Содержание статьи
Российские учёные подключили мозг крысы к искусственному интеллекту и научили отвечать на сложные вопросы
Нейросеть генерирует псевдоконтент, который могут распознать только специалисты
Нейросеть генерирует непрерывную сцену с движением объектов и фона продолжительностью до шести секунд на скорости 8 кадров в секунду или 32 кадра в секунду. Поддерживается генерация роликов в форматах 16:9, 9:16 и 1:1. Обновлённый алгоритм способен создавать ролики не только по текстовому описанию, но и на основе статического изображения. За счёт этого пользователи имеют больше возможностей для реализации своих творческих задумок. В дополнение к этому пользователь может контролировать динамику генерируемого видео путём изменения параметра «motion score».
Проблема все большего распространения фейковых новостей в интернете беспокоит не только специалистов по IT, СМИ и власти многих стран, но и психологов. В августе британская The Times сообщила об исследовании ирландских ученых влияния фейковых новостей на политические предпочтения избирателей. В прошлом году за неделю до проведения в Ирландии референдума о легализации абортов ученые Университета Корка показали 3140 участникам эксперимента шесть новостных заметок по теме референдума, две из которых были ложными. Затем участников попросили выбрать фейки. В ходе обсуждения участники поняли, какие именно новости оказались недостоверными. Спустя некоторое время ученые опросили людей по ряду вопросов, связанных с референдумом и политиками, высказывавшимися по этому вопросу. Выяснилось, что примерно половина участников имеют представление о теме, «помня» о каких-то событиях на основании фейковых новостей. Причем многие из них не смогли восстановить в памяти реальные события даже после того, как им напомнили, что новостные сообщения были сфабрикованы. Исходя из этого исследователи сделали вывод, что фейковые новости могут влиять на мнения и, соответственно, выбор избирателей даже после разоблачения таких новостей.
Компания «Яндекс» объединила возможности интернет-поиска и больших генеративных моделей, создав новый сервис «Нейро». Он предназначен для ответа на вопросы пользователей, для чего алгоритмы подбирают и изучают необходимые источники в результатах поисковой выдачи. После этого нейросеть YandexGPT 3 анализирует собранные данные и формирует одно ёмкое сообщение со ссылками на соответствующие материалы.
При «подсказке от ИИ» крыса испытывает определённые ощущения в случаях, когда требуется дать положительный или отрицательный ответ. «Когда у неё сосёт под ложечкой, то это ответ «нет», а когда сердцем чувствует, то это ответ «да»», — рассказал Василий Попков, руководитель разработки инвазивных нейросетевых интерфейсов Института искусственного интеллекта МГУ.
Учёные имплантировали в мозг крысы инвазивный нейроинтерфейс, электроды которого позволяют определённым образом стимулировать отдельные зоны мозга. Сам же интерфейс работает в паре с алгоритмом на основе нейросети. Благодаря этому учёные могут задавать крысе Пифии разные вопросы, а ИИ-алгоритм подсказывает ей правильные ответы посредством электрической стимуляции мозга.
В заявлении Tinder сказано, что новая функция должна помочь пользователям сосредоточиться на «создании значимых связей» и сэкономить время при составлении профилей. Сервис провёл исследование, в котором участвовали 7000 людей в возрасте от 18 до 25 лет, в ходе которого было установлено, что выбор фото для профиля в среднем занимает 33 минуты. Новая функция призвана до минимума сократить этот процесс, чтобы пользователи могли тратить больше времени на общение.
Владимир Путин подписал стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года
Набор данных, используемых для обучения модели, был увеличен в 2,5 раза до более чем 850 млн пар картинок с текстом. При этом в датасет были добавлены синтетические тексты — сгенерированные нейросетью подробные описания изображений. А чтобы YandexART учитывала больше деталей из промта, в ней теперь используются два текстовых энкодера вместо одного. Они обеспечивают распознавание нейросетью текстовых запросов и их перевод на машинный язык.
Технические инновации, используемые в Gemini Live, частично связаны с проектом Project Astra, новой инициативой DeepMind по созданию приложений и «агентов» на базе ИИ с поддержкой «понимания» в реальном времени различных источников данных — текста, аудио и изображения. «Мы всегда хотели создать универсального агента, который будет полезен в повседневной жизни, — сказал на брифинге Демис Хассабис (Demis Hassabis), генеральный директор DeepMind. — Представьте себе агентов, которые могут видеть и слышать то, что мы делаем, лучше понимать контекст, в котором мы находимся, и быстро реагировать в разговоре, делая темп и качество взаимодействия гораздо более естественными».
