Generative Fill в Photoshop — как пользоваться и что умеет ИИ-помощник

Генерация картинок с нуля при помощи Generative Fill

Теперь попробуем поменять жениху серый пиджак на красную куртку. Увы, тоже безрезультатно. На некоторых результатах рука остаётся на месте, на некоторых появилась вторая рука в кармане куртки, но вот сама куртка так осталась серой. Максимум, чего удалось добиться за 10 минут — красная окантовка и несколько красных заплаток:

С дорисовкой изображения искусственный интеллект от Adobe справляется очень хорошо. Нейросеть позволяет «заглянуть за край» изображения и восстановить то, что фотограф (или художник) оставил за кадром. В большинстве случаев, если вы не хотите нарисовать что-то конкретное, поле для описания можно оставить пустым. Достаточно увеличить размер холста, выделить пустое место и Photoshop сам заполнит его.

Сразу скажем, что полностью заменить качественную работу ретушёра искусственным интеллектом пока не выйдет. Погрешности и следы работы нейросети заметны, если присмотреться. Но результат вполне можно использовать, если надо быстро подготовить фото для соцсетей. И тот же ретушёр может использовать нейросеть на первом этапе для грубой работы, а потом доводить картинку до идеала руками.

Если нажать на неё, появится область для ввода запроса. Традиционно, нейросеть понимает запросы только на английском языке. Давайте добавим на пустое выделенное место тарелку спагетти. В поле описания пишем Plate with spaghetti, жмём «Генерировать» и получаем довольно реалистичную тарелку еды. Генерация занимает 10-15 секунд. По стилю новая тарелка неплохо вписалась в оригинальное изображение.

Удалять лишнее с изображения Generative Fill тоже умеет, для этого тоже используется генерация с пустым запросом. Очень удобно с помощью нового инструмента очищать фотографии от лишних людей. Там, где ретушёру со штампом и лечащей кистью понадобится час-два работы, нейросеть справится за пару минут (причём основная часть времени уйдёт на то, чтобы выбрать лучший результат).

Кстати, писать ключевые слова в поле с описанием не обязательно. Можно оставить его пустым, и тогда искусственный интеллект самостоятельно заполнит выделение, исходя из контекста. Пустое поле удобно использовать, если нужно удалить что-то с изображения или расширить картинку, дорисовав к ней то, что оставалось «за кадром». Для примера попробуем вернуть тарелке недостающий кусок.

Полностью выполнить работу за профессионального ретушёра нейросеть пока не может, но вот помочь ему и ускорить работу вполне способна. Ну а тем, у кого не такие высокие требования к качеству, новый инструмент может полностью заменить отдельного специалиста по ретуши: с его помощью можно доработать фото для соцсетей или улучшить фотографии из отпуска.

В режиме img2img можно использовать открытую в Adobe Photoshop картинку в качестве основы для генерации. Нейросеть попытается создать картинку по запросу, сохраняя цвета и композицию оригинала. Например, с помощью этой вкладки можно превратить фотографию в картину маслом. Работает нейросеть только в выделенной области (как и Generative Fill от Adobe), так что перед началом генерации нужно выделить либо всё изображение командой CTRL+A, либо его часть.

На что способен инструмент Generative Fill и где его можно применять

В таком случае есть другой способ установки, который сработает с любой более-менее актуальной версией фоторедактора. Нужно переименовать скачанный файл с плагином (он называется stable.art_0.0.1.ccx), и заменить расширение с .ccx на .zip — после этого просто распаковываем получившийся архив в папку с плагинами Photoshop (например, для 23 версии путь по умолчанию C:\Program Files\Adobe\Adobe Photoshop 2023\Plug-ins).

Для начала нужно скачать плагин для фотошопа. Находится он традиционно на Гитхабе, вот тут. После этого автор плагина предлагает открыть Adobe Creative Cloud, убедиться, что на компьютере стоит самая свежая версия Adobe Photoshop, и установить плагин двойным щелчком мыша. В случае, если у вас установлен самый свежий и самый лицензионный фотошоп, этот метод должен сработать. Если же нет, появится сообщение об ошибке.

После того, как нейросеть установлена, понадобится внести небольшие изменения в файл web ui-user.bat (он используется для запуска Stable Diffusion и находится в папке с установленной нейросетью). Открываем его с помощью Блокнота, находим строчку set COMMANDLINE_ARGS и добавляем в конец строки —–api. Всё готово, можно запускать нейросеть и Adobe Photoshop.

Компания Adobe показала миру новый нейросетевой инструмент Генеративная заливка/Generative Fill, встроенный прямо в новую версию Adobe Photoshop. О том, на что способна нейросеть от Adobe, как работать с Generative Fill в Photoshop, читайте в этом материале.

Генерация изображений принципиально ничем не отличается от работы в веб-интерфейсе нейросети, а сам интерфейс плагина похож на простые сборки Stable Diffusion — например, на Easy Diffusion. Доступна генерация с нуля по текстовому запросу (txt2img), генерации новых картинок на основе открытого в фотошопе изображения (img2img) и замена выделенных частей изображения (inpaint). Режимы переключаются с помощью трёх кнопок внизу плагина.

Важный момент: для работы Generative Fill необходимо подтвердить, что пользователю больше 18 лет. Если при регистрации не указана дата рождения, нужно будет зайти в учётную запись Adobe (или на сайт Behance с учётной записью Adobe) и ввести там дату рождения. Если же вместо регистрации в Adobe использовалась кнопка «войти через Google», стоит проверить свой аккаунт Google: в нём должна быть указана дата рождения и она должна быть видна всем.

В режиме inpaint Stable Diffusion должен учитывать окружение, и сгенерированная часть должна выписываться в остальную картинку. Пробуем открыть глаза невесте, переключившись в inpaint — действительно, вместо шума на месте глаз появляются новые глаза, они неплохо вписываются в исходное фото. Проблема только одна: эти глаза остались закрытыми:

По идее, если режим img2img позволяет работать с выделенной областью изображения, то его же можно использовать для мелких коррекций изображения — например, открыть глаза моргнувшему человеку. Но нет, это не работает. Нейросеть в режиме img2img полностью игнорирует всё за пределами выделения, и если выделенный фрагмент очень маленький, генерация больше похожа просто на случайный шум. Для такой работы предназначен последний из трёх режимов — inpaint