Франции нужен искусственный интеллект

Европейский суперкомпьютер и много «новых умов»

«Самое важное — удвоение числа обучающихся в области ИИ, как это объявлено Эммануэлем Макроном, будь то начальная подготовка или переподготовка. Седрик Виллани хотел бы утроить это число, но и два раза — уже прорыв. Когда я вижу возможности (трудоустройства — ред.) своих студентов, я уверен — рынок труда легко поглотит это увеличение. Недостаток? Сожалею, что недостаточно освещено стремление французских компаний развивать ИИ, что удивляет, ведь у французских групп есть проекты в этой области».

Президент Франции Эммануэль Макрон полон энтузиазма: он готов сделать из своей страны крупнейшего игрока на рынке производства интеллектуального программного обеспечения. Сегодня под личным руководством главы государства во Франции разрабатывается дорожная карта. Фото: pixabay.com По просьбе Макрона вопросом развития цифровой индустрии во Франции занялся Седрик Виллани, 44-летний математик, член Академии наук, лауреат Филдсовской премии — аналога Нобелевской премии для математики, в 2017 году оставивший науку ради политической карьеры и избранный депутатом от партии Макрона. Недавно Виллани представил доклад «Придать смысл искусственному интеллекту как европейской и национальной стратегии», который немедленно получил наименование «Доклад Виллани» (ДВ). Документ предназначен стать отправной точкой процесса массового освоения технологий искусственного интеллекта (ИИ) во Франции.

«Когда заходит разговор о конфликте интересов, на ум приходит скандал с лекарством «Медиатор», убившим ряд пациентов и допущенным в продажу национальным агентством по безопасности медикаментов после экспертиз. Тогда же появился «Закон Бертрана» (об укреплении безопасности лекарственных средств и продуктов для здоровья — ред.), и нами разработана огромная анкета для экспертов, которая должна обеспечить отсутствие конфликта интересов, но это не всегда получается. Ещё сложнее будет устранить конфликт интересов в цифровой области», — заявил «Инвест-Форсайту» Кристоф Фурель, бывший зам. директора по оценке рисков во французском агентстве санитарной безопасности пищевых продуктов.

Европейская комиссия опубликовала доклад, в котором представлен углубленный сравнительный анализ национальных стратегий стран-членов, Норвегии и Швейцарии, в области искусственного интеллекта (ИИ). Целью доклада является оценка того, как национальные стратегии способствуют достижению задач пересмотренного в 2021 г. Скоординированного плана (принят в 2018 г. в развитие Стратегии ЕС в области ИИ).

Доклад Виллани высоко оценивает уровень французских исследователей в области математики и ИИ, но подчеркивает риск «утечки мозгов». Поэтому ДВ настоятельно рекомендует удвоить в начале карьеры зарплату учёных государственных исследовательских лабораторий и институтов (ныне она составляет порядка €2200 в месяц). Согласно докладу, «это важная минимальная отправная точка». К сожалению, совет не пришелся по душе президенту — исследователям предложили жить по принципу «волка ноги кормят», увеличивая доходы за счёт заказов на НИОКР от частных компаний; сегодня подобная деятельность ограничена 20% дохода, новым указом потолок будет поднят до 50%. Противники заявляют: «Огромен риск роста конфликтов интересов. Где мы найдем независимых экспертов для решения этических или регламентных вопросов?»

«В общих чертах, правильное направление. С одной стороны, ДВ с оптимизмом смотрит на ИИ, но указывает на проблему этики. С другой стороны, важная часть отдана государственным исследованиям, с упором на то, что они будут производиться по заказам промышленности, но в экосистемной логике. Но здесь есть и больше, чем недостаток — я вижу риск: хорошо, когда государство следит, чтобы все было сделано, но без якобинства, и это только первый шаг. А в конечном итоге мы представляем некую платформу для сертификации алгоритмов, и я думаю, что мы забегаем слишком далеко вперед. Мы не должны создавать ограничения, которые помешают нам в дальнейшем», — убежден Сильвен Дюрантон.

Распространение технологий искусственного интеллекта приведет к «серьезной трансформации рынка труда». ДВ призывает к «подготовке перехода». «Публичная лаборатория трансформации работы» ответит за перспективу, оживление публичных дебатов и проведение экспериментов, действующих на трех уровнях: государство, профсоюзы и муниципалитеты, при поддержке академических кругов. Кроме того, авторы доклада призывают создать «рабочую законодательную программу по условиям труда в эпоху цифровых технологий» и надеются, что «система образования станет обучать творчеству». «Этика и ещё раз этика в области освоения ИИ, — не устает повторять ДВ, — сегодня алгоритмы ИИ, воспринимаемые как безнравственные черные ящики, очень беспокоят потребителей, и история с Facebook и Cambridge Analytica это усугубила». Сильвен Дюрантон, сотрудник «Бостон Консалтинг групп», которого «Инвест-Форсайт» попросил оценить представленный доклад, отмечает:

ДВ предлагает создать «вычислительную мощность», способную «конкурировать с неограниченными средствами частных игроков». Для этого Виллани рекомендует построить французский или европейский суперкомпьютер для исследователей и их экономических партнеров. Кроме того, к 2020 году предлагается утроить количество обучающихся в области создания ИИ: сегодня таких студентов 3-5 тысяч. Для решения этих задач необходимы новые дисциплины, курсы и специализации на всех уровнях образования от школы до докторантуры, тем более что уже сегодня ощущается нехватка специалистов — например, в области правого обеспечения деятельности ИИ. ДВ намеревается создать междисциплинарные институты ИИ, совмещающие гуманитарные и технические дисциплины: например, добавить медицинские дисциплины студентам-информатикам ИИ и получить медицинских работников, «использующих в работе ИИ и большие данные». В рамках проблемы гендерного паритета ДВ ставит цель довести количество студентов женского пола в области ИИ до 40%.

