Midjourney: погружение в воображаемые миры
Симметрия
Нейросети хорошо справляются с крупными планами, поскольку они содержат меньше деталей. Ведь чем больше разнородных элементов на картинке, тем сложнее не ошибиться в их воспроизведении. По этой же причине нейросети почти всегда размывают фон за главным героем.
Разработчики нейросетей редко используют термин «искусственный интеллект», они придерживаются понятия «машинное обучение». Суть его не в решении задачи по конкретному алгоритму, а в создании алгоритма на основе многих аналогичных задач. Ещё один термин ― «глубокое обучение» (с англ. «deep learning»). Это одно из направлений машинного обучения, которое работает с большим объёмом данных (big data) для поиска закономерностей и взаимосвязей.
В нынешнее время нейросети являются отличным подручным средством для людей, работающих с данными и информацией. Сейчас умные программные обеспечения умеют писать тексты, редактировать фотографии, создавать картинки по запросу, генерировать видеоролики. Нейросети применяются в компьютерах автомобилей и машинном обучении. В голосовых помощниках и умных устройствах.
В одной из статей мы уже описывали некоторые нейросети и принципы их работы. Сегодня хотелось бы поведать о одной из самых известных нейросетей на данный момент.
При бесплатной подписке на полученные изображения действует лицензия Creative Commons Noncommercial 4.0 Attribution International. Таким образом, делиться, изменять и распространять результаты работы нейросети можно с указанием источника, а коммерческое использование ― запрещено.
Работа любой нейросети схожа по своей сути с работой человеческого мозга, отсюда и пошло название “искусственный интелект”. Как и у человеческого мозга, внутри нейросети есть цепочка, выстроенная из нейронов. Они изучают новый объект, исследуют его, а затем, на основе полученной информации учатся, дополняют её новыми знаниями, допускают ошибки и исправляют их.
В 2022 году Хани Фарид, профессор из Калифорнийского университета в Беркли, и Софи Найтингейл из Ланкастерского университета в Англии провели исследование. В его ходе они предлагали испытуемым определить, какой портрет сделан при помощи фотографии, а какой ― нейросетью. По итогам выяснилось, что участники смогли определить настоящие лица лишь с точностью в 48,2%.
Нажмите на белую иконку с корабликом в левом меню, чтобы перейти в чат Midjourney. В нём вы увидите сообщения разработчиков об обновлениях. Вам же нужно перейти в блок Newcomer Room ― раздел для новых пользователей ― и выбрать в нём чат, название которого начинается с newbies.
Всё это делается на основе искусственного интеллекта, обученного на огромном количестве фотографий в сети интернет. Как только Midjourney найдёт наиболее подходящие снимки из имеющихся, она может создать из них композицию. Если пользователь не указал, на какую тему должно быть сделано изображение, то Midjourney сама выберет подходящую.
Логотипы, надписи, узоры
Очень часто нейросети изображают руки с большим количеством пальцев, положение которых далеко от физиологичного. Проблема частично устранена только в последней версии Midjourney, при более ранних версиях приходилось использовать сторонний плагин, исправляющий эту ошибку.
Нейронные сети по своей структуре имитируют нервную систему. Они состоят из множества нейронных процессоров — «узлов» по типу нейронов в мозге. Каждый из узлов может анализировать данные, полученные при взаимодействиях с человеком или другими узлами. В результате современные нейросети могут самостоятельно обучаться, находить ошибки в своей работе и применять предыдущий опыт.
Midjourney сегодня ― один из лучших инструментов для создания изображений при помощи искусственного интеллекта. Алгоритмы сети постоянно совершенствуются и хорошо интерпретируют задания пользователей. Нейросеть по-прежнему совершает ошибки, которые выявить становится всё более сложно. К сожалению, сейчас её бесплатные возможности сильно ограничены, но недорогая подписка предоставляет широчайшие возможности для использования заложенного в сеть функционала.
Режимы Style от low до high задают, насколько творчески сеть должна подходить к технике рисунка. Чем более высокий уровень выставлен в настройках, тем свободнее будет стилизация изображения. Эффект может быть интересным, но управлять фантазией нейросети сложно.
Чем точнее описан запрос, тем более детальнее и красочнее получается рисунок. Можно указывать что угодно, задний фон, количество объектов, характеристики объектов и многое другое.
Например, ей можно задать запрос генерации корабля, летающего в облаках, и она выполнит рисунок.
На базовом тарифе можно генерировать изображение суммарно чуть более трёх часов, причём только в ускоренном режиме. Тариф Standart стоит 30 долларов в месяц, в нём доступна опция медленной загрузки процессора, и время для генерации изображений не ограничено.
Попытки создать подобную программу были и раньше. Например, приложение Prisma превращало фотографии в «картины», используя стили знаменитых художников. Несмотря на успех Prisma, Midjourney выигрывает как в популярности, так и в функциональности. Эта нейросеть может не только копировать и применять стили, но также создавать собственные изображения с нуля и даже имитировать фото.
Недавно команда разработчиков представила миру ещё один вариант создания изображений с помощью нейросетей — нейросеть Midjourney. Суть нейросети заключается в том, что она способна распознавать печатный текст и преобразовать его в картинки. Для этого нужно написать запрос на английском языке предмета или объекта, который вы хотите увидеть.
