Почему нейросеть не умеет правильно рисовать руки с нужным числом пальцев

«Поэтому, если вы вдруг по-прежнему, не признаваясь себе, немножечко побаиваетесь, что телевизор придет, машины по непонятной причине взбунтуются и захватят мир, то этого никогда не произойдет. Это не я так сказала, это сказал один из наших самых крутых, известных ученых, нейрофизиолог Александр Яковлевич Каплан (психофизиолог, профессор биофака МГУ имени М. В. Ломоносова, заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов – прим. ред.)», – говорит Ксения Кузнецова.

Нейросеть может изобразить фантастических существ сочетающих в себе нескольких животных и насекомых, яркие декоративные картинки, абстрактные фигуры и пейзажи. Известные произведения (Гарри Поттер) в образах котов например. Или «Властелин колец», нейросеть Midjourney, по запросу изобразить в виде котов, справилась с поставленной задачей хорошо.

А происходит это очень интересно. Нейросети для обучения чему-то нужно очень много информации об этом объекте. Требуется просто огромное количество параметров и данных. Большие языковые модели обучаются не на словах, а на частях слов, которые называются токены. Их количество переваливает даже не за миллионы, а за миллиарды.

И рассказала об одной ошибке перевода, из-за которой, в частности, россияне стали опасаться ИИ. Дело в том, что на английском искусственный интеллект будет artificial intelligence. Однако английский intelligence никак не равняется слову «интеллект» на русском, поясняет специалист.

У нас с вами у каждого есть своя собственная нейросеть, которая состоит из нейронов. Да, искусственные нейросети по количеству нейронов уже превзошли наши с вами личные. Но это ни о чем не говорит, потому что самое главное – это не количество нейронов, а количество связей и качество этих самых связей. Поэтому вам все время говорят: развивайте нейросети, ходите домой другой дорогой. Это нужно для этого. Мы с вами настолько уникальные создания в этой вселенной: каждую миллисекунду мы проецируем неимоверное количество этих связей, которые невозможно ни посчитать, ни оцифровать, ни тем более с этими данными что-то сделать. Поэтому терминатор не придет, матрицы не будет», – успокоила она слушателей.

Из-за сложности прорисовки мелких деталей, проблемы с изображением нужного числа пальцев пока сохраняются, но так как нейросети постоянно модернизируются и обучаются новому, со временем они смогут более точно выдавать чаще нужные изображения по правильно составленным запросам.

В основном это связанно с не замечанием нейросетью мелких деталей, по типу пальцев, ювелирческих изделий и т. д. В основном нейросеть хорошо справляется с редакцией какого либо изображение в более красивое, красочное и невообразимое. Возможно в дальнейшем над этим поработают.

Неправильное изображение пальцев на руках пока считается багом. Таких ошибок найдено 4. Еще она неохотно изображает человека в полный рост. Несмотря на то, что нейросеть обучаемая система, но достоверность не ее конёк. Ее задача обработать большое количество вариантов и сделать модификацию, не стоит задача сделать правильно, как должно быть. Возможно со временем устранят эту проблему, наполняя ее память похожими запросами с акцентом на конечностях с подчеркиванием различия между человеком и животными. Но, в принципе, большее количество пальцев мне не мешает.)

В Якутске состоялась международная конференция Сбера по искусственному интеллекту. В рамках конференции прошли лекции ведущих специалистов России в области искусственного интеллекта. В частности, о работе нейросетей рассказала руководитель направления коммуникации Sber AI Ксения Кузнецова.

Сейчас бум на рисование нейросетью. На некоторых сайтах это можно сделать совершенно бесплатно. Но нет пока русифицированной версии, все на английском, но разберется даже ребенок. Особенно качественными сейчас у искусственного интеллекта получаются картинки с превращениями, метаморфозами, особенно подкупают объемные изображения орнаментов на стилизованном под старину оружии и, конечно, постапокалиптические фоны.

«Так вот, оказалось, что картинок пальцев в Интернете очень мало. Это странно, но их мало. Гораздо больше картинок, например, с четырьмя пухленькими прекрасными пальчиками Карлсона. Очень мало качественного контента, на котором можно обучать нейросеть», – объяснила лектор. Вот когда ИИ соберет достаточно большую базу данных, тогда она и сможет рисовать нормальные человеческие пальцы.