Система искусственного интеллекта применимы для решения задач которых

Цифровые двойники

Так как всё больше автопроизводителей вкладывают средства в транспорт, то ожидается, что беспилотные авто скоро будут представлены на рынке в большом количестве. Согласно прогнозу к 2040 году автономный транспорт будет широко применяться в общественном транспорте. По прогнозам, к 2045 году в автомобильном парке число таких новых машин приблизится к половине.

робототехника — искусственный интеллект необходим, чтобы делать роботов умнее. Например, голосовые роботы Томору используют искусственный интеллект, чтобы лучше имитировать человеческую речь и дольше удерживать диалог по телефону с потенциальными клиентами, а роботы-пылесосы — чтобы избегать препятствий и ориентироваться в комнате;

Эта базовая система, которая не способна хранить полученный опыт. Она не способна к обучению и у неё нет памяти. Система фокусируется на решении данных задачах. Этот вид ИИ востребован в бизнесе, когда нужна быстрая реакция, а опыт не важен. Например, реактивная система победила чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в 1997 году

С искусственным интеллектом сегодня знаком любой человек, который пользовался хоть раз интернетом. Он применяется в разных сферах, может быть секретарём, решать проблемы с экологией и использоваться в здравоохранении, а также система способна управлять компьютером или распознавать лица.

Нейросети умеют прогнозировать тренды. Например, на основе прошлых сведений о спросе на товар, его продажах и производстве они строят графики спроса и дают рекомендации, как улучшить производственные процессы: сократить объем выпуска или, наоборот, увеличить.

ИИ способен стать помощником и оказать помощь специалистам по безопасности, сняв с них нагрузку. Ведь система быстрей человека может произвести обработку информации и быстро выявить подозрительную активность в сети. Конечно, даже супер интеллект не способен полностью заменить разум человека, но он может создать инструменты, которые помогут решать задачи ИБ:

Умные технологии — это не всегда чат Джипити, который отвечает на запросы и придумывает тексты. И необязательно нейросеть «Миджорни», которая может нарисовать всё что угодно. Это разные программы, которые адаптируют под задачи конкретной сферы. Они могут считать, собирать, анализировать и выводить графики. Могут ставить диагнозы и предлагать вероятные стратегии на финансовых рынках. И это тоже будут технологии искусственного интеллекта.

Данный тип искусственного интеллекта является сверхумным, он имеет чувства и эмоции, его считают из области фантастики. Эта система может превосходить человека в уме и лучше решать поставленные задачи. Самосознание находится в процессе исследования и разработки, создание этого нового типа ИИ затрагивает ряд этических и общественных норм

Типы искусственного интеллекта

финансы — ИИ прогнозирует тренды на фондовых рынках, позволяет обнаружить финансовые мошенничества и создает инвестиционные стратегии. В банковском секторе искусственный интеллект анализирует кредитные заявки и определяет, насколько рискованно выдавать кредит человеку;

Искусственный интеллект упрощает работу с большими данными. Вручную сложно систематизировать информацию, а автоматические системы, которые собирают и обрабатывают сотни тысяч строк, быстро справляются с этой задачей. Поэтому нейросети активно используют в разных исследованиях, продажах, маркетинге — везде, где есть много данных для анализа.

поиск и анализ данных — нейросети могут использоваться для поиска и анализа больших объемов данных. Например, система искусственного интеллекта Google анализирует данные о поисковых запросах пользователей и предлагает им наиболее релевантные результаты в поисковой выдаче;

Узкоспециализированный, используется для решения только конкретной задачи и выдачи данных. Этот интеллект работает в строгих рамках, имеет набор языков и контекстов. Например, если данный интеллект настроен на поиск спама, то он не способен произвести сортировку почты

Этот тип систем ИИ давно известен. Он сохраняет и использует опыт. Такой интеллект может улучшить работу проанализировав предыдущий опыт. Например, с таким интеллектом — робот-пылесос. Робот перемещается по комнате и убирает её на основании карты, которая построена с использованием датчиков. Другой пример — беспилотная техника собирает и хранит информацию о ближайших автомобилях: скорость, расстояние

«Цифровой двойник» считается физически точной виртуальной копией объектов. Эта технология — прорыв в цифровой трансформации, она развивалась параллельно искусственному интеллекту. ИИ делает лучше «цифровые двойники», он позволяет технологии проводить анализ вероятных сценариев, предоставляя необходимое количество данных исследователям. Всё это работает на увеличение эффективности и упрощение процесса принятия решений.