Более прозрачные алгоритмы

В то же время, как полагает директор консалтингового агентства Asterès Николя Бузу, предлагаемые государственные вливания €1,5 млрд за 4 года — недостаточны, к тому же отсутствуют предложения по снижению издержек и введению налоговых льгот, дабы стимулировать компании делать крупные инвестиции в ИИ. Автор: Екатерина Гадаль

ДВ перечисляет четыре приоритетных направления внедрения ИИ: здоровье, мобильность, окружающая среда и безопасность — все они «представляют собой серьезную проблему с точки зрения общих интересов». В частности Виллани призывает создать платформу для «объединения данных в области инноваций здравоохранения, в конечном итоге заменяющую Национальную систему данных о здоровье (SNDS), концентрирующую сведения о медицинском уходе во Франции». Приоритетной задачей в сфере мобильности и транспорта является внедрение автономных транспортных средств. ДВ призывает Европу «в ожидании этого адаптировать кодекс автомобильных дорог», разрешив автономные транспортные средства 3-го уровня с 2022 года, где водитель — наблюдатель, готовый взять под контроль движение машины. Также ДВ напоминает о роли ИИ в оптимизации транспортных потоков — в перспективе это поможет сократить выхлопы. Наконец, в сфере экологии в приоритете контроль потребления энергии цифровым сектором: его необходимо лучше оценивать и сокращать, поскольку «к 2040 году количество энергии, требуемой для вычислений, может превышать глобальное производство энергии».

«Большие данные являются сырьем современного ИИ, от их доступности зависит появление новых продуктов», — настаивает Виллани. Американские и китайские цифровые платформы поняли стратегическое значение данных. Данные должны быть оценены, защищены и открыты для совместного использования на уровне предприятий и стран. Чтобы создать единую европейскую базу программ и данных, придется перерабатывать закон об авторских правах. «Всё вокруг советское, всё вокруг моё» — примерно так предлагают жить Европе.

В докладе отмечается, что решение связанных с ИИ этических проблем невозможно, если работа ИИ не будет понятной. Понятности необходимо достичь, чтобы сделать алгоритмы ИИ доступными широкой общественности, особенно в таких областях, как «доступ к кредитам, к трудоустройству, к получению жилья или в правосудии и здоровье». Некий присяжный орган должен проверять алгоритмы ИИ. Отметим: французский закон предусматривает, что человек не может оставить на усмотрение ИИ решения, относящиеся к компетенции госучреждений. Ответственность всегда лежит на человеке. В докладе предлагается создать Комитет по цифровым технологиям и ИИ, который будет разрабатывать рекомендации для индустрии — например, по работе автономных автомобилей. Кроме того, доклад настаивает на создании Обсерватории по нераспространению автономного оружия, проще говоря, роботов-убийц, не подпадающих ни под один из существующих международных договоров по нераспространению оружия.

Большинство государств-членов ЕС уже разработали и опубликовали национальные стратегии в области ИИ, говорится в докладе. Все страны признают важность оценки прогресса в реализации стратегий и их обновления на регулярной основе, хотя на данный момент лишь несколько стран четко изложили конкретные планы по проведению этой оценки.
Главный вывод авторов доклада заключается в том, что ЕС и государства-члены находятся на правильном пути, цель которого – воспользоваться преимуществами и способствовать развитию ориентированного на человека, устойчивого, безопасного, инклюзивного и заслуживающего доверия ИИ в Европе. Этот вывод вытекает из углубленного сравнительного анализа национальных стратегий в категориях и приоритетах, согласованных между Европейской комиссией и государствами-членами.
Эксперты также делают ряд заключений на основании проведенного анализа:
1. Во всех национальных стратегиях ИИ признается важность данных и создания политики открытых данных с уделением особого внимания государственному сектору.
Почти 20 стран предложили создать национальные пространства данных и общедоступные структуры данных, обеспечивающие открытый доступ к статическим данным или данным в режиме реального времени. 21 страна планирует или уже запустила специальные национальные стратегии или планы действий в области данных в дополнение к национальным стратегиям ИИ. Большая часть государств-членов стремится развивать крупномасштабные инфраструктуры с помощью централизованных, универсальных национальных инфраструктур данных. В других странах создаются “платформы”, которые координируются несколькими министерствами или государственными ведомствами.
2. Государства-члены принимают широкий спектр политических мер для стимулирования развития технологий ИИ от лаборатории до рынка, включая государственно-частное партнерство (ГЧП), центры передового опыта в области исследований, экспериментальные и испытательные центры и механизмы финансирования для стимулирования стартапов и расширения масштабов траекторий роста.
3. Все страны посвящают раздел в своих национальных стратегиях навыкам искусственного интеллекта. Основное внимание уделяется главным образом мерам для высших учебных заведений и переподготовке населения трудоспособного возраста. Однако большинство стран также занимаются как начальным, так и средним образованием, несколько стран также предусматривают политические меры для обеспечения электронного школьного образования и устанавливают механизмы для оценки воздействия политики в области навыков.
4. В большинстве случаев в национальных стратегиях стран в области ИИ приоритет отдается секторам с высокой отдачей согласно пересмотренному в 2021 г. Скоординированному плану (в частности, климату и окружающей среде, здравоохранению и государственному сектору). Однако национальные стратегии также, как правило, включают такие секторы, как образование и промышленность.