Проблемы применения искусственного интеллекта

Дальневосточный леопард – настоящая гордость Приморского края. Пятнистых красавцев, занесенных в Международную Красную книгу, насчитывается всего около ста особей, и практически все они живут на территории национального парка «Земля леопарда». Кроме леопардов, на охраняемой природной территории обитают тигры, косули и другие редкие животные.

1. Этические вопросы искусственного интеллекта:
Одной из основных проблем ИИ является вопрос этики. Каким образом мы устанавливаем стандарты и нормы для алгоритмов, не имеющих моральных убеждений? Проблемы возникают при создании автономных систем, способных принимать решения на основе сложных алгоритмов машинного обучения. Это вызывает недоумение в сферах, где этические стандарты крайне важны, например, в медицине, правосудии и образовании.

С технологиями искусственного интеллекта мы встречаемся каждый день: г олосовые помощники и распознавание лиц и фотографий в смартфоне, автозамены в тексте и «умная» лента в соцсетях. Искусственный интеллект находит применение в разных областях: от автоматизации и цифровой трансформации крупных производств до использования инновационных технологий в природоохранной сфере. Какие проблемы в быту и на производстве помогают решить нейросети, ИА DEITA . RU разбирается вместе с экспертом МТС.

В эпоху быстрого технологического прогресса и развития искусственного интеллекта (ИИ), сталкиваемся с невиданными возможностями, но и с серьезными проблемами, которые требуют внимательного рассмотрения и эффективных решений. Развитие ИИ открывает двери к новым горизонтам, но вместе с тем поднимает важные этические, социальные и технические вопросы.

5. Недостаток прозрачности:
Многие алгоритмы машинного обучения являются «черными ящиками», и их решения могут быть трудно понять для обычных пользователей. Это создает проблемы в области ответственности и объяснимости. Недостаток прозрачности может усложнить принятие обоснованных решений и повысить уровень недоверия к системам ИИ.

2. Работа и рабочие места:
Внедрение искусственного интеллекта также поднимает вопросы о будущем рабочих мест. Автоматизация может увеличить производительность, но при этом возникает риск потери рабочих мест, особенно в тех областях, где задачи легко автоматизируемы. Как общество, мы должны стремиться к балансу между автоматизацией и сохранением рабочих мест, а также обеспечению новых возможностей для обучения и переквалификации.

Внедряя технологии искусственного интеллекта и анализируя для этого огромное количество информации, необходимо позаботиться о её безопасном хранении. Например, облачный сервис # CloudМТС не только вмещает нужные данные, но также защищает их от хакеров, вирусов и держит резервную копию на случай ЧП.

Компании, производящие скоропортящиеся продукты питания, очень заинтересованы в том, чтобы в любой момент иметь точный прогноз покупательского спроса. Иначе тонны никому ненужной продукции придется утилизировать, и предприятие понесет огромные убытки. Искусственный интеллект помогает решить и эту задачу. Например, во французской компании Danone используют машинное обучение, которое учитывает результаты маркетинговых мероприятий и цепочки поставок для составления чёткого представления о том, сколько и какой продукции необходимо произвести в конкретное время. Благодаря интеллектуальным инструментам в Danone оптимизировали планирование запасов и сократили количество ошибок в прогнозах на 20% по сравнению с ручными методами расчётов.

Компания сэкономила 1,3 миллиона долларов и на 45% сократила время, необходимое для проведения испытаний. Это произошло за счёт внедрения системы оптического контроля на одном из своих заводов. В автоматических оптических устройствах используются специальные камеры, которые тестируют продукцию на наличие необходимых компонентов и отсутствие критичных дефектов (нарушение формы, размеров и другие). Технологичное решение позволило производителю повысить качество контроля, сократить штат сотрудников, которые занимались ручным визуальным осмотром, а также организовать сортировку по типам дефектов. В BOSCH намерены к 2025 году использовать искусственный интеллект при производстве всех продуктов.

Компания МТС и ученые ФБГУ «Земля леопарда» создали специальное программное обеспечение для автоматического распознавания животных на фотографиях с камер, установленных на территории национального парка. Решение, разработанное экспертами Центра искусственного интеллекта МТС на основе технологий компьютерного зрения, поможет в сохранении и изучении краснокнижных кошек – леопардов и тигров. Система распознает и классифицирует животных по фотографиям, собранным на территории заповедника и национального парка с помощью сети фотоловушек, – более 400 автоматических лесных камер.

«Анализируя снимки, можно отслеживать перемещение животных и рост численности популяции. В настоящее время ученые вручную сортируют снимки, ежегодный объём которых составляет от 700 тысяч до 950 тысяч изображений. Система позволит автоматически классифицировать фотографии, фиксируя вид животного на фото, дату, время и координаты, а в перспективе – тип активности животного, пол и количество особей. Внедрение разработки избавит ученых от рутинной работы и сэкономит массу времени, позволит сосредоточиться на анализе информации», – рассказала директор МТС в Приморском крае Евгения Сысоева.

3. Проблемы безопасности:
Безопасность данных и систем становится все более актуальной темой с развитием ИИ. Чрезмерная зависимость от автоматизированных систем создает угрозы в виде кибератак и неправильного использования технологий. Вопросы конфиденциальности, целостности данных и защиты от хакерских атак становятся ключевыми аспектами, требующими внимательного внимания и регулирования.

Даже в крупных корпорациях иногда не хватает человеческих ресурсов для тщательного контроля качества на производстве. Искусственный интеллект помогает решить эту проблему. Так, компания BOSCH почти вдвое увеличила скорость оценки качества своей продукции за счёт искусственного интеллекта.

«С 2018 года Norma работает в компании МТС — обрабатывает входящие документы, формирует соглашения, претензии и иски, контролирует все этапы исполнения пунктов договоров. Если система сомневается в правильном понимании информации, она подключает человека. На текущий момент Norma распознает 90 процентов документов», — отметила директор МТС в Приморском крае Евгения Сысоева.