Применение ИИ в бизнесе

Как начать делегировать задачи в области HR и рекрутинга искусственному интеллекту

Согласно исследованию BCG 2023 года, использование искусственного интеллекта в HR помогает повысить производительность на 30%. Это достигается за счет передачи AI рутины, например создание таблиц, расшифровку созвонов, поиск информации. Человек в это время может фокусироваться на творческих задачах, а еще — выступать в роли исследователя, который с помощью технологий создает принципиально новые решения.

Например, нейросети для SEO полностью изменили правила, по которым компании работают с поисковыми системами Google и Яндекс. Раньше контент мог создавать только человек. Сейчас, когда появились мощные инструменты на базе ИИ, стало понятно, что нейросети отлично справляются с написанием SEO-текстов, переводом статей, генерацией всякого рода медиа. И при этом они делают все дешевле и быстрее.

ИИ помогает компаниям находить и использовать новые бизнес-возможности. Например, системы анализируют данные о потребностях клиентов и предлагают новые продукты и услуги, которые будут пользоваться спросом. А нейросети позволяют создавать новые креативы и любые формы контента – видео, текст, коммерческие предложения, изображения для продвижения продуктов.

Это метод ИИ, позволяющий улучшить результат работы систем с помощью обучения на больших базах данных. Ключевое отличие машинного обучения от стандартных алгоритмов – адаптивность и постоянное развитие. Чем больше данных и информации соберет алгоритм, тем точнее будет его аналитика.

Для подготовки к интервью: «Ты рекрутер с опытом работы 10+ лет. Напиши 5 вопросов для собеседования, которые проверяют навык НАЗВАНИЕ НАВЫКА. На каждый вопрос напиши, какой ответ дал бы высококвалифицированный кандидат, а какой — кандидат с низкой квалификацией».

Например, NLP умеют с точностью до 95% распознавать по голосу три базовых типа эмоций – позитив, негатив и нейтралитет. Если верить прогнозам, то к 2025 году половина онлайн-рекламы будет основываться на этой технологии. Disney уже определяет, нравится ли зрителям контент, с помощью стриминговой платформы. А компания Ping An утверждает, что на 60% сократила финансовые потери при выдаче кредитов благодаря новым алгоритмам.

Время на тестирование ИИ зависит от сложности самого инструмента и от отрасли. Срок может варьироваться от 2-3 недель до нескольких месяцев. В период тестирования следите за уровнем удовлетворенности клиентов и эффективностью работы сотрудников. Если продажи и производительность растут, время обработки заказов сокращается, обратная связь улучшается, значит были подобраны и внедрены правильные ИИ-сервисы.

Применение искусственного интеллекта в работе HR до сих воспринимается неоднозначно. Одни видят в этом угрозу для рекрутеров и HR-специалистов, другие — возможности работать более эффективно. В этой статье Язиля Насибуллина, основатель кадрового IT-агентства и академии IT-рекрутинга Tech‑recruiter, объясняет, нужно ли бояться развития ИИ и какие задачи мы можем делегировать искусственному интеллекту уже сейчас.

Повышение эффективности маркетинга и продаж

Применение технологий искусственного интеллекта позволяет быстро собирать и анализировать огромные массивы данных из разных источников, снизить влияние человеческого фактора и предотвратить ошибки. Например, системы ИИ могут прогнозировать спрос на рынке, уменьшать риски, связанные с принятием решений.

Для мониторинга рынка труда: «Основываясь на зарплатах в компаниях из этого СПИСКА и высланного ранее описания вакансии, составь список возможных зарплатных предложений на рынке России для ПРОФИЛЬ СПЕЦИАЛИСТА. Приведи эту информацию в формат таблицы. Добавь источники, которые ты использовал в формировании зарплатных ожиданий».

Возможность делегировать часть работы ИИ в HR-функции зависит от типа задач. Например, при составлении HR-стратегий, разработке систем мотивации и организации корпоративного обучения потенциал внедрения ИИ достигает 25%, в управлении HR-процессами — до 50%, а для задач, связанных с удержанием персонала, — всего 10%.

Для работы над матрицей компетенций: «Ты менеджер по обучению с опытом работы 10+ лет. Составь матрицу компетенций для НАЗВАНИЕ РОЛИ. Сначала придумай не менее 5 компетенций. Затем придумай шкалу оценки. После этого составь таблицу и опиши индикаторы на каждом делении».

Наиболее частые представители искусственного интеллекта в бизнесе. По сути это программный код, который обрабатывает данные и имитирует работу человеческого мозга. Нейросети нашли широкое применение в дизайне, маркетинге, копирайтинге, работе с клиентами, статистике, расчётах, промышленности, банковском деле.

Технология машинного обучения, которая дает компьютерам возможность понимать человеческий язык. У современных компаний имеются огромные объемы голосовых и текстовых данных – email-переписка, сообщения, новости соцсетей, видео, аудио и т. д. Чтобы все это обработать и использовать с выгодой для бизнеса, применяется технология NLP.