История искусственного интеллекта

Виды искусственного интеллекта

Системы искусственного интеллекта работают, сочетая огромные объемы данных с интеллектуальными итеративными алгоритмами обработки. Это позволяет ему учиться на основе шаблонов и особенностей анализируемых данных. Каждый раз, когда система выполняет цикл обработки информации, тестирует и измеряет свою производительность, использует результаты для развития дополнительной экспертизы.

Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) ― это способ заставить компьютер «думать» как человеческий мозг. Изучаются принципы работы мозга человека, а потом анализируются когнитивные процессы. На основе этого ученые создают интеллектуальное программное обеспечение и системы.

Украинский стартап Esper Bionics разработал бионический протез руки на основе технологий artificial intelligence ― Esper Hand. Он делает все то, что делает настоящая рука, а человек может заниматься спортом и бытовыми делами, работать за компьютером, пользоваться телефоном и тому подобное.

ИИ в образовании изменит способ обучения людей всех возрастов. Использование artificial intelligence для ML, обработки естественной речи и распознавания лиц помогает оцифровывать учебники, выявлять плагиат, оценивать эмоции студентов, чтобы понять, кому трудно, а кому скучно.

Как и любая основополагающая наука «Искусственный интеллект» имеет достаточно богатую историю. Можно выделить как теоретическую, так и экспериментальную части. Суть науки «Искусственный интеллект» лучше всего отражают слова «Дух в машине», при этом не столь важно развитие отдельно понятий о машине и духе, как важно их сочетание. Но в то же время понятно, что чем более развиты представления о машине, чем они более совершенны с одной стороны, и чем мы более знаем о духе с другой стороны — тем о более, скажем так, мощном ИИ мы можем говорить. Но отличает науку «Искусственный интеллект» от Вычислительной техники (Информатики), с одной стороны, и от Медицины (Биологии), с другой — это именно связь одного с другим. И только при наличии этой связи мы можем говорить о достижениях в области ИИ, а не отдельно в областях Информатики или Биологии. Этому вопросу уделяется особенно большое значение в теоретической части, а для подтверждения теорий, как и в других науках, используется эксперимент. Но исторически появление теорий и первых экспериментов всегда разнесено во времени. Поэтому начала теории обычно относят к философии искусственного интеллекта, и только с появлением первых экспериментов теория преобретает самостоятельное значение. Причем саму теорию «Искусственного интеллекта», которая сейчас находится на рубеже с философией, не нужно совмещать с теорией математических, алгоритмических, робототехнических, физиологических и прочих методов, которые имеют собственное значение в соответствующих науках. Сейчас четкое различие между рядом связанных наук и собственно «Искусственным интеллектом» найти очень сложно, а тем более различить теоретические и экспериментальный разделы науки. И здесь главную помощь может оказать история становления и развития науки «Искусственный интеллект».

Джон Маккарти (John McCarthy), Марвин Мински (Marvin Minsky), Нат Рочестер (Nat Rochester) и Клод Шеннон (Claude Shannon) организуют историческую конференцию в Дартмутском университете. Один из результатов работы конференции — термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence — AI).

Если вы когда-нибудь пользовались сканером отпечатков пальцев, Face ID в телефоне и приложении Дія, печатали текст с помощью Т9, общались с чат-ботом в каком-то онлайн-магазине ― вы взаимодействовали с artificial intelligence. Еще примеры искусственного интеллекта: ChatGPT, голосовые помощники Siri, Alexa, система «Умный дом», автопилоты в машинах и т.д.

Сегодня искусственный интеллект является одним из самых популярных терминов в мире. По некоторым прогнозам к 2035 году ИИ принесет мировой экономике 15,7 триллиона долларов. Он уже создает кучу цифрового контента ― тексты, картинки, музыку, видео и тому подобное. Основы его функционирования стоит знать, чтобы не потерять бизнес или работу.

Где его применяют

Это основополагающая версия, написанная участниками этого проекта. Но содержимое этой страницы очень близкое по содержанию предоставлено для раздела Википедии на русском языке. Так же, как и в этом проекте, текст этой статьи, размещённый в Википедии, доступен на условиях GNU FDL. Статью, размещенную в Википедии можно найти по адресу: История искусственного интеллекта.

В 1943 году в своей статье «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности» У. Мак-Каллок и У. Питтс предложили понятие искусственной нейронной сети. В частности, ими была предложена модель искусственного нейрона. Д. Хебб в работе «Организация поведения» [3] 1949 года описал основные принципы обучения нейронов.

Еще один спорный вопрос ― повлияет ли технология на занятость людей. Поскольку многие отрасли стремятся автоматизировать определенные виды работ с помощью интеллектуальных машин, существует опасение, что 300 миллионов людей будут вытеснены с рынка труда. Самоуправляемые автомобили могут устранить потребность в такси и программах совместного пользования автомобилями, а производители могут легко заменить человеческий труд роботами. Но не надо воспринимать технологии как угрозу. На протяжении столетий различные профессии исчезали, но всегда появлялись новые.