Содержание статьи
8 сервисов, где нейросети рисуют картинку по описанию
Для дизайнеров и художников
Порой, чтобы реализовать креативную задумку для рекламы, нужно изображение, которое сложно или дорого рисовать в ручную. Поэтому вы можете задействовать наш сервис для генерации изображений с помощью нейросети и получать за считанные секунды качественные картинки для ваших креативов.
Quick, Draw – это интересная и увлекательная игра, которая демонстрирует мощность нейронных сетей. Пользователи могут увидеть, как отгадки сети становятся более точными со временем, когда она учится на основе рисунков, которые нарисовали другие пользователи.
Sketch RNN – это нейронная сеть, которая может создавать визуальные рисунки из рисунков с графических планшетов. Сеть использует переменную рекурсивную сеть (Variational Recurrent Neural Network) для обучения на наборе данных, который содержит рисунки с графических планшетов.
Если вы создаёте свой стартап или у вас есть свой бизнес, то красивое оформление ваших интернет-ресурсов и товаров — это ощутимый плюс. Поэтому вы можете генерировать тематические картинки, логотипы и другие изображения, которые могут сильно выделить вас на фоне конкурентов. И просто добавить привлекательности к вашему продукту. Тем более так вы сэкономите много времени и денег на создании визуальной части ваших проектов.
Sketch RNN может создавать новые рисунки на основе небольшого количества начальных линий, которые нарисовал пользователь. Сеть может создавать не только простые формы, но и сложные рисунки, такие как рисунки животных, людей, растений и т. д. Одно из главных преимуществ Sketch RNN заключается в том, что сеть может создавать вариации рисунков, что позволяет пользователю выбирать лучший вариант.
Quick, Draw! от Google – это нейронная сеть, которая обучалась на наборе данных из миллионов эскизов, нарисованных пользователями. Сеть использует процесс машинного обучения, чтобы распознавать паттерны в эскизах и использовать их, чтобы создавать новые рисунки. Пользователю дается задание и 20 секунд, чтобы нарисовать его. Затем сеть пытается угадать, что пользователь рисует, на основе линий, которые он проводит.
За прошедшие с момента своего появления годы нейросеть Сбера сильно изменилась, и если раньше она заметно уступала Midjourney, Stable Diffusion и другим популярным зарубежным аналогам, то с выходом Kandinsky 3.1 качество генерации резко выросло. Нейросеть научилась делать, в том числе, и фотореалистичные изображения, с трудом отличимые от снимков на обычную камеру.
Правда, несмотря на все достижения науки, пока нейросети требуют большого количества технических ресурсов, включая мощнейшие компьютеры, а также не могут соперничать с мозгом человека, где и синапсов больше, и работать они могут параллельно друг с другом. А нейросети пока функционируют лишь через разделение любой, даже самой простой задачи, на череду последовательных шагов к её выполнению. Но уже сейчас нейронные сети способны существенно помогать человеку в повседневных задачах.
GANbreeder
Прежде чем разбираться с художественными навыками нейросетей, стоит для начала понять, что же это такое — нейронная сеть (она же artificial neural network в английском наименовании). Термин нейросеть своими корнями уходит к исследованиям работы мозга человека и в наши дни применяется к свободно связанному семейству моделей, которые характеризуются большим параметрическим пространством и гибкой структурой. Непонятно? Ничего удивительного, ведь и работа самих нейросетей не самая простая для человека неподготовленного.
Наша нейросеть способна создавать красивые и уникальные изображения, которые вы можете использовать для любых задач. Описание к изображению вы можете формулировать на русском языке, наш искусственный интеллект специально обучен понимать русскоязычные слова. Начни генерировать изображения онлайн и прямо сейчас!
Нейросетям доверено распознавать лица в системах видеонаблюдения, диагностировать болезни при анализе данных пациентов, заменять человека в колл-центрах в роли голосовых помощников да даже привычные всем чат-боты тоже используют в своей основе принцип нейронных сетей. Сервисы по имитации голосов и созданию изображений-дипфейков построены также на нейросетях. А в последнее время нейронным сетям доверили даже творческие задачи — написание стихов и рекламных слоганов, сочинение музыки и сценариев для фильмов, разработку и визуализацию промышленного дизайна, а кроме того — превращение слов в изображение.
Также прямо в интерфейсе есть функции по скачиванию понравившихся изображений и их предпросмотру. На случай если вам надо их покрутить или увеличить вы можете это делать прямо в нашем редакторе. Также мы адаптировали интерфейс для мобильных устройств, поэтому вы можете генерировать картинки прямо с телефона!
Нейронные сети, которые могут создавать рисунки и изображения, становятся все более популярными среди пользователей, которые ищут новые инструменты для творчества и дизайна. В этой статье мы рассмотрели пять лучших нейронных сетей, которые могут создавать рисунки онлайн.
Одной из главных особенности нашей нейронной сети является поддержка русского языка. В отличие от других аналогов, вы сможете писать описание к картинке прямо на родном языке и получать рисунки максимально соответсвующие вашей задумке. Наш ИИ специально обучен для того, чтобы рисовать по русским словам.
Настраивай размер картинки и креативность генератора изображений
Для того, чтобы сделать ваш процесс генерации изображений не только полезным, но и удобным. Мы разработали специальный интерфейс, в котором вы можете задавать все настройки, и сразу смотреть на результат вашей генерации. Команда НейроТекстера специально разработала интерактивный дизайн, чтобы вам было не скучно ожидать, пока нейросеть нарисует картинки.
GANbreeder/Artbreeder – это онлайн-инструмент, который позволяет пользователям создавать изображения с помощью типа нейронных сетей, который называется генеративным противостоянием сетей (GAN). Пользователь выбирает два изображения из библиотеки изображений, и GANbreeder комбинирует их, чтобы создать новое изображение, которое включает черты из обоих изображений. Пользователь может улучшить изображение, выбрав черты, которые он хочет сохранить, и используя регулятор для настройки уровня каждой черты.
DALL-E – это нейронная сеть, разработанная OpenAI, которая может создавать изображения на основе текстовых описаний. Сеть была обучена на большом наборе данных изображений и текстовых описаний, которые связаны с ними. С помощью этих данных, DALL-E может создавать новые изображения на основе текстового описания.
Если вы занимаетесь дизайном или сами рисуете картины, то нейросеть, которая рисует по словам, тоже может вам пригодиться. Она может давать идеи или показывать, как будет в итоге выглядеть ваша задумка. В конце концов, вы можете поручить нейросети работу, которая не сильно важна и является рутиной. Таким образом, вы повысите свою эффективность и будете экономить больше времени. Мы считаем, что будет огромным плюсом, использовать такую нейросеть уже сегодня, чтобы в будущем быть на шаг впереди ваших конкурентов по профессии.
Чтобы сразу вам показать, насколько красочные и красивые изображения рисует наша нейронная сеть, давайте взглянем на пример. Мы попросили нейросеть нарисовать космос (с некоторыми пояснениями). Указали, что хотим получить 4 картинки в разрешении 768 на 768 пикселей. Количество шагов генерации указали равным 50.
Pix2Pix использует архитектуру глубокого обучения, чтобы научиться выполнять эти преобразования. Сеть обучается на парах изображений, содержащих исходный рисунок и целевой рисунок. Затем он может быть использован для создания новых изображений на основе исходных рисунков.