Искусственный интеллект становится все популярнее: согласно данным исследования «Яков и партнеры» и «Яндекса», эффект от внедрения ИИ к 2028 году может достичь 4,2–6,9 трлн рублей, что эквивалентно влиянию на ВВП до 4%. Но большая часть заработка приходится на корпорации, а девять из десяти стартапов наверняка погибнут, в том числе из-за неправильной организации команды. Руководитель научной группы «Пространственный интеллект» Института AIRI Антон Конушин разбирает, какая экспертиза критична для разработки ИИ-продукта
В процессе создания новой ИИ-модели разработчики усовершенствовали все этапы обучения. Был улучшен отбор данных для предварительного этапа обучения, за счёт чего увеличилась доля полезной информации. Также была задействована технология Curriculum Learning для поэтапного усложнения данных. На втором этапе обучения, включающем в себя обучение с подкреплением, была улучшена модель для оценки качества ответов алгоритма. В дополнение к этому в архитектуре нейросети появилась технология Grouped Query Attention для ускорения обработки данных без потери качества.
Сервис знакомств Tinder объявил о запуске новой функции на основе искусственного интеллекта, которая должна облегчить пользователям процесс выбора своих лучших фото. Речь идёт об инструменте Photo Selector, с помощью которого будет проще выбрать самые удачные снимки, создавая разнообразную подборку фото.
Как только Figma узнала о проблеме с алгоритмами проектирования, компоненты, ставшие источником появления сходства генерируемого контента с реально существующими приложениями, были удалены. В настоящее время компания продолжает работу по улучшению контроля качества, по завершению которой Make Designs снова станет общедоступным. Конкретные сроки, когда ИИ-помощник снова появится в открытом доступе, озвучены не были.
Live также сможет стать своеобразным виртуальным наставником, помогая пользователям отрепетировать речь к мероприятию, обдумать идеи и так далее. Live может подсказать, какие навыки следует подчеркнуть на предстоящем собеседовании или стажировке, или дать совет по публичному выступлению.
Способность Gemini Live «запоминать», что происходило недавно, стала возможной благодаря архитектуре модели, лежащей в ее основе — Gemini 1.5 Pro, а также, но в меньшей степени, других «специфических» генеративных моделей. У Gemini 1.5 Pro весьма ёмкое контекстное окно, а значит, она может принять и обработать большое количество данных — около часа видео — прежде чем подготовить ответ. В Google отметили, что Gemini Live будет помнить всё, что происходило в последние часы.
Генеральный директор ИИ-подразделения Google DeppMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что пользователи могут корректировать генерируемые ролики с помощью дополнительных подсказок. Кроме того, Google изучает возможность интеграции дополнительных функций, которые позволят Veo создавать раскадровки и более продолжительные видео.
В видео, которое появилось на сайте лаборатории Neiry, можно увидеть, как Пифия отвечает на разные вопросы. Например, когда у неё спрашивают, «Ты крыса?» она нажимает лапой клавишу «Да», а при ответе на вопрос «Дважды два — пять?» — клавишу «Нет». За каждый правильный ответ крыса получает вознаграждение. По данным исследователей, Пифия способна давать верные ответы на любые вопросы по физике, истории, математике. Она уже успела дать множество верных ответов на вопросы про квазары, язык программирования Python, миелиновые оболочки и др.
Архитектура нейроплатформы основана на концепции Wetware, которая объединяет аппаратное и программное обеспечение с биологическими компонентами. В её основе лежат четыре многоэлектродные матрицы (МЭА), в которых размещены живые ткани — органоиды, представляющие собой трехмерную клеточную массу тканей головного мозга, поясняет издание Tom’s Hardware.
Ключевое различие между новым ChatGPT и Gemini Live заключается в том, что решение от Google не будет бесплатным. После запуска Live будет эксклюзивом для Gemini Advanced, более сложной версии Gemini, которая доступна подписчикам плана Google One AI Premium Plan, стоимостью 20 долларов в месяц.
«Точно так же в обозримой перспективе сможет сделать любой человек с имплантированным нейроинтерфейсом», — добавили в пресс-службе Neiry. Профессор МГУ Михаил Лебедев, возглавляющий данный проект, считает происходящее революцией, которая позволит «мирно сосуществовать» человеку и искусственному интеллекту. Учёные уверен, что такой подход позволит задействовать ИИ-алгоритмы для запоминания и обработки огромных массивов информации, а также дальнейшей её передачи естественному мозгу, который, в свою очередь, будет заниматься задачами, связанными с творчеством, интуицией и с сознанием.
Исследователи сравнили эффективность такого подхода при взаимодействии группы ботов с 15 реальными уязвимостями. Оказалось, что метод иерархического планирования на 550 % более эффективен по сравнению с тем, как с аналогичными уязвимостями работает один бот на базе нейросети. Группа ботов сумела задействовать 8 из 15 уязвимостей, тогда как одиночный бот создал эксплойт только для трёх уязвимостей.
«Сбер» официально объявил о запуске бета-версии нейросети Kandinsky Video 1.1, которая способна создавать полноценные видео продолжительностью 6 секунд на основе текстового описания или статического изображения. Оценить возможности алгоритма можно на платформе fusionbrain.ai и в Telegram-боте Kandinsky.
Ранее в этом месяце компания Figma была вынуждена приостановить работу своего ИИ-помощника для дизайнеров Make Designs. Это случилось после того, как ассистент начал создавать для пользователей проекты, сильно похожие на приложения Apple для платформы iOS. Теперь же специалисты компании изучили данный вопрос и рассказали, почему нейросеть создавала такие проекты.