Содержание статьи
Как ИИ помогает создавать контент для YouTube
Нейросеть для YouTube, удаляющая фон с изображений
Часто авторы видео создают на основе снятого материала не один, а несколько роликов для разных платформ. Такой подход позволяет эффективно работать с разными сегментами целевой аудитории. Эти ролики могут иметь разную продолжительность и разный формат — горизонтальный и вертикальный. ClipMaker помогает создавать ролики вертикального формата на основе роликов горизонтального формата.
Чтобы привлечь внимание к видеоролику, авторы используют заставки — превью-изображения. Thumbly поможет создать запоминающуюся обложку для видео. Программа отслеживает превью других роликов, анализирует тренды в дизайне и предлагает решения, которые помогают создателям контента выделиться среди других блогеров.
Пролистываем чат вниз и в поле ввода вводим вторую команду для нейросети: /imagine. Ставим пробел и после команды на английском языке пишем идею для рисунка, которую должна воплотить нейросеть. В моём случае это текст «photo of a beautiful car on a backgound of a field in the evening with warm sun light».
Генератор на основе искусственного интеллекта использует данные YouTube и делает это за считанные секунды. Инструмент подходит для тех, кто не имеет опыта в графическом дизайне — в небольших компаниях с маленьким штатом съемку, монтаж и выкладку ролика могут поручить, например, маркетологу. Впрочем, эта программа может быть полезна и профессионалам.
Нейросеть работает в 95% случаев очень чётко и без нареканий. Просто загрузите или перетащите картинку с компьютера в поле на главной странице сервиса, и через 5-10 секунд нейросеть покажет вам обработанную картинку без фона и предложит её скачать. Это абсолютно бесплатно, и лимиты на скачивание в сервисе достаточно высокие.
Аудитория YouTube составляет 2,51 млрд активных пользователей в месяц и каждый год увеличивается примерно на 81,6%. По прогнозу аналитической компании Statista , до 2028 года аудитория платформы будет увеличиваться на 263 млн пользователей ежегодно. Это делает YouTube прекрасным инструментом для маркетинга. Мы проанализировали инструменты, которые работают на базе искусственного интеллекта и упрощают ведение видеоблога.
Neural filters в Adobe Photoshop
Внимание: нейросеть может воспринять команду /settings не с первого раза и не открыть окно настроек. Это нормально и связано с перегрузкой сервера, просто повторите команду и нажатие Enter несколько раз до открытия меню настроек. Выставите такие же настройки, как на скриншоте выше и переходите к следующему шагу.
В верхнем правом углу экрана находим значок решётки (#) и нажимаем на него. В открывшемся модальном окне нужно выбрать любую ветку — желательно ту, где активности не было несколько часов. Это даст возможность получать результаты рисования быстрее и не путаться в сообщениях от других юзеров.
Ежедневно миллионы создателей контента соревнуются за внимание аудитории в YouTube. Нейросети могут помогать создателям видеоконтента в этом соревновании: инструменты искусственного интеллекта готовы взять на себя многие рутинные операции по монтажу, оформлению видео, обработке статистики, конспектированию роликов
В этом разделе мы собрали все известные на текущий момент и стабильно работающие нейросети для превью YouTube. Одни помогут тебе удалить фон с фотографии и оставить только самое важное (например, лицо или фигуру персонажа или человека). Другие нейросети для YouTube и вовсе могут с нуля нарисовать превью по твоему заданию, и для этого будет достаточно всего короткого предложения из 5-6 слов. В-общем, разберём нейросети, которые могут пригодиться тебе в работе на YouTube.
Оцениваем результаты, детализацию, задумку, игру света и теней, а затем выбираем из четырёх картинок ту, что понравилась вам больше остальных. Реалистичнее остальных мне показалась картинка 1. Чтобы получить её, нужно нажать кнопку U1. Если бы меня привлекла вторая картинка, я бы нажал U2 и так далее.
Эффективный монтаж — очень важный этап в создании видеоконтента. Для создания ролика авторам приходится просматривать огромный объем снятого материала. Steve.AI помогает ускорить этот процесс — программа распознает ключевые моменты в ролике и предлагает оптимальные варианты монтажа.
Расширение neural filters для Photoshop тоже позволяет изменять эмоции на лицах людей на основе искусственного интеллекта и повышать тем самым кликабельность своих видеороликов в выдаче YouTube. Нашли для вас инструкцию по данному инструменту на официальном сайте Adobe.
Не секрет, что залог успеха любого ролика на ютубе — это высокий CTR (кликабельность). Повысить её можно, в том числе, с помощью простейшей нейросети, которая изменяет эмоции на исходной фотографии по вашей команде. Нейросеть Pho.to доступна пользователям из России и предлагает небольшой выбор эмоций, которые можно применить к фотографии.