Профессии под угрозой: каких специалистов в будущем может заменить искусственный интеллект

Переводчик

Благодаря камерам и датчикам нейросети смогут определять воров в магазинах, а затем передавать информацию о них на пульт охраны. Например, в России тестируют систему разработки «Айти Групп 42», которая работает на основе комплекса из 11 параметров, видеокамер и 4 нейросетей, функционирующих вместе. Эффективность этого решения проверяют в торговой сети «Улыбка радуги» и магазинах BNS Group.

Алгоритмы искусственного интеллекта активно используются в трейдинге, принимая быстрые решения на основе рыночных данных и анализа тенденций, выявляют зоны высокой прибыли и совершают сделки с молниеносной скоростью, выходящей за рамки человеческих возможностей.

В перспективе необходимость в водителях коммерческого транспорта может снизиться, потому что для компаний перевозки без участия человека будут дешевле: нет остановок на 45 минут каждые 4,5 часа, нет обязательного ограничения на вождение не более 9 часов в сутки (10 часов, но только 2 раза в неделю), отсутствуют зарплаты. Но сейчас не существует правовой базы для беспилотных перевозок, а технологии не ушли дальше уровня автономности 3+.

Американец Тим Баучер за девять месяцев с помощью ИИ написал 97 фантастических романов. Идеи и тексты придумывал ChatGPT и Claude, а иллюстрации создавала Midjourney. Однако, романы Баучера не очень хорошо продаются: он заработал всего около $2 тыс. и получил от читателей оценки в два балла из десяти возможных. Это дает надежду на то, что художественные произведения все-таки останутся в зоне ответственности человека. Однако, инструкции и подобные технические документы смогут генерировать и роботы.

Работа в ряде сфер бизнеса может значительно измениться с появлением ИИ в рабочем процессе. Некоторые из профессий могут исчезнуть, но на их место придут новые. Как правило, они будут связаны с управлением ИИ, отслеживанием корректности его работы, оперированием абстрактными понятиями. Ниже перечислим, какие профессии заменит нейросеть в перспективе ближайших лет.

В январе 2023 года новый препарат биотехнологической компании Insilico Medicine прошел первую фазу клинических испытаний. В разработке средства в значительной степени участвовал ИИ. Ранее ни одно лекарство от нейросетей не достигало таких результатов. При этом нельзя утверждать, что ИИ полностью заменит людей в фармацевтике, но его можно будет использовать для более быстрого решения рутинных задач.

Бухгалтеры и аналитики начального уровня

Преимущества такого подхода оценили в компании Dukaan из Мумбаи, которая разрабатывает софт для e-commerce. Основатель компании Саммит Шах уволил 90% специалистов из своей службы технической поддержки после того, как один из сотрудников создал чат-бота, который обрабатывает запросы клиентов в разы быстрее, чем люди. Если быть точным, то он решает вопросы на 98% оперативнее.

Создатели сайта используют оригинальную модель предсказания рисков, которую еще в 2013 году разработали Карл Бенедикт Фрей и Майкл Осборн, профессора Оксфордского университета. В ней учтены и изменения в технологиях, которые произошли за это время, и их влияние на рабочие места. Опираясь на эту модель, эксперты выделили 6 сфер, работники которых с большей долей вероятности пострадают больше всех:

Генеративные нейросети требуют четкой формулировки запроса и дальнейших затрат времени на доработку, потому что с первого раза ИИ редко предлагает подходящие результаты. Однако эти действия все равно занимают меньше времени, чем создание изображения человеком с нуля. Как и в случае с другими профессиями, нейросети могут считаться помощником специалиста, а не его заменителем.

В таких курьерах используется большое количество датчиков и камер, которые собирают данные низкого уровня (отсутствует структура, известны лишь расстояния до объектов), а за их перевод на более высокий уровень отвечают нейросети. Они расшифровывают и упорядочивают данные, «подсказывают» роботу-курьеру, как правильно двигаться по маршруту. Роботы Starship, по заявлению компании, к осени 2023 года выполнили более 5 млн автономных доставок по всему миру. Поскольку стоимость роботов не раскрывается, оценить реальную выгоду бизнеса от использования курьеров на нейросетях невозможно.

Эта профессия «под угрозой», начиная с 50-х годов прошлого века, когда впервые появился машинный перевод. С развитием компьютеров профессиональные перспективы переводчиков все чаще ставили под сомнение, но эти специалисты так и не исчезли. У этого есть несколько причин:

Полностью заменить бухгалтера у ИИ не получится, но он способен сильно облегчить труд специалиста. Также в больших компаниях нейросети помогут сократить штат бухгалтеров нижнего звена (например, обработчики первички), помочь им развиваться и занимать более значимые должности. Приведем примеры, с какими работами справится ИИ.

Кассы самообслуживания, технологии распознавания лиц, биометрия и блокчейн интеллектуальные системы видеонаблюдения — все это сделает очень большую часть кассовых работников магазинов ненужными. Останутся продавцы-кассиры в каких-нибудь элитных салонах, продающих дорогие ювелирные изделия, дорогостоящую технику и пр.

Появление настолько «умной» системы способно кардинально изменить сегодняшнее положение вещей и привести к еще большему сдвигу в плане замещения людей, так как ее уже мало что будет ограничивать. Однако до того, как это произойдет, у нас в запасе еще несколько лет.