Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает

Слабый AI

Искусственный интеллект, особенно в проектах с потребностью быстрого принятия решений, должен адаптироваться под текущую ситуацию. Например, ИИ в интеллектуальных системах управления транспортом должен подстраиваться под текущие дорожные и даже погодные условия, а также продолжать обучаться для постепенного улучшения работы.

Дальнейшие годы стали золотыми для развития искусственного интеллекта, его активно использовали в NASA для исследования космоса и далеких планет, внедряли в смартфоны и технологии самоуправляемых автомобилей, применяли в медицине, рекрутинге и других отраслях. В 2015 году появилась робот София (ее создала гонконгская компания) – она видит, демонстрирует эмоции, ведет диалоги и полностью имитирует другие действия человека с помощью ИИ. Кстати, всего через 2 года после разработки София стала подданной Саудовской Аравии, она активно путешествует по миру, дает интервью и встречается с известными личностями.

Обучение, обработка и последующее принятие решений требует доступа к большим объемам данных. Для примера рассмотрим голосовые ассистенты и чаты, такие как Алиса: для предоставления ответа на вопрос они используют всю информацию из интернета, чтобы обеспечить релевантность. А системам, распознающим рукописный текст, нужно обработать миллионы образцов.

В 60 годах развитие продолжалось, техника становилась более мощной и доступной, что оптимизировало научные процессы. В этот период создавались экспертные системы, которые аккумулировали знания в определенной области, например, биологии или математике. Еще один прорыв – создание первого чат-бота ELIZA (общался на естественном языке), появление прототипов современных нейронных систем, которые учились выполнять простейшую классификацию, и языка LISP, ставшего основным в исследованиях AI.

Чем больше мощность, тем быстрее и эффективнее протекает подготовка. Если проводится обучение нейронной сети, которая должна отличать изображения собак от котов, то возможность использования для обработки широкого набора картинок существенно ускорит процесс.

Потенциал искусственного интеллекта можно сравнить с большой командой специалистов, которые объединяют знания ради достижения определенной цели. Искусственный интеллект – это и есть команда, но реализованная с помощью компьютерных технологий. От других комплексов и программ ИИ отличают следующие признаки:

Способность адаптироваться

«Искусственный интеллект» давно доказал свою эффективность в задачах распознавания изображений и вполне очевидно, что он применяется в камерах смартфонов. В случае Huawei P20 Pro — это функциональность распознавания сцен. Модуль NPU распознает порядка 2000 изображений в минуту, значит практически в режиме реального времени может опознать, что именно находится в кадре и подобрать максимально подходящие для конкретного сюжета настройки.

Технологии искусственного интеллекта – привычное дело в 2024 году, однако история их создания уходит корнями в XX век. Первым идею «умной машины» предложил математик Тьюринг, для подтверждения своей теории он создал тест. Современная интерпретация теста выглядит так: человек взаимодействует с одним человеком и одним компьютером, на основании ответов он определяет, кто есть кто. Основной задачей программы стало введение в заблуждение: человек не должен понять, с кем ведет диалог, а машина – перехитрить пользователя. В 50-х годах прошлого века проверить теорию о «машинном интеллекте» было сложно из-за ограниченных технических возможностей, но уже в 1956 году специалист по информатике Джон Маккарти предложил термин ИИ.

Искусственный интеллект – высокоэффективные технологии, которые помогают достигать цели с результатом, максимально приближенным к решениям человека. Инструменты выполняют рутинные задачи, выявляют закономерности, ускоряют процессы разработки, делают многие научные отрасли более точными и продуктивными. Ученые отмечают, что развитие AI должно быть контролируемым и взвешенным, что поможет избежать форс-мажоров и выхода технологий из-под контроля.

Что это дает? Обычно автоматика подбирает параметры съемки исходя из освещенности, контрастности сцены и прочих параметров. Распознавание объектов позволяет улучшить алгоритмы. Для тех, кто понимает что такое ручные настройки, вполне очевидно, что снимая подвижный объект в первую очередь стоит задача получить резкий снимок, поэтому стоит уменьшить выдержку и можно поднять ISO немного пожертвовав качеством, а для съемки пейзажа или портрета нужен другой набор настроек.

Сильный искусственный интеллект – технологии на грани мечтаний. Если рассматривать их работу теоретически, то машины умеют мыслить, осознавать себя, испытывать чувства – они максимально похожи на людей. Сегодня подобных мощностей не еще существует, все системы лишь имитируют человеческое общение, но не способны работать с задачами, которым не обучены.

В 70-80 годах произошел спад изучения: государства возлагали высокие надежды на ИИ, но они не были оправданы так быстро, как хотелось бы, поэтому финансирование начало уменьшаться. Однако период стал достаточно продуктивным: появился первый интеллектуальный робот, а экспертные системы стали более умными.