Почему искусственный интеллект не сможет полностью заменить человека
Во-первых, у человека есть уникальная способность к творческому мышлению и интуиции. Алгоритмы и программное обеспечение могут анализировать огромные массивы данных, выявлять закономерности и предлагать решения на их основе, однако они по-прежнему недостаточно развиты для создания по-настоящему оригинальных идей. Искусственный интеллект может генерировать текст, музыку или изображения по заданным параметрам, но он не способен постичь глубину человеческого творчества, которое часто рождается из непредсказуемых и субъективных процессов.
Наконец, стоит учитывать вопрос ответственности. Когда решение или действие робота приводит к ошибке или непредвиденному результату, ответственность всё равно ложится на человека — создателя, программиста, оператора. Человеку стороннему сложнее принять безусловные действия машин, если не понимается их логика и предпосылки.
Во-вторых, эмоциональный интеллект и способность к эмпатии играют незаменимую роль в человеческом обществе. Люди не просто обрабатывают информацию — они чувствуют, переживают, интерпретируют и взаимодействуют с другими на эмоциональном уровне. Роботы могут быть запрограммированы распознавать и реагировать на определённые эмоциональные сигналы, но они не могут по-настоящему понять или сопереживать. Это особенно важно в областях, связанных с психологией, образованием, здравоохранением и искусством, где глубокое понимание человеческих эмоций является ключевым.
Причина в том, что роль капитала в средствах производства становится все больше, а сами они — дороже, в то время как труд оказывается дешевле и менее значим. То есть наш мегароботизированный завод потребует гигантских затрат. Роботов невозможно уволить или сократить, если «урезать зарплату», это приведет к остановке предприятия, а перезапустить его будет еще дороже. Машины нет смысла заставлять работать сверхурочно — рынку не требуется такое количество холодильников. Так что роботы намного менее управляемы, чем люди, и ждать повсеместной роботизации не стоит. Да и задача заменить живого человека на умную машину не стоит, хотя искусственный интеллект, безусловно, приведет к определенным метаморфозам в «ландшафте».
Соответственно, рынок изменился и продолжит меняться: конкурировать друг с другом будут не только издания, но и люди с машинами. Для человека, который всю жизнь переписывал пресс-релизы, подобное развитие ситуации может стать фатальным. Заменить его ИИ несложно уже сейчас.
В чем ИИ силен и где его можно использовать? Например, при составлении прогнозных моделей. Если есть большое количество типовых случаев, которые можно собрать и передать машине для обработки, она просчитает развитие ситуации. Таким образом мы делали прогноз развития пандемии, так можно предсказывать потребительское поведение. Маркетинг и продажи — колоссальная ниша для развития ИИ.
Но журналисты на долгосрочной основе внимания проекту не уделили, хотя, уверен, что обществу это было бы интересно. 12 лет назад на японской атомной станции Фукусима-1 произошла авария. Жители Приморья опасались, что радиация доберется и в край. И вот тогда один региональный интернет-портал в прямом эфире начал показывать дозиметр. Информация добавляла ресурсу огромное количество просмотров.
Интересным мне кажется использование машин в области цифрового искусства. Мы экспериментировали с созданием синтетических личностей — поэта, музыканта, художника. За любым произведением искусства кроется огромный труд и чудовищное количество экспериментов, которые ИИ поможет проводить в относительно небольшой срок.
На фоне этого в мире идет уменьшение прибыли и нарастание финансиализации экономики. Прибыль используется для спекулятивных операций, покупки валюты, ценных бумаг. Без этого большинство бизнесов оказываются нерентабельными, неспособными окупаться. Процесс начался в XIX веке и со временем только усиливается.
При этом всегда были и есть те, кто прогнозирует тотальную замену людей искусственным интеллектом и роботами. Но автоматическая замена человеческих ресурсов на машины невозможна по нескольким причинам. Возьмем рабочих, которые трудятся на заводе, выпускают холодильники. На выходе они производят товар, который продается за определенную сумму. Эти средства делятся на зарплату работникам и то, что уходит капиталисту, который не только берет деньги себе, но и оплачивает социальные взносы, амортизацию, налоги и прочие расходы. В этом случае может быть спор, кто должен получить больше. Зато в варианте «работодатель и машина» таких вопросов не возникает. Роботу невозможно не доплатить. Обновление оборудования и программ стоит денег, плюс к этому машины очень быстро морально устаревают, а если не вкладываться в «железо», то перестанет работать даже самый лучший софт.
На мой взгляд, медийщикам нужно искать новые пути: вести расследования, «вытаскивать» темы, которые волнуют общество. Это может быть, допустим, мониторинг цен или дорожного строительства, экология. В прошлом году, когда во Владивостоке разразился мусорный кризис, мы разработали и запустили в тестовом режиме устройство, позволяющее отслеживать траекторию движения бытовых отходов от бака до места предполагаемой утилизации. Процесс отражался на карте, доступ к которой мы предлагали всем желающим. Думали и над тем, чтобы создать аналогичную систему для отслеживания канализационных стоков.
Также необходимо учитывать, что люди обладают способностью к адаптации и обучению на уровне, который пока недостижим для машин. Человечество продолжает развиваться и приспосабливаться к новым условиям, учатся на своих ошибках и опыте, испытывают гибкость в решении проблем. Технологии могут обновляться и совершенствоваться, но они остаются в пределах запрограммированных возможностей и не могут самостоятельно преодолевать свои ограничения.
Кроме того, человек обладает расширенным пониманием контекста, культурным опытом и социальными навыками, которые сложно смоделировать. Роботы и искусственный интеллект функционируют в рамках заданных контекстов и не могут эффективно заниматься задачами, требующими глубокого понимания социальных норм, культурных нюансов и межличностных взаимодействий.
Искусственный интеллект должен объединять людей, помогать им общаться, взаимодействовать. Можно уволить корреспондентов и поставить машину, которая будет генерировать новости. А можно дать возможность журналисту, который пишет на специфические, узкопрофильные темы, найти с помощью ИИ свою аудиторию.
