ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОВО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЖИЗНЬ ЧЕЛОВЕКА Текст научной статьи по специальности «Естественные и точные науки»

Аннотация научной статьи по естественным и точным наукам, автор научной работы — И Г. Файзуллаева

Важно подчеркнуть, что машины, включая компьютеры и роботов, являются инструментами, способствующими более быстрому, точному и глубокому решению задач. Они не вытесняют человека из процесса принятия решений, а помогают справляться с рутинными задачами и вычислениями.

Подход, основанный на архитектуре всего организма, включает интеграцию моделей ИИ с физическим представлением человеческого тела. Ученые, поддерживающие эту теорию, считают, что AGI можно достичь только тогда, когда система учится на физических взаимодействиях.

Первые такси без водителя в салоне, испытания автономных грузовиков и битвы стартапов за инженеров. ТАСС собрал десять трендов и событий, дающих представление, что происходит с беспилотным транспортом в мире и в России Беспилотные «Камазы» в Российской Арктике Беспилотным пытаются сделать разный транспорт: от трамваев до внедорожников для севера. В прошлом году «Газпром нефть» протестировала работу беспилотных «Камазов», способных ездить по труднопроходимой местности в Ямало-Ненецком автономном округе. «Один водитель-оператор имеет в распоряжении от трех до пяти машин. Автомобили загружаются на базе, водитель садится в первый автомобиль, подключает к нему остальные и отправляется по заданному маршруту, ведя за собой колонну. Ведомые автомобили повторяют движения ведущего и контролируют окружающую обстановку», — рассказали в пресс-службе Альянса в сфере искусственного интеллекта в России. В прошлом году беспилотники проехали в Арктике почти 3 тыс. километров. Их испытывали в условиях низких температур, метелей и плохой видимости. «Тест-драйвы показали, что беспилотные машины даже в экстремальных условиях позволили на 10–15% снизить издержки при грузоперевозках. Сокращаются затраты, например, на топливо за счет более плавного движения автомобилей в колонне. Для круглосуточных перевозок пятью автономными автомобилями будет достаточно двух водителей вместо десяти», — добавили в альянсе. Внедрение грузовых беспилотников в полноценную эксплуатацию в Арктике запланировано к 2022 году. Еще прошлой зимой «Газпром нефть» начала испытывать в Арктике беспилотные вертолеты, которые перевозят грузы массой до 150 кг. «Был пилотируемый двухместный легкий вертолет «Тайбер», из которого демонтировали системы управления, кресла, приборы и другие агрегаты, необходимые для пилота на борту. Вместо них увеличили объем топливного бака, интегрировали сервоприводы для автоматического управления и саму беспилотную систему. Так, беспилотник сделан на основе модели, которая уже эксплуатировалась и имеет сертификат летной годности», — объяснили в альянсе. Автопилоты в сельском хозяйстве Еще одно направление — беспилотные комбайны в сельском хозяйстве. В России несколько компаний, которые их делают. Обычно комбайн предполагает несколько режимов управления: от минимальной помощи водителю до полного беспилота. Автономные комбайны уже используются в хозяйствах. Пример: компания Cognitive Pilot протестировала три автономных комбайна четыре года назад. В прошлом году в российских агрохозяйствах было 350 таких машин. «Комбайн, в отличие от автомобиля, представляет собой в каком-то смысле фабрику технологических процессов. Комбайнер должен не только вести машину, но и управлять процессом уборки. Через какое-то время он устает, за комбайном начинают оставаться хвосты, неубранные участки. С системой управления движением комбайнер может сосредоточиться на контроле за параметрами уборки урожая», — рассказали ТАСС в Альянсе в сфере искусственного интеллекта в России. Обычно любая дискуссия о беспилотниках начинается с вопроса: «Когда они появятся везде и для всех?» Пока большинство прогнозов говорит о том, что роботакси и грузовые перевозки начнут в каком-либо виде работать до 2025 года там, где уже идут испытания, готовы соответствующие законы и при условии, что отрасль не затормозится из-за проблем на этапе тестирования.

Однако многие другие специалисты считают, что человек сможет оставаться хозяином в отношениях с ИИ и роботами, и что они смогут сосуществовать и работать в гармонии, в дружественном взаимодействии. В настоящее время ИИ еще не достиг того уровня, когда он может представлять реальную угрозу для человека, но процесс развивается, и вопросы безопасности и этики становятся все более важными для будущего.

Ваш текст подчеркивает важность искусственного интеллекта (ИИ) как интердисциплинарной области, объединяющей усилия множества специалистов из разных научных дисциплин и сфер деятельности. Искусственный интеллект действительно привлекает внимание и вклад многих ученых, инженеров и творческих личностей.

На 26-м Российском интернет-форуме сегодня вручили награды победителям IP&IT Law 2022, всероссийского молодежного конкурса работ по праву информационных технологий. Этот конкурс ежегодно проводится проектом IP Club под эгидой Всемирной организации интеллектуальной собственности (WIPO) и при партнерстве Альянса в сфере искусственного интеллекта.

