Никакого искусственного интеллекта нет. Это банальная математика»: Иван Егоров, программист РУДН

— Что лежит за пределами технологии?

Современное образование старается обучить студентов накоплению знаний и навыков поиска информации. Ключевой момент — настройка баланса между классическими методами обучения и современными технологическими средствами. Например, несмотря на наличие калькуляторов и мобильных устройств, школьникам все еще важно учиться считать столбиком для понимания основ математики. Однако количество практических заданий, таких как решение квадратных уравнений, следует оптимизировать, чтобы ученики ощущали глубинный смысл материала, а не механически решали задачи.

Теоретически это возможно, однако существует предположение о наличии высшего, пока скрытого от нас уровня, где каждый новый уровень делится еще и на подуровни. Также актуален философский вопрос о свободе воли человека. Несмотря на то, что наши тела подчиняются биохимическим реакциям, у нас есть чувство свободного выбора в действиях, что указывает на возможное воздействие внешних, нефизических факторов на наш мир.

В.Ф: В современном мире люди по-разному воспринимают искусственный интеллект, при этом ключевое значение сохраняется за человеческим фактором. Особенностью нового поколения студентов является их стремление искать готовые решения задач, используя доступные хранилища информации, вместо того чтобы самостоятельно разбираться в проблеме.

Подход к определению общего ИИ и его возможностей скорее связан с философскими и религиозными категориями, такими как понятие человеческого сознания и свободы воли. Сегодня многие разработчики технологий искусственного интеллекта имеют фундаментальное образование в математике, что порождает вопросы о правильности направления их исследований по общему, или сильному, ИИ. Возможно ли достичь AGI, опираясь только на математику?

Когда наступает предел и технологии словно упираются в потолок, мыслительная активность человечества начинает работать с новой силой: «А как бы эти ограничения преодолеть?» Человечество показало свою способность преодолевать все на свете, поэтому любая такая «зима» в отношении ИИ ранее преодолевалась.

Примером служат молодые программисты, которые могут создавать успешные продукты без глубоких теоретических знаний в математике или других науках. Однако вопрос о том, что важнее — практические навыки или фундаментальные знания, остается открытым. На практике потребность в специалистах разного уровня очевидна.

Искусственный интеллект не просто популярная технология. Он меняет образ жизни людей, восприятие мира, основы мировоззрения и этики. О метафизике искусственного интеллекта и его влиянии на будущее беседуют эксперты — доктор физико-математических наук, профессор факультета ВМК МГУ Василий Фомичев и доктор технических наук, президент ГК «Максима» Борис Вольпе.

Ты был капитаном команды. Какими навыками должен обладать лидер? Капитан должен уметь слушать участников, понимать, что умеют его коллеги, а что — нет. Это поможет правильно распределить работу в команде. Вместе с этим лидер должен понимать, какой результат хотят видеть заказчики и что он должен в себя включать.

— Что мешает создать сильный искусственный интеллект?

Стартапы, которые выстреливают и становятся известными, получаются буквально из ничего. Всё, что есть у программистов — набор рабочих инструментов и данные, которые легко найти и скачать в интернете. Собрав нужную информацию, можно создать собственный сервис. И каждый день, просыпаясь, я держу в руках ноутбук. Садясь за работу, понимаю: весь мир в моих руках. Что я сегодня придумаю, что я сегодня сделаю — всё это отразится в будущем и, возможно, изменит чью-то жизнь.

Если 20, 30 или даже 40 лет назад школьникам или студентам ставилась задача — неважно, математическая или нет, они пытались ее решить. А сейчас в аналогичной ситуации они пытаются найти решение среди готовых. Причем искать верные решения они умеют очень качественно и быстро, тратя усилия на то, чтобы просмотреть огромные объемы релевантной информации.

Говорят, кто работает на колбасной фабрике, не ест колбасу. И я как человек, который занимается нейросетями и так называемым искусственным интеллектом, скажу: искусственного интеллекта там немного. По сути, это обычная функция, в которой y=x 2 . Но она большая, и x, и y там тоже в разы больше. Подбирая коэффициенты, мы получаем результат. Никакого искусственного интеллекта нет. Это банальная математика. Она неплохо работает и вряд ли заменит человека в будущем.

При этом механизм перехода от простых нейронных сетей к сложным когнитивным обобщениям и моделям, которые формируют личность, остается неясным. Также вызывает интерес вопрос о наличии субъективного опыта у разных живых существ и исследование генезиса этого опыта. Неясно, сможем ли мы понять эти процессы при помощи математики или других научных методов.

Развитие ИИ неразрывно связано с пониманием человеческого мозга, которое долгое время служило отправной точкой для разработчиков. Хотя специалисты активно занимаются психофизиологическими аспектами и происхождением знаний, многие вопросы до сих пор остаются без ответа. Профессор Д.И. Дубровский из МГУ в 1970-х годах подчеркнул идею о том, что информация может существовать независимо от своего физического носителя. Также в МГУ активно исследовались нейродинамические системы под руководством академика К.А. Анохина.

Но есть профессии, функционал которых может измениться. Например, дизайнеры. Сейчас благодаря нейросетям по текстовому запросу можно сгенерировать любую картинку. Да, результаты пока не совершенны, но всё движется к тому, что часть задач смогут взять на себя нейросети.