заключаются в контроле за учащимися во время сдачи экзамена. Роботу ставится задача следить за происходящим, фиксируя самые разные факторы, которые не «видит» глаз веб-камеры, ведь современные студенты перехитрят любое техническое приспособление. Хотя, надо признать, в сфере образования не все можно доверить технике. Большую роль в обучении играет личность преподавателя, его харизма, умение выстроить правильные отношения с учениками.

Автоматическая система может помочь с вызовом эвакуатора или машины «скорой помощи». Согласно статистике практически все аварии (90%) вызваны человеческим фактором, поэтому можно надеяться, что обустройство дорог системами с ИИ позволит сократить количество жертв ДТП.

Благодаря ИИ время, затрачиваемое на построение молекулярной структуры и моделирование препарата, значительно сокращается с одновременным повышением качества. Первые суперкомпьютеры, способные решить эту задачу, начали создавать специалисты компаний Atomwise и Berg Health.

Сейчас в тренде инструменты на основе генеративного ИИ и NLP, такие как ChatGPT, а также машинное обучение и глубокое обучение. Согласно исследованию Accenture, большие языковые модели типа ChatGPT уже способны оказать воздействие на 40% суммарных трудозатрат.

Собственники крупных промышленных предприятий Японии, КНР, Соединенных Штатов, Германии, Швейцарии вкладывают огромные суммы в переоборудование заводов и фабрик. Многие профессии, даже связанные с интеллектуальным трудом, устаревают в угоду увеличения компьютерного парка.

Архивы

Для этой сферы применения технологий искусственного интеллекта особенно актуальны его способности собирать, анализировать информацию и делать логичные заключения. Благодаря этому ИИ можно использовать для постановки диагноза, регистрации данных, выполнения функции ассистента врача. Кроме этих обязанностей, ИИ можно поручить определение предрасположенности пациента к развитию конкретных патологий, прогнозирование течения заболеваний хронического типа, раннее выявление болезни.

Автоматизация скоро затронет множество специальностей, включая личных помощников, кассиров, дальнобойщиков, официантов. К примеру, ИИ успешно внедрен на линейном заводе H&H в виде технологии, отслеживающей направление взгляда работника. Благодаря этому за 1 год на процесс обучения новых рабочих было затрачено на 400 часов меньше и снизился риск несчастных случаев.

В чем отличие ИИ от обычных алгоритмов обработки информации, созданных человеком? Главное здесь то, что они могут обучаться и совершенствоваться по мере выполнения поставленных задач. Иначе говоря, чем интенсивнее используется технология, тем лучше она «понимает» запросы заказчика. В работе обычной системы со временем ничего не меняется.

В последние годы искусственный интеллект стал настолько часто применяться в эксплуатации ИТ, что компания Gartner ввела новый термин — «AIOps». AIOps — это концепция, объединяющая большие данные, аналитику, обработку естественного языка и машинное обучение для автоматизации процессов ИТ.

У каждого сотрудника есть хотя бы несколько повторяющихся ручных задач: проверить почту, ввести данные, составить отчет. Они отвлекают от задач, которые могли бы принести более ощутимую пользу. Согласно исследованию UiPath, 67% работников считают, что они постоянно делают одно и то же, теряя на этом около четырех с половиной часов в неделю, хотя эти задачи можно было бы автоматизировать.

Оснащение логистической сферы устройствами с ИИ значительно снизит затраты времени на обработку гигантского объема данных. Система может объединить все внешние устройства, например, светофоры и отслеживать погодные условия, плотность автомобильного потока, количество и местоположение ДТП. На основе анализа данных о текущей обстановке ИИ сможет регулировать движение в городе, чтобы водители вовремя объезжали пробки, места ремонта и т.п.

В финансах использование искусственного интеллекта позволяет на основе больших объемов данных выявлять закономерности, оптимизировать бизнес-процессы и улучшать процессы принятия решений. ИИ также помогает предотвращать мошенничество, обеспечивает соблюдение требований и дает ряд других преимуществ.

ИИ может вывести взаимодействие компании с клиентами на новый уровень, выявить точки роста и повысить качество обслуживания клиентов. Применение ИИ для обслуживания клиентов дает ряд преимуществ: быстрое время отклика, круглосуточная доступность и поддержка, возможность предлагать индивидуальные решения, основанные на конкретных потребностях клиентов.