Насколько уникальны люди: сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека

— Что лежит за пределами технологии?

Простые приложения или игры могут создаваться на основе базовых навыков, в то время как сложные проекты, такие как языковые модели или системы автоматизированного проектирования, требуют глубоких знаний и опыта. Поиск баланса между навыками и знаниями — задача, которую нельзя решить универсальным рецептом. Водораздел в подготовке специалистов лежит не только в комплексности, но и в глубине знаний. При этом есть отчетливое разделение между теми, кто создает простые продукты, и теми, кто разрабатывает сложные инструменты.

Исторически сложилось так, что науки, такие как физика и химия, становились более продвинутыми, когда они начинали использовать математическое описание. Этот переход позволил предсказать и моделировать явления, например химические свойства и полеты ракет, без необходимости экспериментирования. Математика не универсальное решение, а язык науки, позволяющий формулировать регулярные описания процессов в различных областях. Этот аппарат дает возможность создавать алгоритмы для предсказаний.

Такое понимание позволяет программистам видеть возможные проблемы в реализованных решениях, уметь правильно тестировать программы и осознавать, что может идти неверно. Фундаментальное обучение на базе классических математических дисциплин считается ключевым элементом для формирования такого мышления, особенно на начальных этапах бакалавриата.

В.Ф: Вопрос о природе сознания волнует ученых и философов испокон веков. Сравнивая изучение мозга с наблюдением за работой компьютера, можно сделать вывод, что попытка анализировать электрическую активность нейронов аналогична попытке понимания логики компьютера через наблюдение за его электрическими сигналами. Изучая только физические процессы в мозге, сложно понять логику мышления или сущность сознания.

Теоретически это возможно, однако существует предположение о наличии высшего, пока скрытого от нас уровня, где каждый новый уровень делится еще и на подуровни. Также актуален философский вопрос о свободе воли человека. Несмотря на то, что наши тела подчиняются биохимическим реакциям, у нас есть чувство свободного выбора в действиях, что указывает на возможное воздействие внешних, нефизических факторов на наш мир.

Я, например, не верю, что искусственный интеллект сам сможет создать AGI, — ведь и калькулятор не стал компьютером. Хотя в семидесятые, когда калькуляторы стали выпускаться массово, в Америке проходили шествия учителей, пугавших население тем, что эти новые машины уничтожат учебный процесс, а ученики потеряют способность считать и мыслить. Типичный пик хайпа! Калькуляторы, к счастью, мир не захватили, хотя они считают лучше, чем любой человек.

Сооснователь Napoleon IT Руслан Ахтямов сообщил, что ИИ уже заменяет в том числе творческие профессии. «Искусственным интеллектом создаются логотипы, картины и музыка. Например, компания Napoleon IT проводит хакатоны, посвященные генерации музыки искусственным интеллектом. В этом году нейросеть научилась писать техно-треки благодаря нашим талантливым ребятам из data science. А роботы-художники уже рисуют логотипы. Например, челябинский логотип создала нейросеть, которая в себя вобрала тысячи рисунков горожан и на их основе нарисовала логотип города», – рассказал эксперт. CEO programmatic-платформы RTBSape Сергей Самонин уверен, что искусственный интеллект по мере своего развития сможет выполнять функции представителей профессий, связанных с полноценной генерацией программного кода, текстового и аудиовизуального контента, в результате чего под угрозой окажутся часть авторов блогов, журналистов и junior-программистов. «При этом не стоит думать, что представители так называемых творческих профессий защищены от замещения нейросетями. По сути, создание новых объектов искусства строится на осмыслении творческого опыта предшественников – ИИ уже может выполнять эту задачу, а по мере дальнейшего обучения будет справляться с ней все лучше», – прогнозирует эксперт. Основатель и управляющий директор компании «Пиклема» Михаил Макеев полагает, что ИИ сможет заменить человека почти по всем направлениям, где необходим физический труд, а также принятие решений на основе анализа исторической информации и опыта.

Б.В: В эксперименте британских ученых обезьянке по имени Хелен был удален ее высший зрительный тракт, а оставлен был лишь низший, биологический. Хотя Хелен продолжала видеть и реагировать на базовые зрительные стимулы, она перестала осмысливать их эмоционально. Этот факт указывает на наличие резервирования зрительных трактов и возможность функционирования только с низшим трактом. Однако при этом в результате опыта у обезьяны заметно снизился интеллектуальный уровень.

Как же человеческая эмпатия, интуиция и мораль

Б.В: Теории академика К.А. Анохина и профессора Д.И. Дубровского рассматривают трехуровневую структуру интеллекта: физический субстрат (нейроны или процессоры), сеть (так называемый коннектом, или системы вычислений в компьютере) и метауровень — когнитом, на котором возможно формирование субъективного опыта или разума.

