Искусственный интеллект

Для создания «сильного» искусственного интеллекта необходимо, чтобы система не работала по какому-то заданному алгоритму, а проявляла признаки интеллектуальности и осознанности, свойственные человеку. При общении с интеллектуальным устройством посредством анонимного канала человек не должен понять, что он общается с машиной. На сегодняшний день процесс создания устройств «сильного» искусственного интеллект находится лишь в стадии становления. Это подтверждает неудачный пример чат-бота Тэй (Tay) от компании Майкрософт. Пообщаться с этим роботом можно было через Twitter или мессенджеры Kik и GroupMe в конце марта этого года. Уже через день общения с пользователями сети Тэй стал агрессивен, восхваляя Гитлера и проявляя признаки расизма. Этот пример ярко иллюстрирует то, что созданному боту не хватает элемента осознанности человека.

Можно с уверенностью сказать, что сфера искусственного интеллекта сегодня переживает настоящий подъем. На стэнфордский онлайн-курс, который проводился в 2013 году и был посвящён искусственному интеллекту, записалось более 150 000 человек. Совсем недавно TED объявил конкурс на разработку (устройство с искусственным интеллектом), которая сможет достойно выступить со своей речью на их конференциях.

Идеи создания машин, обладающих сознанием, возникали еще в Древней Греции. В средние века и Новое время ученые создавали механизмы, заменяющие человеческий труд, например, в 17 веке Паскаль изобрел первую механическую цифровую вычислительную машину, в 19 веке Джозеф-Мари Жаккард создал программируемый ткацкий станок с инструкциями на перфокартах. В 1937 году Алан Тьрюнинг обнародовал свое изобретение – универсальную машину Тьюринга, в 1939 году в Нью-Йорке были представлены первый механический человек Electro с собакой Sparco.

Точка невозврата для человечества будет пройдена, когда какая-нибудь страна даст всезнающему искусственному интеллекту право на насилие. При этом, ростки этого уже имеют место. Уже в настоящий момент интеллектуальные машины выписывают админштрафы за парковку и превышение скорости

Первые устройства в области нейрокибернетики были разработаны американскими учеными У.Мак-Каллоком, В.Питтсом и Ф.Розенблаттом в конце 1950-х гг. Эти устройства моделировали человеческий глаз и процесс его взаимодействия с мозгом. 1970-80 гг. характеризовались снижением количества исследований в области нейрокибернетики по причине отсутствия видимого прогресса, а также малого объема памяти и низкого быстродействия компьютеров того времени. Однако уже в 1990-х гг. ученые сделали существенный прорыв в этой области, предложив решения, построенные на базе нейронных сетей. Предложенные разработки быстро доказали свою эффективность при решении ряда задач, начиная от анализа платежеспособности клиентов банка и заканчивая прогнозированием курсов валют и предсказаниями результатов президентских выборов.

Все известные попытки создания искусственного интеллекта направлены на преодоление главной проблемы: «Как не только понять ход мыслительных процессов и природу интеллекта человека, но и воплотить все эти механизмы в одной интеллектуальной сущности?». Для решения этой задачи на протяжении многих лет существовало два альтернативных подхода: нейрокибернетика и кибернетика «черного ящика». Эти подходы появились в середине XX века, практически сразу после выделения искусственного интеллекта в отдельную область науки.

В нашей стране также ведутся исследования в области искусственного интеллекта. В 1988 году была создана Российская ассоциация искусственного интеллекта (РАИИ), членами которой в настоящий момент являются около 300 исследователей. Под эгидой РАИИ раз в два года проводится национальная конференция по искусственному интеллекту, ближайшая из которых состоится с 3 по 7 октября 2016 года в г. Смоленске.

При построении искусственного интеллекта (при подходе кибернетики «черного ящика») активно применяются такие инструменты, как законы формальной логики, теория множеств, графов, семантических сетей и других наук, связанных с дискретными вычислениями. Успех данного направления напрямую связан с уровнем развития возможностей ЭВМ и программирования. Успех восходящей стратегии сильно зависит от развития наук о человеке, связанных с исследованиями нейрофизиологических механизмов интеллектуальной деятельности мозга.

Также искусственный интеллект используют для создания тренажеров и летательных аппаратов в авиации и при разработке новейших транспортных средств в целом. В робототехнике системы искусственного интеллекта внедряются в различных ботов, устройства для развлечения, например, создание самообучающихся щенков-роботов.

Начав работать в указанном направлении, исследователи столкнулись с серьезной проблемой, поскольку ни одна из существующих наук не смогла дать конкретизированные алгоритмы мышления человека. Для решения этой задачи исследователям пришлось разрабатывать свои собственные модели, такие как лабиринтный поиск, эвристическое программирование, экспертные системы и др. При этом, экспертные системы сделали настоящий прорыв в создании практических приложений, моделирующих искусственный интеллект. Это произошло в середине 1970-х гг., когда исследователи отказались от поиска универсального алгоритма мышления, сосредоточив все усилия на моделировании конкретных знаний специалистов-экспертов. С появлением этого подхода бизнес в сфере создания интеллектуальных информационных решений впервые стал рентабельным.

В настоящий момент, по данным VentureScanner, рынок решений в области искусственного интеллекта составляет $4.8 млрд. К 2024 году эта цифра может вырасти до $11.1 млрд. При этом, по данным исследования, проведенным Tractica, еще в прошлом году общие доходы от продаж решений в области искусственного интеллекта составляли всего $202.5 млн.

Нейрокибернетика создает искусственный интеллект, изучая структуру и принципы функционирования мозга, который рассматривается приверженцами данной теории в качестве единственной сущности, способной рассуждать. Клетки мозга называются нейронами, откуда и произошло название направления. Нейроны постоянно обмениваются электрическими сигналами, и именно этот обмен является основой нашего интеллекта. Соответственно все усилия исследователей направлены на создание нейронных сетей и нейрокомпьютеров, способных смоделировать такой электрический обмен. Подход создания искусственного интеллекта с точки зрения нейрокибернетики называется восходящим, поскольку используется тактика построения интеллекта снизу-вверх: от более мелких элементов (нейронов) – к более крупным когнитивным уровням.

Обсуждается вопрос о государственном финансировании разработок в области искусственного интеллекта. В прошлом году Владимир Путин на встрече с участниками Агентства стратегических инициатив обсуждал вопрос о поддержке перспективных рынков, которые через 15-20 лет могут иметь объем от $100 млрд и выше. В числе этих рынков был искусственный интеллект. Однако пока более предметных шагов в этом направлении сделано не было. Финансирование от государства получают лишь отдельные стратегические направления интеллектуальных устройств. Например, в 2015 году было выделено около 10 млрд. рублей на создание беспилотной системы управления «КАМАЗом».

В США находится важнейший центр развития искусственного интеллекта — Кремниевая долина. В 2015 году крупные инвесторы этого исследовательского центра создали некоммерческую организацию OpenAI, которая призвана вплотную заняться исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта. Как пишет TheVerge, проект имеет некоммерческий характер, но уже смог привлечь инвестиции в размере $1 млрд. Разработки проекта будут общедоступными, а результаты исследований планируется применять совместно с другими компаниями.