Архитектура всего организма

7 сентября, в рамках Восточного экономического форума, представители 11 организаций Дальневосточного региона приняли участие в торжественной церемонии подписания Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта, разработанный на площадке Альянса в сфере ИИ.

Предложение о создании нового отраслевого клуба было озвучено на дизайн-сессии «GenAI в инжиниринге и промышленном дизайне», организованной ключевыми производственными компаниями страны при поддержке Сбера и Альянса в сфере ИИ. В мероприятии приняли участие представители промышленных предприятий, бигтеха, компаний-разработчиков решений в области CAD/CAE и профильных научных институтов, среди которых КАМАЗ, АвтоВАЗ, «Сколтех», ИТМО и другие.

Символьный подход предполагает, что компьютерные системы могут развивать AGI, представляя человеческие мысли с помощью расширяющихся логических сетей. Логическая сеть символизирует физические объекты логикой if-else, что позволяет системе ИИ интерпретировать идеи на более высоком уровне мышления. Однако символическое представление не может воспроизвести тонкие когнитивные способности на более низком уровне, такие как восприятие.

Альянс в сфере ИИ усовершенствовал свою модель профессий и компетенций в сфере ИИ. Об этом рассказал журналистам первый заместитель Председателя Правления Сбербанка, Председатель наблюдательного Совета Альянса в сфере ИИ Александр Ведяхин на мероприятии, посвященном вступлению Т-банка в Альянс.

Интеллектуальная информационная система (ИИС): это автоматизированная информационная система, основанная на знаниях и состоящая из комплекса программных, лингвистических и логико-математических средств. Ее основной задачей является поддержка деятельности человека, помощь в принятии решений и поиске информации через продвинутый диалог на естественном языке.

Законопроект совершенствует регулирование соглашений о государственно- и муниципально-частном партнерстве, а также концессионных соглашений по вопросам, связанным с развитием и внедрением искусственного интеллекта. Поправки устраняют барьеры, препятствующие реализацию проектов в сфере ИТ, включая проекты по созданию «умных городов».

Сильный и слабый ИИ

При обсуждении вопросов взаимодействия между искусственным интеллектом и человеческим разумом широко используется Тест Тьюринга. В этом тесте испытуемому человеку предлагается провести разговор на естественном языке с несколькими собеседниками, среди которых могут быть как люди, так и роботы. Если человек не способен определить, что он общается с роботом, и не может различить беседу с человеком от беседы с машиной, то компьютер считается «интеллектуальным». Важно отметить, что в этом тесте умышленно исключается непосредственное физическое взаимодействие между экспериментатором и компьютером, так как создание искусственного интеллекта не требует физической имитации человека, и «внешний облик» робота не обязательно должен соответствовать «человеческому облику».

18 февраля эксперты Альянса в сфере искусственного интеллекта (ИИ) рассказали о дальнейших шагах в развитии регулирования и наиболее острых этических вопросах в области разработки и применения технологий искусственного интеллекта на конференции Open Talks AI. В сессии также приняли участие представили компаний, которые присоединились к Кодексу этики в сфере ИИ.

«Уже сейчас LLM можно использовать для общения с клиентами, для анализа и формирования документов, создания презентаций. То есть речь пока идет, скорее, о повышении эффективности корпоративной и менеджерской функций. Потенциал же применения моделей гораздо шире» — отметил модератор Стратегической сессии, Руководитель программ развития искусственного интеллекта «Газпром нефти» Алексей Шпильман.

На сайте ассоциации уже доступны две задачи по проверке эффективности моделей, использующих машинное обучение для автоматической обработки естественного языка. Это задачи на логику и знания, вопросно-ответное моделирование и понимание смысла медицинского текста. Еще один бенчмарк предназначен для моделей, нацеленных на поиск патологий в ЭКГ сигналах.

Теперь перейдем к определениям некоторых терминов и понятий, которые уже упоминались в статье. Как и в случае с понятием естественного интеллекта, искусственный интеллект (ИИ) также имеет различные определения, применяемые в разных сферах человеческой деятельности. Одно из таких определений можно сформулировать с более общих теоретических позиций.

В данном тексте выделены основные научные точки зрения и позиции, касающиеся места и роли искусственного интеллекта (ИИ) в современном обществе, науке и технике. Отмечается, что ИИ имеет критическое значение для научно-технического и социального развития современного мира. Однако также подчеркивается, что бессистемное создание и применение ИИ могут привести к опасным последствиям в руках агрессивных сил, которые стремятся использовать его для доминирования и насаждения своей воли в процессе глобализации. Это также касается недобросовестных предпринимателей, которые могут использовать ИИ ради коммерческого успеха, даже если это может принести вред обществу. Текст также выделяет гуманистический аспект исследований и разработок в области ИИ, а также подчеркивает ответственность ученых, инженеров, руководителей и политиков в предотвращении разрушительных последствий применения ИИ для всего мирового сообщества. Это означает, что важно разрабатывать и использовать ИИ с учетом этических и социальных аспектов, чтобы обеспечить его благоприятное воздействие на общество и гармоничное сосуществование всех его членов.