Директор Trust&Safety «Авито» Андрей Рыбинцев также считает, что в искусстве никакая нейросеть не может полностью заменить человеческую деятельность. «Известны случаи, когда нейросеть создавала картины, писала музыку или создавала тексты, однако творческая деятельность в полной мере недоступна ИИ, потому что творчество не подчиняется алгоритмам и строгим правилам. Все изображения, музыка и тексты – это не полет фантазии нейросети, а следование определенным параметрам, заданным человеком», – отметил специалист. Такого же мнения придерживается эксперт в области IT-решений для цифровых медиа Александр Касьянов. «Провести литературный обзор по своей теме почти каждый выпускник высшей школы может лучше и качественнее общей нейросети. А уж про то, что студент художественной школы сделает более качественную иллюстрацию, которая будет на 100% именно то, что нужно, а не “приемлемо”, я вообще не говорю. Заставить нейросеть нарисовать то, что ты хочешь, очень сложно и требует зачастую не одного рабочего дня», – полагает специалист. Однако далеко не все эксперты считают, что все настолько однозначно. Так, художник-иллюстратор и нейрохудожник Егор Зверев рассказал, что сейчас наибольшее вытеснение человеческого труда пришлось как раз на иллюстраторов и копирайтеров.

Возможно, настоящий прорыв в области создания AGI придет тогда, когда системы начнут чувствовать, выходить за рамки простого интернета вещей. Ключевое значение может иметь способность системы к накоплению человеческого опыта восприятия, включая эмоции и воспоминания. Если системы научатся постоянно улавливать, сохранять и обрабатывать наши психологические воспоминания, они могут стать более совершенными, чем современные модели, основанные на фиксированных дата-сетах.

И хотя современные технологии позволяют нам анализировать и воспроизводить речевые модели, превращая их в голосовых помощников, саму душу и чувства в математические модели пока перевести нельзя. Таким образом, понимание работы мозга требует не только физиологического, но и философского подхода. Да, мы научились эмулировать эмоции у машин. Но что такое сами эмоции, как их оцифровать — неясно. То есть их природа ясна для специалистов в области психологии, философии, религиоведения, биологии — но как соединить все эти трактовки в одной теории и создать цифровой аналог, никто не знает. А без этого нельзя полностью понять, что такое человеческий интеллект, а значит, нельзя создать и подлинный искусственный интеллект, тот самый AGI.

Современное образование старается обучить студентов накоплению знаний и навыков поиска информации. Ключевой момент — настройка баланса между классическими методами обучения и современными технологическими средствами. Например, несмотря на наличие калькуляторов и мобильных устройств, школьникам все еще важно учиться считать столбиком для понимания основ математики. Однако количество практических заданий, таких как решение квадратных уравнений, следует оптимизировать, чтобы ученики ощущали глубинный смысл материала, а не механически решали задачи.

При этом механизм перехода от простых нейронных сетей к сложным когнитивным обобщениям и моделям, которые формируют личность, остается неясным. Также вызывает интерес вопрос о наличии субъективного опыта у разных живых существ и исследование генезиса этого опыта. Неясно, сможем ли мы понять эти процессы при помощи математики или других научных методов.

Эксперт также отметил узость мышления нейросетей в сравнении с человеческим. «Системы ИИ разрабатываются как специализированные: технологии искусственного интеллекта обычно предназначены для выполнения конкретных задач с высокой эффективностью и точностью. Однако им обычно не хватает общего интеллекта и адаптивности, которыми обладают люди, что позволяет нам решать широкий круг задач и учиться на разнообразном опыте», – полагает Стародубцев. По его мнению, важным фактором отличия человека от ИИ являются также человеческая этика и ценности, которые глубоко укоренились в наших процессах принятия решений и помогают направлять наши действия. «Системы нейросети можно запрограммировать на соблюдение определенных этических норм, но сложность человеческих ценностей и субъективность этических суждений делают создание ИИ, идеально соответствующего человеческой морали, непростой задачей», – уверен эксперт. Несмотря на то, что схожие соображения высказывали и другие специалисты, не вполне понятно, почему ИИ не сможет со временем достоверно воспроизводить ту же эмпатию. Из ответов экспертов можно заключить две вещи: во-первых, они говорят только об искусственном интеллекте на нынешнем этапе его развития, а во-вторых, на их мнение, вполне вероятно, влияет элементарное нежелание признать, что человек вовсе не так уникален, как привык сам о себе думать.

Василий Фомичев: Мы живем в период пика развития искусственного интеллекта, наивысшего за всю историю человечества. ИИ переживает сегодня классическую «фазу хайпа» в трактовке Gartner. Изменения в образовании и восприятии информации, которые несет ИИ, можно сравнить с революцией книгопечатания.